更新时间:2024-04-26 GMT+08:00
分享

日期/时间类型

GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符

如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致,可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。

表1 日期/时间类型

名称

描述

存储空间

DATE

日期。

  • 最小值:公元前4713年,4713-01-01BC。
  • 最大值:公元5874897年,5874897-12-31AD。
说明:

ORA兼容性下,数据库将空字符串作为NULL处理,数据类型DATE会被替换为TIMESTAMP(0) WITHOUT TIME ZONE。

4字节(兼容模式ORA下存储空间大小为8字节)

TIME [(p)] [WITHOUT TIME ZONE]

只用于一日内时间。

p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。

  • 最小值:00:00:00。
  • 最大值:24:00:00。

8字节

TIME [(p)] [WITH TIME ZONE]

只用于一日内时间,带时区。

p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。

  • 最小值:00:00:00+1559。
  • 最大值:24:00:00。

12字节

TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]

日期和时间。

p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。

  • 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。
  • 最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。

8字节

TIMESTAMP[(p)][WITH TIME ZONE]

日期和时间,带时区。TIMESTAMP的别名为TIMESTAMPTZ。

p表示小数点后的精度,取值范围为0~6。

  • 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。
  • 最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。

时区更新:部分国家或地区因为政治、经济、战争等因素经常会更新时区信息, 数据库系统也因此需要同步修改时区文件以确保时间内容的正确性。

GaussDB时区类型目前只涉及timestamp with timezone,当新的时区文件生效时,不会对已有的数据进行变更,新数据会随时区文件信息进行同步调整。

8字节

SMALLDATETIME

日期和时间,不带时区。

精确到分钟,秒位大于等于30秒进一位。

  • 最小值:公元前4713年,4713-11-24BC 00:00:00.000000。
  • 最大值:公元294277年,294277-01-09AD 00:00:00.000000。

8字节

INTERVAL DAY (l) TO SECOND (p)

时间间隔,X天X小时X分X秒。

  • l:天数的精度,取值范围为0~6。兼容性考虑,未实现具体功能。
  • p:秒数的精度,取值范围为0~6。小数末尾的零不显示。

16字节

INTERVAL [FIELDS] [ (p) ]

时间间隔。

  • FIELDS:可以是YEAR,MONTH,DAY,HOUR,MINUTE,SECOND,DAY TO HOUR,DAY TO MINUTE,DAY TO SECOND,HOUR TO MINUTE,HOUR TO SECOND,MINUTE TO SECOND。
  • p:秒数的精度,取值范围为0~6,且fields为SECOND,DAY TO SECOND,HOUR TO SECOND或MINUTE TO SECOND时,参数p才有效。小数末尾的零不显示。

12字节

reltime

相对时间间隔。

  • 格式为:X years X mons X days XX:XX:XX。
  • 采用儒略历计时,规定一年为365.25天,一个月为30天,计算输入值对应的相对时间间隔。

4字节

abstime

日期和时间。

  • 格式为:YYYY-MM-DD hh:mm:ss+timezone。
  • 取值范围为1901-12-13 20:45:53 GMT~2038-01-18 23:59:59 GMT,精度为秒。

4字节

  1. 时间类型的数据在显示的时候会自动忽略末尾的所有零。
  2. 精度p默认取值为6。
  3. 对于INTERVAL类型,日期和时间在系统内部分别用int32和double类型存储,所以两者的取值范围和对应数据类型的取值范围一致。
  4. 插入时间超出范围的时候,系统可能不报错,但不保证行为正常。
在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下,缺省的DATE值由以下确定:
  • 年通过SYSDATE返回当年。
  • 月通过SYSDATE返回当月。
  • 日返回01(月份的第一天)。
  • 小时,分钟,秒都是0。

示例:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date);

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010');

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM date_type_tab;
    coll
------------
  2010-12-10
(1 row)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE date_type_tab;

--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE time_type_tab (da time without time zone ,dai time with time zone,dfgh timestamp without time zone,dfga timestamp with time zone, vbg smalldatetime);

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO time_type_tab VALUES ('21:21:21','21:21:21 pst','2010-12-12','2013-12-11 pst','2003-04-12 04:05:06');

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM time_type_tab;
    da    |     dai     |        dfgh         |          dfga          |         vbg         
----------+-------------+---------------------+------------------------+---------------------
 21:21:21 | 21:21:21-08 | 2010-12-12 00:00:00 | 2013-12-11 16:00:00+08 | 2003-04-12 04:05:00
(1 row)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE time_type_tab;

--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE day_type_tab (a int,b INTERVAL DAY(3) TO SECOND (4)); 

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO day_type_tab VALUES (1, INTERVAL '3' DAY);

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM day_type_tab;
 a |   b    
---+--------
 1 | 3 days
(1 row)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE day_type_tab;

--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE year_type_tab(a int, b interval year (6));

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO year_type_tab VALUES(1,interval '2' year);

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM year_type_tab;
 a |    b    
---+---------
 1 | 2 years
(1 row)

gaussdb=# SELECT TIME 'allballs';
   time
----------
 00:00:00
(1 row)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE year_type_tab;

日期输入

日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式,包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的格式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析,设置为DMY就按照“日-月-年”解析,设置为YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文本输入需要加单引号包围,语法如下:

type [ ( p ) ] 'value'

