网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
开天aPaaS
应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
区块链
区块链服务 BCS
数字资产链 DAC
华为云区块链引擎服务 HBS
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
价格
成本优化最佳实践
专属云商业逻辑
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
其他
管理控制台
消息中心
产品价格详情
系统权限
客户关联华为云合作伙伴须知
公共问题
宽限期保留期
奖励推广计划
活动
云服务信任体系能力说明
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
存储容灾服务 SDRS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
云存储网关 CSG
专属分布式存储服务 DSS
数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
华为云UCS
数据库
云数据库 RDS
数据复制服务 DRS
文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
云数据库 GaussDB
云数据库 GeminiDB
数据管理服务 DAS
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
AI开发平台ModelArts
华为HiLens
图引擎服务 GES
图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
图像搜索 ImageSearch
医疗智能体 EIHealth
企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
人脸识别服务 FRS
对话机器人服务 CBS
语音交互服务 SIS
人证核身服务 IVS
视频智能分析服务 VIAS
城市智能体
自动驾驶云服务 Octopus
盘古大模型 PanguLargeModels
IoT物联网
设备接入 IoTDA
全球SIM联接 GSL
IoT数据分析 IoTA
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
企业应用
域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
企业门户 EWP
ICP备案
商标注册
华为云WeLink
华为云会议 Meeting
隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
消息&短信 MSGSMS
云管理网络
SD-WAN 云服务
边缘数据中心管理 EDCM
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
ROMA资产中心 ROMA Exchange
API全生命周期管理 ROMA API
政企自服务管理 ESM
视频
实时音视频 SparkRTC
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
视频接入服务 VIS
数字内容生产线 MetaStudio
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
专属云
专属计算集群 DCC
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
DevStar
华为云命令行工具服务 KooCLI
Huawei Cloud Toolkit
CodeArts API
云化转型
云架构中心
云采用框架
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
客户运营能力
国际站常见问题
支持计划
专业服务
合作伙伴支持计划
我的凭证
华为云公共事业服务云平台
工业软件
工业数字模型驱动引擎
硬件开发工具链平台云服务
工业数据转换引擎云服务
本文导读

聚集函数

更新时间:2024-11-12 GMT+08:00
分享

聚集函数

  • sum(expression)

    描述:所有输入行的expression总和。

    返回类型:

    通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的,但以下情况会发生类型转换:

    • 对于SMALLINT或INT输入,输出类型为BIGINT。
    • 对于BIGINT输入,输出类型为NUMBER 。
    • 对于浮点数输入,输出类型为DOUBLE PRECISION。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    gaussdb=# CREATE TABLE tab(a int);
    CREATE TABLE
    gaussdb=# INSERT INTO tab values(1);
    INSERT 0 1
    gaussdb=# INSERT INTO tab values(2);
    INSERT 0 1
    gaussdb=# SELECT sum(a) FROM tab;
     sum 
    -----
       3
    (1 row)
    gaussdb=# DROP TABLE tab;
    
  • max(expression)

    描述:所有输入行中expression的最大值。

    参数类型:任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型:与参数数据类型相同

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE max_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO max_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT MAX(a) FROM max_t1;
     max 
    -----
       4
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE max_t1;
    
  • min(expression)

    描述:所有输入行中expression的最小值。

    参数类型:任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型:与参数数据类型相同

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE min_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO min_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT MIN(a) FROM min_t1;
     min 
    -----
       1
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE min_t1;
    
  • avg(expression)

    描述:所有输入值的均值(算术平均)。

    返回类型:

    对于任何整数类型输入,结果都是NUMBER类型。

    对于任何浮点输入,结果都是DOUBLE PRECISION类型。

    否则和输入数据类型相同。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE avg_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO avg_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT AVG(a) FROM avg_t1;
            avg         
    --------------------
     2.5000000000000000
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE avg_t1;
    
  • count(expression)

    描述:返回表中满足expression不为NULL的行数。

    返回类型:BIGINT

    支持对XML类型数据操作。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT COUNT(a) FROM count_t1;
     count 
    -------
         4
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE count_t1;
    
  • count(*)

    描述:返回表中的记录行数。

    返回类型:BIGINT

    支持对XML类型数据操作。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT COUNT(*) FROM count_t1;
     count 
    -------
         5
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE count_t1;
    
  • KEEP(DENSE_RANK { FIRST | LAST } ORDER BY expr)

    描述:描将查询结果的数据行按指定规则进行排序,返回第一组或者最后一组的值,可用于聚集函数或窗口函数。

    语法:

    aggregate_function KEEP ( DENSE_RANK { FIRST | LAST }  ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]
          [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]]...)

    返回值类型: 在aggregate_function中指定列的数据类型。

    说明:
    • aggregate_function为聚集函数,当前仅支持:MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE和STDDEV。
    • KEEP关键字用于语义清晰,限定于聚集函数/窗口函数。
    • DENSE_RANK FIRST或DENSE_RANK LAST表示仅聚集最小(FIRST)或最大(LAST)密集排序后的行。
    • 不支持生成向量化计划执行 。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE keep_t1(a int, b int, c int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO keep_t1 values(2, 111, 333), (2, 11, 33), (2, 11, 3), (1, 22, 55), (1, 2, 5);
    
    gaussdb=#  SELECT MIN(b) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY a) MIN_FIRST, 
    	     MIN(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY a) MIN_LAST,
    	     MAX(b) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY a) MAX_FIRST,
    	     MAX(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY a) MAX_LAST FROM keep_t1;
     min_first | min_last | max_first | max_last
    -----------+----------+-----------+----------
             2 |       11 |        22 |      111
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE keep_t1;
    
  • default(column_name)

    描述:获取表字段的默认值。

    返回值类型:text

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    --创建兼容性MYSQL数据库。
    gaussdb=# CREATE DATABASE gaussdb_m WITH DBCOMPATIBILITY 'MYSQL';
    
    gaussdb=# \c gaussdb_m
    
    gaussdb_m=# CREATE TABLE t1(id int DEFAULT 100, name varchar(20) DEFAULT 'tt');
    
    gaussdb_m=# INSERT INTO t1 VALUES(1,'test');
    
    --执行查询。
    gaussdb_m=# SELECT default(id), default(name) FROM t1;
     default | default 
    ---------+---------
         100 | tt
    (1 row)
    
    --删除数据库。
    gaussdb_m=# \c postgres
    gaussdb=# DROP DATABASE gaussdb_m;
    
    说明:
    • default函数仅在参数sql_compatibility='MYSQL'时生效。
    • 表字段中不存在默认值时,default函数返回空值。
    • 表字段是隐藏列(如xmin、cmin)时,default函数返回空值。
    • 表字段是自增列时,default函数返回0。
    • GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。
    • GaussDB支持查询列名包含字符串值节点(表示名称)和A_Star节点(表示出现“*”),如default(tt.t4.id)和default(tt.t4.*)。
    • GaussDB创建字段默认值时,如果没有检验字段类型的范围,使用default函数可能会报错。
    • 字段的默认值是函数表达式时,GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。
  • array_agg(expression)

    描述:将所有输入值(包括空)连接成一个数组。

    返回类型:参数类型的数组

    支持对XML类型数据操作。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE array_agg_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO array_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT ARRAY_AGG(a) FROM array_agg_t1;
       array_agg    
    ----------------
     {NULL,1,2,3,4}
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE array_agg_t1;
    
  • string_agg(expression, delimiter)

    描述:将输入值连接成为一个字符串,用分隔符分开。

    返回类型:和参数数据类型相同。

    支持对显示转换成字符类型后的XML类型数据操作。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE string_agg_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO string_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
    
    gaussdb=# SELECT STRING_AGG(a,';') FROM string_agg_t1;
     string_agg 
    ------------
     1;2;3;4
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE string_agg_t1;
    
  • listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

    描述:将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列,并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

