STATEMENT_HISTORY
获得当前节点的执行语句的信息。查询视图必须具有sysadmin权限或者monitor admin权限。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询。
名称 |
类型 |
描述 |
---|---|---|
dbname |
name |
数据库名称。 |
schemaname |
name |
schema名称。 |
origin_node |
integer |
节点名称。 |
user_name |
name |
用户名。 |
application_name |
text |
用户发起的请求的应用程序名称。 |
client_addr |
text |
用户发起的请求的客户端地址。 |
client_port |
integer |
用户发起的请求的客户端端口。 |
unique_query_id |
bigint |
归一化SQL ID。 |
debug_query_id |
bigint |
唯一SQL ID。 |
query |
text |
归一化SQL(仅CN上有值)。 |
start_time |
timestamp with time zone |
语句启动的时间。 |
finish_time |
timestamp with time zone |
语句结束的时间。 |
slow_sql_threshold |
bigint |
语句执行时慢SQL的标准。 |
transaction_id |
bigint |
事务ID。 |
thread_id |
bigint |
执行线程ID。 |
session_id |
bigint |
用户session id。 |
n_soft_parse |
bigint |
软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
n_hard_parse |
bigint |
硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
query_plan |
text |
语句执行计划。 |
n_returned_rows |
bigint |
SELECT返回的结果集行数。 |
n_tuples_fetched |
bigint |
随机扫描行。 |
n_tuples_returned |
bigint |
顺序扫描行。 |
n_tuples_inserted |
bigint |
插入行。 |
n_tuples_updated |
bigint |
更新行。 |
n_tuples_deleted |
bigint |
删除行。 |
n_blocks_fetched |
bigint |
buffer的块访问次数。 |
n_blocks_hit |
bigint |
buffer的块命中次数。 |
db_time |
bigint |
有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 |
cpu_time |
bigint |
CPU消耗时间(单位:微秒)。 |
execution_time |
bigint |
执行器内执行时间(单位:微秒)。 |
parse_time |
bigint |
SQL解析时间(单位:微秒)。 |
plan_time |
bigint |
SQL生成计划时间(单位:微秒)。 |
rewrite_time |
bigint |
SQL重写时间(单位:微秒)。 |
pl_execution_time |
bigint |
plpgsql上的执行时间(单位:微秒)。 |
pl_compilation_time |
bigint |
plpgsql上的编译时间(单位:微秒)。 |
data_io_time |
bigint |
I/O上的时间花费(单位:微秒)。 |
net_send_info |
text |
通过物理连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
net_recv_info |
text |
通过物理连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
net_stream_send_info |
text |
通过逻辑连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
net_stream_recv_info |
text |
通过逻辑连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
lock_count |
bigint |
加锁次数。 |
lock_time |
bigint |
加锁耗时。 |
lock_wait_count |
bigint |
加锁等待次数。 |
lock_wait_time |
bigint |
加锁等待耗时。 |
lock_max_count |
bigint |
最大持锁数量。 |
lwlock_count |
bigint |
轻量级加锁次数(预留)。 |
lwlock_wait_count |
bigint |
轻量级等锁次数。 |
lwlock_time |
bigint |
轻量级加锁时间(预留)。 |
lwlock_wait_time |
bigint |
轻量级等锁时间。 |
details |
bytea |
语句锁事件的列表,该列表按时间顺序记录事件,记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响, 该字段为二进制,需要借助解析函数pg_catalog.statement_detail_decode读取,见(其它函数) 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等锁开始 等锁结束 放锁开始 放锁结束 轻量级等锁开始 轻量级等锁结束 |
is_slow_sql |
boolean |
该SQL是否为slow SQL。 |
trace_id |
text |
驱动传入的trace id,与应用的一次请求相关联。 |
advise |
text |
可能导致该SQL为slow SQL的风险信息(可能同时存在多种风险)。
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