日期/时间类型
GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。
如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致,可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。
名称 |
描述 |
存储空间 |
---|---|---|
DATE |
日期。 最小值:公元前4713年,4713-01-01BC。最大值:公元5874897年,5874897-12-31AD。
说明:
ORA兼容性下,数据库将空字符串作为NULL处理,数据类型DATE会被替换为TIMESTAMP(0) WITHOUT TIME ZONE。 |
4字节(兼容模式ORA下存储空间大小为8字节) |
TIME [(p)] [WITHOUT TIME ZONE] |
只用于一日内时间,不带时区。 p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。 最小值:00:00:00。最大值:24:00:00。 |
8字节 |
TIME [(p)] [WITH TIME ZONE] |
只用于一日内时间,带时区。 p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。 最小值:00:00:00+1559。最大值:24:00:00。 |
12字节 |
TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE] |
日期和时间,不带时区。 p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。 |
8字节 |
TIMESTAMP[(p)][WITH TIME ZONE] |
日期和时间,带时区。TIMESTAMP的别名为TIMESTAMPTZ。 p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。 时区更新:部分国家或地区因为政治、经济、战争等因素经常会更新时区信息, 数据库系统也因此常常需要同步修改时区文件以确保时间内容的正确性。 GaussDB时区类型目前只涉及timestamp with timezone,当新的时区文件生效时,不会对已有的老数据进行变更,新数据会随时区文件信息进行同步调整。在这点上和ORA数据库的同类型数据能力有差异。 |
8字节 |
SMALLDATETIME |
日期和时间,不带时区。 精确到分钟,秒位大于等于30秒进一位。 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。 |
8字节 |
INTERVAL DAY (l) TO SECOND (p) |
时间间隔,X天X小时X分X秒。
|
16字节 |
INTERVAL [FIELDS] [ (p) ] |
时间间隔。
|
12字节 |
reltime |
相对时间间隔。
|
4字节 |
abstime |
日期和时间。
|
4字节 |
1. 时间类型的数据在显示的时候会自动忽略末尾的所有零。
2. 精度p默认取值为6。
3. 对于INTERVAL类型,日期和时间在系统内部分别用int32和double类型存储,所以两者的取值范围和对应数据类型的取值范围一致。
4. 插入时间超出范围的时候,系统可能不报错,但不保证行为正常。
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 |
--创建表。 openGauss=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll ------------ 2010-12-10 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE date_type_tab; --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE time_type_tab (da time without time zone ,dai time with time zone,dfgh timestamp without time zone,dfga timestamp with time zone, vbg smalldatetime); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO time_type_tab VALUES ('21:21:21','21:21:21 pst','2010-12-12','2013-12-11 pst','2003-04-12 04:05:06'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM time_type_tab; da | dai | dfgh | dfga | vbg ----------+-------------+---------------------+------------------------+--------------------- 21:21:21 | 21:21:21-08 | 2010-12-12 00:00:00 | 2013-12-11 16:00:00+08 | 2003-04-12 04:05:00 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE time_type_tab; --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE day_type_tab (a int,b INTERVAL DAY(3) TO SECOND (4)); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO day_type_tab VALUES (1, INTERVAL '3' DAY); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM day_type_tab; a | b ---+-------- 1 | 3 days (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE day_type_tab; --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE year_type_tab(a int, b interval year (6)); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO year_type_tab VALUES(1,interval '2' year); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM year_type_tab; a | b ---+--------- 1 | 2 years (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE year_type_tab; |
日期输入
日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式,包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的格式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析,设置为DMY就按照“日-月-年”解析,设置为YMD就按照“年-月-日”解析。
日期的文本输入需要加单引号包围,语法如下:
type [ ( p ) ] 'value'
可选的精度声明中的p是一个整数,表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入格式。
例子 |
描述 |
---|---|
1999-01-08 |
ISO 8601格式(建议格式),任何方式下都是1999年1月8日。 |
January 8, 1999 |
在任何datestyle输入模式下都无歧义。 |
1/8/1999 |
有歧义,在MDY模式下是一月八日,在DMY模式下是八月一日。 |
1/18/1999 |
MDY模式下是一月十八日,其它模式下被拒绝。 |
01/02/03 |
|
1999-Jan-08 |
任何模式下都是1月8日。 |
Jan-08-1999 |
任何模式下都是1月8日。 |
08-Jan-1999 |
任何模式下都是1月8日。 |
99-Jan-08 |
YMD模式下是1月8日,否则错误。 |
08-Jan-99 |
一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。 |
Jan-08-99 |
一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。 |
19990108 |
ISO 8601格式;任何模式下都是1999年1月8日。 |
990108 |
ISO 8601格式;任何模式下都是1999年1月8日。 |
1999.008 |
年和年里的第几天。 |
J2451187 |
儒略日。 |
January 8, 99 BC |
公元前99年。 |
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
--创建表。 openGauss=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 00:00:00 (1 row) --查看日期格式。 openGauss=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 openGauss=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 00:00:00 2010-12-11 00:00:00 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE date_type_tab; |
时间
时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。
如果在time without time zone类型的输入中声明了时区,则会忽略这个时区。
时间输入类型的详细信息请参见表3,时区输入类型的详细信息请参见表4。
例子 |
描述 |
---|---|
05:06.8 |
ISO 8601 |
4:05:06 |
ISO 8601 |
4:05 |
ISO 8601 |
040506 |
ISO 8601 |
4:05 AM |
