文档首页/
MapReduce服务 MRS/
开发指南(LTS版)/
Spark2x开发指南(普通模式)/
开发Spark应用/
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序/
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)
更新时间:2024-06-05 GMT+08:00
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)
功能介绍
用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。
代码样例
由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample:
# -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession,设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase") \ .config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") \ .config("spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator") \ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHbasetoHbase().hbasetohbase(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop()