文档首页/ MapReduce服务 MRS/ 开发指南（LTS版）/ Spark2x开发指南（普通模式）/ Spark应用开发常见问题/ 如何采用Java命令提交Spark应用
更新时间：2024-06-27 GMT+08:00
查看PDF
分享

如何采用Java命令提交Spark应用

问题

除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？

回答

您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：

  1. 定义org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。

    • 如果您使用Java语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。 
          public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println("com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample <mode> <jarParh> <app_main_class> <appArgs>");
        SparkLauncher launcher = new SparkLauncher();
        launcher.setMaster(args[0])
            .setAppResource(args[1]) // Specify user app jar path
            .setMainClass(args[2]);
        if (args.length > 3) {
            String[] list = new String[args.length - 3];
            for (int i = 3; i < args.length; i++) {
                list[i-3] = args[i];
            }
            // Set app args
            launcher.addAppArgs(list);
        }

        // Launch the app
        Process process = launcher.launch();
        // Get Spark driver log
        new Thread(new ISRRunnable(process.getErrorStream())).start();
        int exitCode = process.waitFor();
        System.out.println("Finished! Exit code is "  + exitCode);
    }
    • 如果您使用Scala语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。 
        def main(args: Array[String]) {
    println(s"com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample <mode> <jarParh>  <app_main_class> <appArgs>")
    val launcher = new SparkLauncher()
    launcher.setMaster(args(0))
      .setAppResource(args(1)) // Specify user app jar path
      .setMainClass(args(2))
      if (args.drop(3).length > 0) {
        // Set app args
        launcher.addAppArgs(args.drop(3): _*)
      }


    // Launch the app
    val process = launcher.launch()
    // Get Spark driver log
    new Thread(new ISRRunnable(process.getErrorStream)).start()
    val exitCode = process.waitFor()
    println(s"Finished! Exit code is $exitCode")
  }

  2. 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。准备业务应用代码及其相关配置。不同场景的示例请参考开发Spark应用。
  3. 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。

    1. 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar包的操作步骤请参见在Linux环境中调测Spark应用章节。
      • SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar，请从软件发布包中Software文件夹下“FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1.tar.gz”压缩包中的“jars”目录中获取。
      • 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。
    2. 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。

      用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的jars路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端jars中已存在。

      Spark Launcher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件，

    3. 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后，可通过Spark WebUI查看运行情况，或通过获取指定文件查看运行结果。

      java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:SparkLauncherExample.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample yarn-client /opt/female/FemaleInfoCollection.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection <inputPath>

相关文档