    • expression:必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式,不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
    • delimiter:可选。指定分隔符,可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式,缺省时表示分隔符为空。
    • order-list:必选。指定分组内的排序方式。

    返回类型:text

    说明:

    listagg是兼容Oracle 11g2的列转行聚集函数,可以指定OVER子句用作窗口函数。为了避免与函数本身WITHIN GROUP子句的ORDER BY造成二义性,listagg用作窗口函数时,OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。

    示例:

    聚集列是文本字符集类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b text);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a | listagg 
    ---+---------
     1 | b2;c3
     2 | d4;e5
     3 | f6
       | a1
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    聚集列是整型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a | listagg 
    ---+---------
     1 | 2;3
     2 | 4;5
     3 | 6
       | 1
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    聚集列是浮点类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b float);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1.111),(1,2.222),(1,3.333),(2,4.444),(2,5.555),(3,6.666);
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a |      listagg      
    ---+-------------------
     1 | 2.222000;3.333000
     2 | 4.444000;5.555000
     3 | 6.666000
       | 1.111000
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    聚集列是时间类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b timestamp);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a |                 listagg                 
    ---+-----------------------------------------
     1 | 2000-02-02 00:00:00;2000-03-03 00:00:00
     2 | 2000-04-04 00:00:00;2000-05-05 00:00:00
     3 | 2000-06-06 00:00:00
       | 2000-01-01 00:00:00
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    聚集列是时间间隔类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a |    listagg    
    ---+---------------
     1 | 2 days;3 days
     2 | 4 days;5 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    分隔符缺省时,默认为空。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
     a |   listagg    
    ---+--------------
     1 | 2 days3 days
     2 | 4 days5 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    

    listagg作为窗口函数时,OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序,listagg列为对应分组的有序聚集。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) OVER(PARTITION BY a) FROM listagg_t1;
     a |   listagg    
    ---+--------------
     1 | 2 days3 days
     1 | 2 days3 days
     2 | 4 days5 days
     2 | 4 days5 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (6 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;
    
  • group_concat([DISTINCT | ALL] expression [,expression ...] [ORDER BY { expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] } [,...]] [SEPARATOR str_val])

    描述:参数数量不定,可对多列进行拼接,将聚集列数据按照ORDER BY指定的排序方式排列,并用separator指定的分隔符拼接成一个字符串, 不支持作为窗口函数使用。

    • DISTINCT:可选,表示对每行拼接后结果进行去重。
    • expression:必选,指定聚集列名或基于列的有效表达式。
    • ORDER BY: 可选,后跟可变数量表达式及排序规则。group_concat函数中不支持(ORDER BY + 数字)形式。
    • SEPARATOR子句: 可选,后跟字符或字符串,分组中相邻两行表达式结果使用此分隔符拼接。若不指定,默认使用英文逗号‘,’。
    • 当同时指定DISTINCT和ORDER BY时,ORDER BY表达式必须在distinct表达式中,否则报错。
    • 使用参数group_concat_max_len限制GROUP_CONCAT最大返回长度,超长截断,目前能返回的最大长度是1073741823。

    返回类型:text

    示例:

    使用separator指定分隔符为';'。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b separator ';') FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | 2;3
     2 | 4;5
     3 | 6
       | 1
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    分隔符缺省时,默认为','。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | 12,13
     2 | 24,25
     3 | 36
       | 
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是文本字符集类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b text);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | 1b2,1c3
     2 | 2d4,2e5
     3 | 3f6
       | 
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是整型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | 2,3
     2 | 4,5
     3 | 6
       | 1
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是浮点类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b float);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1.11),(1,2.22),(1,3.33),(2,4.44),(2,5.55),(3,6.66);
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | 3,2,2,3
     2 | 6,4,5,4
     3 | 7,6
       | 1,1
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是时间类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b timestamp);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a |              group_concat               
    ---+-----------------------------------------
     1 | 2000-02-02 00:00:00,2000-03-03 00:00:00
     2 | 2000-04-04 00:00:00,2000-05-05 00:00:00
     3 | 2000-06-06 00:00:00
       | 2000-01-01 00:00:00
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是二进制类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b bytea);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1'),(1,'2'),(1,'3'),(2,'4'),(2,'5'),(3,'6');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat 
    ---+--------------
     1 | \x32,\x33
     2 | \x34,\x35
     3 | \x36
       | \x31
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    聚集列是时间间隔类型。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat  
    ---+---------------
     1 | 2 days,3 days
     2 | 4 days,5 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    使用distinct去重。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(distinct b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat  
    ---+---------------
     1 | 2 days,3 days
     2 | 4 days,5 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    