可选的精度声明中的p是一个整数,表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入格式。

表2 日期输入格式

例子

描述

1999-01-08

ISO 8601格式(建议格式),任何方式下都是1999年1月8日。

January 8, 1999

在任何datestyle输入模式下都无歧义。

1/8/1999

有歧义,在MDY模式下是1月8日,在DMY模式下是8月1日。

1/18/1999

MDY模式下是1月18日,其它模式下被拒绝。

01/02/03

  • MDY模式下的2003年1月2日。
  • DMY模式下的2003年2月1日。
  • YMD模式下的2001年2月3日。

1999-Jan-08

任何模式下都是1月8日。

Jan-08-1999

任何模式下都是1月8日。

08-Jan-1999

任何模式下都是1月8日。

99-Jan-08

YMD模式下是1月8日,否则错误。

08-Jan-99

一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。

Jan-08-99

一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。

19990108

ISO 8601格式,任何模式下都是1999年1月8日。

990108

ISO 8601格式,任何模式下都是1999年1月8日。

1999.008

年和年里的第几天。

J2451187

儒略日。

January 8, 99 BC

公元前99年。

示例:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date);

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010');

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM date_type_tab;
        coll         
---------------------
 2010-12-10
(1 row)

--查看日期格式。
gaussdb=# SHOW datestyle;
 DateStyle 
-----------
 ISO, MDY
(1 row)

--设置日期格式。
gaussdb=# SET datestyle='YMD';
SET

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11');

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM date_type_tab;
        coll         
---------------------
 2010-12-10
 2010-12-11
(2 rows)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE date_type_tab;

时间

时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。

如果在time without time zone类型的输入中声明了时区,则会忽略这个时区。

时间输入类型的详细信息请参见表3,时区输入类型的详细信息请参加表4

表3 时间输入

例子

描述

05:06.8

ISO 8601

4:05:06

ISO 8601

4:05

ISO 8601

040506

ISO 8601

4:05 AM

与04:05一样,输入小时数必须<= 12

4:05 PM

与16:05一样,输入小时数必须<= 12

04:05:06.789-8

ISO 8601

04:05:06-08:00

ISO 8601

04:05-08:00

ISO 8601

040506-08

ISO 8601

04:05:06 PST

缩写的时区

2003-04-12 04:05:06 America/New_York

用名称声明的时区

表4 时区输入

例子

描述

PST

太平洋标准时间(Pacific Standard Time)

America/New_York

完整时区名称

-8:00

ISO 8601与PST的偏移

-800

ISO 8601与PST的偏移

-8

ISO 8601与PST的偏移

示例:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
gaussdb=# SELECT time '04:05:06';
   time   
----------
 04:05:06
(1 row)

gaussdb=# SELECT time '04:05:06 PST';
   time   
----------
 04:05:06
(1 row)

gaussdb=# SELECT time with time zone '04:05:06 PST';
   timetz    
-------------
 04:05:06-08
(1 row)

特殊值

GaussDB支持几个特殊值,在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值,请参考表5

表5 特殊值

输入字符串

适用类型

描述

epoch

date,timestamp

1970-01-01 00:00:00+00 (Unix系统零时)

infinity

timestamp

比任何其他时间戳都晚

-infinity

timestamp

比任何其他时间戳都早

now

date,time,timestamp

当前事务的开始时间

today

date,timestamp

今日午夜

tomorrow

date,timestamp

明日午夜

yesterday

date,timestamp

昨日午夜

allballs

time

00:00:00.00 UTC

示例:

--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE realtime_type_special(col1 varchar(20), col2 date, col3 timestamp, col4 time);

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL);
gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now', 'now', 'now', 'now');
gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('today', 'today', 'today', NULL);
gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('tomorrow', 'tomorrow', 'tomorrow', NULL);
gaussdb=# INSERT INTO realtime_type_special VALUES('yesterday', 'yesterday', 'yesterday', NULL);

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special;
   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 < 'infinity';
   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > '-infinity';
   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'now';
   col1   |        col2         |        col3         | col4
----------+---------------------+---------------------+------
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 |
(1 row)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'today';
 col1  |        col2         |        col3         | col4
-------+---------------------+---------------------+------
 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 |
(1 row)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'tomorrow';
   col1   |        col2         |        col3         | col4
----------+---------------------+---------------------+------
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 |
(1 row)

gaussdb=# SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'yesterday';
   col1   |        col2         |            col3            |      col4
----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 now      | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today    | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
(3 rows)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE realtime_type_special;

时间段输入

reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式,包括数字形式(含负数和小数)及时间形式,其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外,文本输入需要加单引号。

时间段输入的详细信息请参考表6

表6 时间段输入

输入示例

输出结果

描述

60

2 mons

采用数字表示时间段,默认单位是day,可以是小数或负数。特别的,负数时间段,在语义上,可以理解为“早于多久”。

31.25

1 mons 1 days 06:00:00

-365

-12 mons -5 days

1 years 1 mons 8 days 12:00:00

1 years 1 mons 8 days 12:00:00

采用POSTGRES格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。

-13 months -10 hours

-1 years -25 days -04:00:00

-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS

-1 years -6 mons -25 days -06:00:00

P-1.1Y10M

-3 mons -5 days -06:00:00

采用ISO-8601格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。

-12H

-12:00:00

示例:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
--创建表。
gaussdb=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime);

--插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90');
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366');
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25');
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS');
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00');
gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M');

--查看数据。
gaussdb=# SELECT * FROM reltime_type_tab;
              col1              |                col2                 
--------------------------------+-------------------------------------
 90                             | 3 mons
 -366                           | -1 years -18:00:00
 1975.25                        | 5 years 4 mons 29 days
 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS     | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00
 30 DAYS 12:00:00               | 1 mon 12:00:00
 P-1.1Y10M                      | -3 mons -5 days -06:00:00
(6 rows)

--删除表。
gaussdb=# DROP TABLE reltime_type_tab;
分享:

    相关文档

    相关产品