更新时间:2024-11-01 GMT+08:00
分享

快速定位查询存储倾斜的表

目前提供的倾斜查询接口有函数:table_distribution(schemaname text, tablename text)table_distribution()以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS,客户可以根据自身业务情况来选择使用。

场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜的表

首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表,鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表,可以使用如下封装函数:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) 
RETURNS setof record 
AS $$ 
DECLARE 
	row_data record; 
	row_name record; 
	query_str text; 
	query_str_nodes text; 
	BEGIN 
		query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; 
		FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP 
			query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; 
			FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP 
				schemaname = row_data.nspname; 
				relname = row_data.relname; 
				return next; 
			END LOOP; 
		END LOOP; 
		return; 
	END; $$ 
LANGUAGE 'plpgsql'; 

然后,通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。

1
SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();

场景二:常规数据倾斜巡检

  • 在库中表个数少于1W的场景,直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。
    1
    SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC;
    
  • 在库中表个数非常多(至少大于1W)的场景,因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段,所以可能会花费比较长的时间(小时级),建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义,直接使用table_distribution()函数自定义输出,减少输出列进行计算优化,例如:
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize 
    FROM pg_catalog.pg_class c 
    INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace 
    INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname 
    INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' 
    GROUP BY schemaname,tablename;
    

相关文档