    使用ORDER BY排序。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);
    
    gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    
    gaussdb=# SELECT a,group_concat(b ORDER BY b desc) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
     a | group_concat  
    ---+---------------
     1 | 3 days,2 days
     2 | 5 days,4 days
     3 | 6 days
       | 1 day
    (4 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;
    
  • wm_concat(expression)

    描述:将指定的列/列的表达式数据用逗号(,)连接成一个字符串进行输出。

    返回类型:text

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    gaussdb=# CREATE TABLE wm_concat_t1(a int, b interval);
    CREATE TABLE
    gaussdb=# INSERT INTO wm_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
    INSERT 0 6
    gaussdb=# SELECT wm_concat(a) FROM wm_concat_t1;
     wm_concat 
    -----------
     1,1,2,2,3
    (1 row)
    gaussdb=# SELECT wm_concat(b) FROM wm_concat_t1;
                    wm_concat                 
    ------------------------------------------
     1 day,2 days,3 days,4 days,5 days,6 days
    (1 row)
    gaussdb=# DROP TABLE wm_concat_t1;
    
    说明:

    该函数的返回值为text,拼接结果无序。

  • covar_pop(Y, X)

    描述:总体协方差。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE covar_pop_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO covar_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT COVAR_POP(a,b) FROM covar_pop_t1;
     covar_pop 
    -----------
           100
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE covar_pop_t1;
    
  • covar_samp(Y, X)

    描述:样本协方差。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE covar_samp_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO covar_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT COVAR_SAMP(a,b) FROM covar_samp_t1;
     covar_samp 
    ------------
            125
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE covar_samp_t1;
    
  • stddev_pop(expression)

    描述:总体标准差。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_pop_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO stddev_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT STDDEV_POP(a) FROM stddev_pop_t1;
         stddev_pop     
    --------------------
     7.4833147735478828
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE stddev_pop_t1;
    
  • stddev_samp(expression)

    描述:样本标准差。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_samp_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO stddev_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT STDDEV_SAMP(a) FROM stddev_samp_t1;
        stddev_samp     
    --------------------
     8.3666002653407555
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE stddev_samp_t1;
    
  • var_pop(expression)

    描述:总体方差(总体标准差的平方)。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE var_pop_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO var_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT VAR_POP(a) FROM var_pop_t1;
           var_pop       
    ---------------------
     56.0000000000000000
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE var_pop_t1;
    
  • var_samp(expression)

    描述:样本方差(样本标准差的平方)。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE var_samp_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO var_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
    
    gaussdb=# SELECT VAR_SAMP(a) FROM var_samp_t1;
          var_samp       
    ---------------------
     70.0000000000000000
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE var_samp_t1;
    
  • bit_and(expression)

    描述:所有非NULL输入值的按位与(AND),如果全部输入值皆为NULL,那么结果也为NULL 。

    返回类型:和参数数据类型相同。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE bit_and_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO bit_and_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT BIT_AND(a) FROM bit_and_t1;
     bit_and 
    ---------
           0
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE bit_and_t1;
    
  • bit_or(expression)

    描述:所有非NULL输入值的按位或(OR),如果全部输入值皆为NULL,那么结果也为NULL。

    返回类型:和参数数据类型相同

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE bit_or_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO bit_or_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT BIT_OR(a) FROM bit_or_t1;
     bit_or 
    --------
          3
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE bit_or_t1;
    
  • bool_and(expression)

    描述:如果所有输入值都是真,则为真,否则为假。

    返回类型:bool

    示例:

