STATEMENT_HISTORY
获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询，如表1所示。
当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。涉及FOR UPDATE关键字的SQL，可以通过query_plan字段进行区分，执行计划中会含有'LockRows'。
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名称 |
类型 |
描述 |
|---|---|---|
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db_name |
name |
数据库名称。 |
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schema_name |
name |
schema名称。 |
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origin_node |
integer |
节点名称。 |
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user_name |
name |
用户名。 |
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application_name |
text |
用户发起的请求的应用程序名称。 |
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client_addr |
text |
用户发起的请求的客户端地址。 |
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client_port |
integer |
用户发起的请求的客户端端口。 |
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unique_query_id |
bigint |
归一化SQL id。 |
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debug_query_id |
bigint |
唯一SQL id。 |
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query |
text |
归一化SQL（仅CN上有值）。 |
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start_time |
timestamp with time zone |
语句启动的时间。 |
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finish_time |
timestamp with time zone |
语句结束的时间。 |
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slow_sql_threshold |
bigint |
语句执行时慢SQL的标准。 |
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transaction_id |
bigint |
事务id。 |
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thread_id |
bigint |
执行线程id。 |
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session_id |
bigint |
用户session id。 |
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n_soft_parse |
bigint |
软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
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n_hard_parse |
bigint |
硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 |
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query_plan |
text |
语句执行计划。 |
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n_returned_rows |
bigint |
SELECT返回的结果集行数。 |
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n_tuples_fetched |
bigint |
随机扫描行。 |
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n_tuples_returned |
bigint |
顺序扫描行。 |
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n_tuples_inserted |
bigint |
插入行。 |
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n_tuples_updated |
bigint |
更新行。 |
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n_tuples_deleted |
bigint |
删除行。 |
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n_blocks_fetched |
bigint |
buffer的块访问次数。 |
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n_blocks_hit |
bigint |
buffer的块命中次数。 |
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db_time |
bigint |
有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 |
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cpu_time |
bigint |
CPU消耗时间（单位：微秒）。 |
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execution_time |
bigint |
执行器内执行时间（单位：微秒）。 |
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parse_time |
bigint |
SQL解析时间（单位：微秒）。 |
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plan_time |
bigint |
SQL生成计划时间（单位：微秒）。 |
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rewrite_time |
bigint |
SQL重写时间（单位：微秒）。 |
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pl_execution_time |
bigint |
plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 |
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pl_compilation_time |
bigint |
plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 |
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data_io_time |
bigint |
IO上的时间花费（单位：微秒）。 |
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net_send_info |
text |
通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
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net_recv_info |
text |
通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
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net_stream_send_info |
text |
通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
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net_stream_recv_info |
text |
通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx}。 |
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lock_count |
bigint |
加锁次数。 |
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lock_time |
bigint |
加锁耗时。 |
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lock_wait_count |
bigint |
加锁等待次数。 |
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lock_wait_time |
bigint |
加锁等待耗时。 |
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lock_max_count |
bigint |
最大持锁数量。 |
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lwlock_count |
bigint |
轻量级加锁次数（预留）。 |
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lwlock_wait_count |
bigint |
轻量级等锁次数。 |
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lwlock_time |
bigint |
轻量级加锁时间（预留）。 |
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lwlock_wait_time |
bigint |
轻量级等锁时间。 |
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details |
bytea |
等待事件和语句锁事件的列表。 记录级别的值>=L0时，开始记录等待事件的列表。显示当前节点wait event的相关统计信息。内核中关键的事件信息见表2。或从视图wait_event_info中查看系统中所有的事件列表。关于每种事务锁对业务的影响程度，请参考LOCK语法小节的详细描述。 记录级别的值是L2时，开始记录语句锁事件的列表。该列表按时间顺序记录事件，记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。 该字段为二进制，需要借助解析函数pg_catalog.statement_detail_decode读取，见（其它函数） 事件包括：
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is_slow_sql |
boolean |
该SQL是否为slow SQL。 |
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trace_id |
text |
驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。 |
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advise |
text |
可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。
说明：
如果语句通过SQLBypass方式执行（可通过explain查看计划判断），可以认为无慢SQL风险，本字段信息可能会缺失。 |
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parent_unique_sql_id |
bigint |
当前语句的外层SQL的归一化SQL id，对于存储过程内执行的语句，该值为调用存储过程语句的归一化SQL id，存储过程外的语句该值为0。 |
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finish_status |
text |
语句完成状态，默认值normal。cancelled表示被取消或被terminate。 |
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used_memory |
integer |
单条语句内存使用量（单位：MB）。 |
