GS_OPT_MODEL
GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。
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名称 |
类型 |
描述 |
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template_name |
name |
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 |
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model_name |
name |
模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 |
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datname |
name |
该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 |
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ip |
name |
AiEngine端所部署的host ip地址。 |
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port |
integer |
AiEngine端所侦听的端口号。 |
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max_epoch |
integer |
模型每次训练的迭代次数上限。 |
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learning_rate |
real |
模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 |
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dim_red |
real |
模型特征维度降维系数。 |
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hidden_units |
integer |
模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 |
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batch_size |
integer |
模型每次迭代时一个batch的大小，尽量设为大于等于训练数据总量的值，加快模型的收敛速度。 |
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feature_size |
integer |
[不需设置] 模型特征的长度，用于触发重新训练，模型训练后该参数自动更新。 |
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available |
boolean |
[不需设置]标识模型是否收敛。 |
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Is_training |
boolean |
[不需设置]标识模型是否正在训练。 |
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label |
"char"[] |
模型的目标任务：
目前受模型性能限制，推荐{S, T}或{R}。 |
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max |
bigint[] |
[不需设置]标识模型各任务标签的最大值，用于触发重新训练。 |
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acc |
real[] |
[不需设置]标识模型各任务的准确率。 |
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description |
text |
模型注释。 |