与04:05一样,输入小时数必须<= 12 |
4:05 PM |
与16:05一样,输入小时数必须<= 12 |
04:05:06.789-8 |
ISO 8601 |
04:05:06-08:00 |
ISO 8601 |
04:05-08:00 |
ISO 8601 |
040506-08 |
ISO 8601 |
04:05:06 PST |
缩写的时区 |
2003-04-12 04:05:06 America/New_York |
用名称声明的时区 |
例子 |
描述 |
---|---|
PST |
太平洋标准时间(Pacific Standard Time) |
America/New_York |
完整时区名称 |
-8:00 |
ISO 8601与PST的偏移 |
-800 |
ISO 8601与PST的偏移 |
-8 |
ISO 8601与PST的偏移 |
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
openGauss=# SELECT time '04:05:06'; time ---------- 04:05:06 (1 row) openGauss=# SELECT time '04:05:06 PST'; time ---------- 04:05:06 (1 row) openGauss=# SELECT time with time zone '04:05:06 PST'; timetz ------------- 04:05:06-08 (1 row) |
特殊值
GaussDB支持几个特殊值,在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值,请参考表5。
输入字符串 |
适用类型 |
描述 |
---|---|---|
epoch |
date,timestamp |
1970-01-01 00:00:00+00 (UNIX系统零时) |
infinity |
timestamp |
无穷大,比任何其他时间戳都晚。 |
-infinity |
timestamp |
无穷小,比任何其他时间戳都早。 |
now |
date,time,timestamp |
当前事务的开始时间。 |
today |
date,timestamp |
今日午夜零时。 |
tomorrow |
date,timestamp |
明日午夜零时。 |
yesterday |
date,timestamp |
昨日午夜零时。 |
allballs |
time |
00:00:00.00 UTC |
示例:
--创建表。 openGauss=# CREATE TABLE realtime_type_special(col1 varchar(20), col2 date, col3 timestamp, col4 time); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now', 'now', 'now', 'now'); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('today', 'today', 'today', NULL); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('tomorrow', 'tomorrow', 'tomorrow', NULL); openGauss=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('yesterday', 'yesterday', 'yesterday', NULL); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special; col1 | col2 | col3 | col4 -----------+---------------------+----------------------------+----------------- epoch | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00 | now | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 | tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00 | (5 rows) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 < 'infinity'; col1 | col2 | col3 | col4 -----------+---------------------+----------------------------+----------------- epoch | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00 | now | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 | tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00 | (5 rows) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > '-infinity'; col1 | col2 | col3 | col4 -----------+---------------------+----------------------------+----------------- epoch | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00 | now | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 | tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00 | (5 rows) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'now'; col1 | col2 | col3 | col4 ----------+---------------------+---------------------+------ tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | (1 row) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'today'; col1 | col2 | col3 | col4 -------+---------------------+---------------------+------ today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 | (1 row) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'tomorrow'; col1 | col2 | col3 | col4 ----------+---------------------+---------------------+------ tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | (1 row) openGauss=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'yesterday'; col1 | col2 | col3 | col4 ----------+---------------------+----------------------------+----------------- now | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 | tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 | (3 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE realtime_type_special;
时间段输入
reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式,包括数字形式(含负数和小数)及时间形式,其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外,文本输入需要加单引号。
时间段输入的详细信息请参考表6。
输入示例 |
输出结果 |
描述 |
---|---|---|
60 |
2 mons |
采用数字表示时间段,默认单位是day,可以是小数或负数。特别的,负数时间段,在语义上,可以理解为“早于多久”。 |
31.25 |
1 mons 1 days 06:00:00 |
|
-365 |
-12 mons -5 days |
|
1 years 1 mons 8 days 12:00:00 |
1 years 1 mons 8 days 12:00:00 |
采用POSTGRES格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 |
-13 months -10 hours |
-1 years -25 days -04:00:00 |
|
-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS |
-1 years -6 mons -25 days -06:00:00 |
|
P-1.1Y10M |
-3 mons -5 days -06:00:00 |
采用ISO-8601格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 |
-12H |
-12:00:00 |
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
--创建表。 openGauss=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 90 | 3 mons -366 | -1 years -18:00:00 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 (6 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE reltime_type_tab; |