更新时间：2025-05-29 GMT+08:00
指定是否使用Partition-wise Scan优化的hint
在SMP场景下，对于分区表的并发扫描方式分为两种：
- 每个线程会遍历所有分区，但是只读取分区的一部分数据，线程之间读取的数据没有交集，所有线程读取的数据合并后是分区的全部数据。
- 每个线程只和一部分分区绑定，线程之间绑定的分区没有交集，线程读取绑定分区的所有数据，该方式称为Partition-wise Scan。
在一些场景下，Partition-wise Scan能够更均匀地读取数据，具有更高的并发读取性能。
开启Partition-wise Scan的方式有如下两种：
- 设置GUC参数force_smp_partitionwise_scan。
- 设置partitionwisescan的hint。
功能描述
在SMP场景下，指定语句是否对分区表使用Partition-wise Scan。
语法格式
[no] partitionwisescan[(@tablename)]
参数说明
- no
不使用Partition-wise Scan查询改写。
- @tablename
进行Partition-wise Scan的分区表，不可省略。
- partitionwisescan
使用Partition-wise Scan对分区表进行并发扫描。
partitionwisescan只支持SMP场景下的分区表的扫描，支持SeqScan、IndexScan、IndexonlyScan、ImcvScan。
示例
--创建分区表。
gaussdb=# CREATE TABLE HASH_PART
(
a INTEGER,
b INTEGER,
c INTEGER
) PARTITION BY HASH(a) (
PARTITION p1,
PARTITION p2,
PARTITION p3
);
CREATE TABLE
--开启SMP和Partition-wise Join。
gaussdb=# SET query_dop = 5;
SET
gaussdb=# SET enable_smp_partitionwise = on;
SET
gaussdb=# SET enable_force_smp = on;
SET
--使用partitionwisescan的hint。
gaussdb=# EXPLAIN (COSTS OFF) SELECT /*+ partitionwisescan(HASH_PART)*/ count(*) FROM HASH_PART;
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------
Aggregate
-> Streaming(type: LOCAL GATHER dop: 1/5)
-> Aggregate
-> Partition Iterator
Iterations: 3
-> Partitioned Seq Scan on hash_part
Selected Partitions: 1..3
(7 rows)
-- 删除分区表
gaussdb=# DROP TABLE HASH_PART;
父主题： 使用Plan Hint进行调优
