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本文导读

ClickHouse数据库应用开发

更新时间:2025-02-12 GMT+08:00
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在ClickHouse的使用过程中,由于使用不规范的方式访问和查询,导致业务失败的情况时有发生。此外,偶尔也会发生因为网络闪断等导致连接和查询失败的情况。

MRS提供了ClickHouse的样例代码工程,旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查询的方法,从而减少业务失败的风险,提升系统的稳定性和可靠性。

本样例代码工程包含了连接、查询和插入相关规则和建议,以及相关的代码示例,可以帮助客户更好地理解和实践这些方法。通过使用本代码样例,客户可以有效地降低业务失败的概率,提升用户体验和业务质量。

操作步骤

  1. 先获取clickhouse-example样例代码工程。

    代码获取地址:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/blob/mrs-3.1.2/src/clickhouse-examples/

  2. 在样例工程“conf”目录下有一个“clickhouse-example.properties”配置文件,其中各项的配置的作用如下所示:

    #连接节点或Balancer的ip列表,ip之间用逗号隔开
    loadBalancerIPList=
    #是否需要开启ssl,如果取值为true,则loadBalancerHttpsPort必填
    sslUsed=true
    #端口号
    loadBalancerHttpPort=
    loadBalancerHttpsPort=
    #ClickHouse安全模式开关,安全模式集群时该参数固定为true。
    CLICKHOUSE_SECURITY_ENABLED=true
    #连接的用户名
    user=
    #连接的用户的密码
    password=
    #集群名称
    clusterName=
    #数据库名称
    databaseName=
    #表名称
    tableName=
    #一个批次写入的条数
    batchRows=10000
    #写入数据的总批次
    batchNum=10
    #ip:port。安全模式下https端口,普通模式下http端口
    clickhouse_dataSource_ip_list=
    #ip:tcp port
    native_dataSource_ip_list=ip:port,ip:port,ip:port

  3. 在Demo.java有三种连接JDBC的样例:节点的JDBC连接、banlancer的JDBC连接和tcp端口的banlancer的JDBC连接。
  4. Demo提供了createDatabase、createTable、insertData和queryData的样例。

规则

  • 大批量少频次的插入。

    内容要求:ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件,如果data part过多则会导致merge压力变大,甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行,每秒不超过1次插入。

  • 一次只插入一个分区内的数据。

    内容要求:如果数据属于不同的分区,则每次插入,不同分区的数据会独立生成part文件,导致part总数量膨胀。甚至写入报错“Merges are processing significantly slower than inserts”。一批次写入的数据,对应的分区数太多。ClickHouse建表之后insert batch时,会对不同的分区创建一个目录。如果一个batch里面的数据对应了过多的分区,那么一次insert就会生成较多的分区目录,后台merge线程处理速度跟不上分区增加的速度,社区规格是每秒不超过一个数据目录。

    具体的操作:确认一个batch的数据对应了多少个分区,insert的时候,尽量保证一个batch包含的分区数是1。

  • 慎用delete、update操作。

    内容要求:建议使用CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎或根据分区批量清理。

  • ClickHouse需要写本地表。

    内容要求:连接balancer写入报错Request Entity Too Large。这是由于Nginx对http请求体大小有限制,而一次写入的数据量超过了这个限制。

    规避:修改Nginx配置项client_max_body_size为一个较大的值。

    解决:写本地表,不要通过balancer写入数据。

  • 禁用实验特性

    内容要求:ClickHouse实验特性可能存在设计或功能缺陷,不具备商用能力。如果在生产环境上使用实验特性,会给生产环境带来数据准确性、集群稳定性等多个方面的系统风险。

  • JDBC攒批入库禁用函数

    内容要求:使用jdbc攒批方式写数据到ClickHouse,对ClickHouse函数(例如:时间函数now())会解析成String类型,而数据库里是DateTime类型,导致类型不匹配,数据入库异常。

    解决:在代码中生成时间,并生成字段传入或者在ClickHouse中修改表结构,给对应字段默认值。

建议

  • 查询增加重试机制

    clickhouse-example.properties的配置文件的loadBalancerIPList可以配置多个ip,在二次样例代码中已经实现从第一个ip开始连接查询,查询失败时,继续连接下一个ip进行查询。

  • 每个应用配置的loadBalancerIPList顺序不要一致,以免对balancer ip产生访问热点

    例如应用一配置loadBalancerIPList=ip1,ip2,ip3,应用二配置loadBalancerIPList=ip3,ip1,ip2。

  • 根据连接方式选择端口

    普通集群默认开启8123端口,安全集群默认开启8443端口。

    端口号查看方式:在集群的Manager界面选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置”。

    • 用于通过HTTP连接到ClickHouse server的端口默认为8123。
    • 用于通过HTTPS连接到ClickHouse server的端口默认为8443。
    • 用户客户端通过TCP连接到ClickHouse server的端口默认为9000。
    • 用户客户端通过TCP ssl连接到ClickHouse server的端口默认为9440。
    • ClickHouseBalancer的HTTP端口默认为21425。
    • ClickHouseBalancer的HTTPS端口默认为21426。
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