选择分布列

Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则：

1. 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。
2. 在满足上述条件的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。

对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性：

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SELECT 
xc_node_id, count(1) 
FROM tablenameGROUP BY xc_node_id 
ORDER BY xc_node_id DESC;

示例：

CREATE TABLE t1(c1 int) distribute by hash(c1);
INSERT INTO t1 values(generate_series(1,100));
select xc_node_id, count(1) from t1 group by xc_node_id order by xc_node_id desc;
DROP TABLE t1;

其中xc_node_id对应DN，一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。

GaussDB支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。