STATEMENT_HISTORY
获得当前节点的执行语句的信息。查询系统表必须具有sysadmin权限。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询。
- 必须在postgres库内查询,其它库中不存数据。
- 此系统表受track_stmt_stat_level控制,默认为"OFF,L0",第一部分控制Full SQL,第二部分控制Slow SQL,具体字段记录级别见下表。考虑性能影响,更改该参数的值时建议通过set方式设置,使该参数仅对当前会话生效。
- 对于Slow SQL,当track_stmt_stat_level的值为非OFF时,且SQL执行时间超过log_min_duration_statement,会记录为慢SQL。
当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如:SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL,在query字段中体现。涉及FOR UPDATE关键字的SQL,可以通过query_plan字段进行区分,执行计划中会含有lockRows。
名称 |
类型 |
描述 |
记录级别 |
---|---|---|---|
db_name |
name |
数据库名称。 |
L0 |
schema_name |
name |
schema名称。 |
L0 |
origin_node |
integer |
节点名称。 |
L0 |
user_name |
name |
用户名。 |
L0 |
application_name |
text |
用户发起的请求的应用程序名称。 |
L0 |
client_addr |
text |
用户发起的请求的客户端地址。 |
L0 |
client_port |
integer |
用户发起的请求的客户端端口。 |
L0 |
unique_query_id |
bigint |
归一化SQL ID。 |
L0 |
debug_query_id |
bigint |
唯一SQL ID。部分语句存在不唯一的情况,如Parse报文、DCL和TCL等语句的debug_query_id值为0。 |
L0 |
query |
text |
归一化SQL(仅在CN上有值),track_stmt_parameter参数开启时,显示完整SQL。 |
L0 |
start_time |
timestamp with time zone |
语句启动的时间。 |
L0 |
finish_time |
timestamp with time zone |
语句结束的时间。 |
L0 |
slow_sql_threshold |
bigint |
语句执行时慢SQL的标准。 |
L0 |
transaction_id |
bigint |
事务ID。 |
L0 |
thread_id |
bigint |
执行线程ID。 |
L0 |
session_id |
bigint |
用户session id。 |
L0 |
n_soft_parse |
bigint |
软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
L0 |
n_hard_parse |
bigint |
硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
L0 |
query_plan |
text |
语句执行计划。对于Slow SQL的query_plan,execution_time大于slow_sql_threshold时记录,发生死锁等场景query_plan有可能为空。 |
L0 |
n_returned_rows |
bigint |
SELECT返回的结果集行数。 |
L0 |
n_tuples_fetched |
bigint |
随机扫描行。 |
L0 |
n_tuples_returned |
bigint |
顺序扫描行。 |
L0 |
n_tuples_inserted |
bigint |
插入行。 |
L0 |
n_tuples_updated |
bigint |
更新行。 |
L0 |
n_tuples_deleted |
bigint |
删除行。 |
L0 |
n_blocks_fetched |
bigint |
buffer的块访问次数。 |
L0 |
n_blocks_hit |
bigint |
buffer的块命中次数。 |
L0 |
db_time |
bigint |
有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 |
L0 |
cpu_time |
bigint |
CPU时间(单位:微秒)。 |
L0 |
execution_time |
bigint |
执行器内执行时间(单位:微秒)。 |
L0 |
parse_time |
bigint |
SQL解析时间(单位:微秒)。 |
L0 |
plan_time |
bigint |
SQL生成计划时间(单位:微秒)。 |
L0 |
rewrite_time |
bigint |
SQL重写时间(单位:微秒)。 |
L0 |
pl_execution_time |
bigint |
plpgsql上的执行时间(单位:微秒)。 |
L0 |
pl_compilation_time |
bigint |
plpgsql上的编译时间(单位:微秒)。 |
L0 |
data_io_time |
bigint |
IO上的时间花费(单位:微秒)。 |
L0 |
net_send_info |
text |
通过物理连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,CN与CN、CN与客户端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
L0 |
net_recv_info |
text |
通过物理连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,CN与CN、CN与客户端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
L0 |
net_stream_send_info |
text |
通过逻辑连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
L0 |
net_stream_recv_info |
text |
通过逻辑连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。在分布式数据库中,不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信,通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如:{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
L0 |
lock_count |
bigint |
加锁次数。 |
L0 |
lock_time |
bigint |
加锁耗时。 |
L1 |
lock_wait_count |
bigint |
加锁等待次数。 |
L0 |
lock_wait_time |
bigint |
加锁等待耗时。 |
L1 |
lock_max_count |
bigint |
最大持锁数量。 |
L0 |
lwlock_count |
bigint |
轻量级加锁次数(预留)。 |
L0 |
lwlock_wait_count |
bigint |
轻量级等锁次数。 |
L0 |
lwlock_time |
bigint |
轻量级加锁时间(预留)。 |
L1 |
lwlock_wait_time |
bigint |
轻量级等锁时间。 |
L1 |
details |
bytea |
等待事件和语句锁事件的列表。 记录级别的值>=L0时,开始记录等待事件的列表。显示当前节点wait event的相关统计信息。内核中关键的事件信息见表2、表3、表4和表5,或从视图wait_event_info中查看系统中所有的事件列表。关于每种事务锁对业务的影响程度,请参考LOCK语法小节的详细描述。 记录级别的值是L2时,开始记录语句锁事件的列表。该列表按时间顺序记录事件。记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。 该字段为二进制,需要借助解析函数pg_catalog.statement_detail_decode读取,见(表9)。 事件包括:
|
L0/L2 |
is_slow_sql |
boolean |
该SQL是否为slow SQL。
|
L0 |
trace_id |
text |
驱动传入的trace id,与应用的一次请求相关联。 |
L0 |
advise |
text |
可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。 |
L0 |
parent_unique_sql_id |
bigint |
当前语句的外层SQL的归一化SQL ID,对于存储过程内执行的语句,该值为调用存储过程语句的归一化SQL ID,存储过程外的语句该值为0。 |
L0 |