    1
    2
    3
    4
    5
    gaussdb=# SELECT bool_and(100 <2500);
     bool_and
    ----------
     t
    (1 row)
    
  • bool_or(expression)

    描述:如果所有输入值只要有一个为真,则为真,否则为假。

    返回类型:bool

    示例:

    1
    2
    3
    4
    5
    gaussdb=# SELECT bool_or(100 <2500);
     bool_or
    ----------
     t
    (1 row)
    
  • corr(Y, X)

    描述:相关系数。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE corr_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO corr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT CORR(a,b) FROM corr_t1;
           corr       
    ------------------
     .944911182523068
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE corr_t1;
    
  • every(expression)

    描述:等效于bool_and。

    返回类型:bool

    示例:

    1
    2
    3
    4
    5
    gaussdb=# SELECT every(100 <2500);
     every
    -------
     t
    (1 row)
    
  • rank(expression)

    描述:根据expression对不同组内的元组进行跳跃排序。

    返回类型:BIGINT

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    gaussdb=# CREATE TABLE rank_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO rank_t1 VALUES(NULL,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT a,b,RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM rank_t1;
     a | b | rank 
    ---+---+------
     1 | 2 |    1
     1 | 3 |    2
     2 | 4 |    1
     2 | 5 |    2
     3 | 6 |    1
       | 1 |    1
    (6 rows)
    
    gaussdb=# DROP TABLE rank_t1;
    
  • regr_avgx(Y, X)

    描述:自变量的平均值 (sum(X)/Y)。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_AVGX(a,b) FROM regr_t1;
     regr_avgx 
    -----------
             4
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_t1;
    
  • regr_avgy(Y, X)

    描述:因变量的平均值 (sum(Y)/X)。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_avgy_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_avgy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_AVGY(a,b) FROM regr_avgy_t1;
     regr_avgy 
    -----------
           1.8
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_avgy_t1;
    
  • regr_count(Y, X)

    描述:两个表达式都不为NULL的输入行数。

    返回类型:bigint

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_count_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_count_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_COUNT(a,b) FROM regr_count_t1;
     regr_count 
    ------------
              5
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_count_t1;
    
  • regr_intercept(Y, X)

    描述:根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程,然后返回该直线的Y轴截距。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_intercept_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_intercept_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_INTERCEPT(b,a) FROM regr_intercept_t1;
      regr_intercept  
    ------------------
     .785714285714286
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_intercept_t1;
    
  • regr_r2(Y, X)

    描述:相关系数的平方。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_r2_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_r2_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_R2(b,a) FROM regr_r2_t1;
         regr_r2      
    ------------------
     .892857142857143
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_r2_t1;
    
  • regr_slope(Y, X)

    描述:根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程, 然后返回该直线的斜率。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_slope_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_slope_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_SLOPE(b,a) FROM regr_slope_t1;
        regr_slope    
    ------------------
     1.78571428571429
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_slope_t1;
    
  • regr_sxx(Y, X)

    描述:sum(Y^2) - sum(X)^2/N (自变量的“平方和”)。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxx_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_sxx_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_SXX(b,a) FROM regr_sxx_t1;
     regr_sxx 
    ----------
          2.8
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_sxx_t1;
    
  • regr_sxy(Y, X)

    描述:sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N (自变量和因变量的“乘方积”)。

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxy_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_sxy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_SXY(b,a) FROM regr_sxy_t1;
     regr_sxy 
    ----------
            5
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_sxy_t1;
    
  • regr_syy(Y, X)

    描述:sum(Y^2) - sum(X)^2/N(因变量的"平方和")

    返回类型:double precision

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE regr_syy_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO regr_syy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT REGR_SYY(b,a) FROM regr_syy_t1;
     regr_syy 
    ----------
           10
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE regr_syy_t1;
    
  • stddev(expression)

    描述:stddev_samp的别名。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE stddev_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO stddev_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT STDDEV(a) FROM stddev_t1;
            stddev         
    -----------------------
     .83666002653407554798
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE stddev_t1;
    
  • variance(expexpression,ression)

    描述:var_samp的别名。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE variance_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO variance_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT VARIANCE(a) FROM variance_t1;
           variance        
    -----------------------
     .70000000000000000000
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE variance_t1;
    
  • spread()

    描述:该函数用于计算某段时间内最大和最小值差值。

    参数:real

    返回值类型:real

  • pivot_func(anyelement)

    描述:返回某列中唯一不为NULL的值,如果有超过两个非NULL值则报错。其中value为输入参数,可以为任意类型。

    返回类型:与输入参数类型相同。

    说明:

    该聚合函数主要作为pivot语法内部使用。

    gaussdb=# CREATE TABLE pivot_func_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO pivot_func_t1 VALUES (NULL,11),(1,2);
    
    gaussdb=# SELECT PIVOT_FUNC(a) FROM pivot_func_t1;
     pivot_func 
    ------------
              1
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE pivot_func_t1;
  • checksum(expression)

    描述:返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB数据库(不支持GaussDB之外的其他数据库)的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果,通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

    说明:
    • 对于大表,CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
    • 如果某两表的CHECKSUM值不同,则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突,因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值,存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
    • 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime,计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
    • 若计算某列的CHECKSUM值,且该列类型可以默认转为TEXT类型,则expression为列名。
    • 若计算某列的CHECKSUM值,且该列类型不能默认转为TEXT类型,则expression为列名::TEXT。
    • 若计算所有列的CHECKSUM值,则expression为表名::TEXT。

    可以默认转换为TEXT类型的类型包括:char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime,其他类型需要强制转换为TEXT,例如XML类型。

    返回类型:numeric。

    示例:

    表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a) FROM checksum_t1;
      checksum   
    -------------
     18126842830
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

    表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a::TEXT) FROM checksum_t1;
      checksum   
    -------------
     18126842830
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;
    

    表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT,且表名前不加Schema。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
    
    gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
    
    gaussdb=# SELECT CHECKSUM(checksum_t1::TEXT) FROM checksum_t1;
      checksum   
    -------------
     11160522226
    (1 row)
    
    gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;
    

聚集函数嵌套

描述:对聚集函数分组计算的结果再进行一次聚集函数操作。

一般可描述为:

SELECT AGG1(AGG2(column_name1)) FROM table_name GROUP BY column_name2;

等价为:

SELECT AGG1(value) FROM (SELECT AGG2(column_name1) value FROM table_name GROUP BY column_name2);

其中:

  • AGG1():表示外层聚集函数。
  • AGG2():表示内层聚集函数。
  • table_name:表示表名。
  • column_name1、column_name2:表示列名。
  • value:表示内层聚集函数结果的别名。

整体含义可描述为:将内层聚集函数AGG2()分组计算的结果作为外层聚集函数AGG1()的输入再计算一次。

说明:
  1. 嵌套的聚集函数应位于SELECT和FROM之间,否则无意义。
  2. 使用嵌套聚集函数的SELECT语句应包含GROUP BY子句。
  3. 与嵌套聚集函数同时被SELECT的,应同为嵌套聚集函数,或为常量表达式。
  4. 聚集函数仅支持一次聚集函数嵌套操作。
  5. 当前支持以下聚集函数之间的嵌套:avg、max、min、sum、var_pop、var_samp、variance、stddev_pop、stddev_samp、stddev、median、regr_sxx、regr_syy、regr_sxy、regr_avgx、regr_avgy、regr_r2、regr_slope、regr_intercept、covar_pop、covar_samp、corr和listagg。
  6. 内层聚集函数的返回结果类型应符合外层聚集函数的参数类型。

示例:

gaussdb=# CREATE TABLE test1 (id INT,val INT);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (1, 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (1, null);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (2, 10);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (2, 55);
INSERT 0 1

gaussdb=# SELECT SUM(MIN(val)) FROM test1 GROUP BY id;
 sum
-----
  11
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE test1;
DROP TABLE
提示

您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容