逻辑解码支持DDL

功能描述

数据库在执行DML的时候，存储引擎会生成对应的DML日志，用于进行恢复，对这些DML日志进行解码，即可还原对应的DML语句，生成逻辑日志。而对于DDL语句，数据库并不记录DDL原语句的日志，而是记录DDL语句涉及的系统表的DML日志。DDL种类多样、语法复杂，逻辑复制要支持DDL语句，通过这些系统表的DML日志来解码原DDL语句是非常困难的。新增DDL日志记录原DDL信息，并在解码时通过DDL日志可以得到DDL原语句。

在DDL语句执行过程中，SQL引擎解析器会对原语句进行语法、词法解析，并生成解析树（不同的DDL语法会生成不同类型的解析树，解析树中包含DDL语句的全部信息）。随后，执行器通过这些信息执行对应操作，生成、修改对应元信息。

本节通过新增DDL日志的方式，来支持逻辑解码DDL，其内容由解析器结果（解析树）以及执行器结果生成，并在执行器执行完成后生成该日志。

从语法树反解析出DDL，DDL反解析能够将DDL命令转换为JSON格式的语句，并提供必要的信息在目标位置重建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括：

1. 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。
2. 结构化的JSON和格式化的输出能支持异构数据库。如果用户使用的是不同的数据库版本，并且存在某些DDL语法差异，需要在应用之前解决这些差异。

反解析输出的结果是规范化后的形式，结果与用户输入等价，不保证完全相同，例如：

示例1：在函数体中没有单引号'时，函数体的分隔符$$会被解析为单引号'。

原始SQL语句：

CREATE FUNCTION func(a INT) RETURNS INT AS
$$
BEGIN
a:= a+1;
CREATE TABLE test(col1 INT);
INSERT INTO test VALUES(1);
DROP TABLE test;
RETURN a;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

反解析结果：

CREATE  FUNCTION public.func ( IN a pg_catalog.int4 ) RETURNS pg_catalog.int4 LANGUAGE plpgsql VOLATILE CALLED ON NULL INPUT SECURITY INVOKER COST 100 AS '
BEGIN
a:= a+1;
CREATE TABLE test(col1 INT);
INSERT INTO test VALUES(1);
DROP TABLE test;
RETURN a;
END;
';

示例3：“ALTER INDEX "Alter_Index_Index" REBUILD PARTITION "CA_ADDRESS_SK_index2"”会被反解析为“REINDEX INDEX public."Alter_Index_Index" PARTITION "CA_ADDRESS_SK_index2"”。

gaussdb=# CREATE TABLE test_create_table_partition2 (c1 INT, c2 INT) 
PARTITION BY RANGE (c2) (
    PARTITION p1 START(1) END(1000) EVERY(200) ,
    PARTITION p2 END(2000),
    PARTITION p3 START(2000) END(2500),
    PARTITION p4 START(2500),
    PARTITION p5 START(3000) END(5000) EVERY(1000) 
);

gaussdb=# CREATE TABLE test_create_table_partition2 (c1 INT, c2 INT) 
PARTITION BY RANGE (c2) (
    PARTITION p1_0 VALUES LESS THAN ('1'), PARTITION p1_1 VALUES LESS THAN ('201'), PARTITION p1_2 VALUES LESS THAN ('401'), PARTITION p1_3 VALUES LESS THAN ('601'), PARTITION p1_4 VALUES LESS THAN ('801'), PARTITION p1_5 VALUES LESS    THAN ('1000'), 
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2000'), 
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2500'), 
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('3000'), 
    PARTITION p5_1 VALUES LESS THAN ('4000'), 
    PARTITION p5_2 VALUES LESS THAN ('5000')
);

规格约束

• 逻辑解码支持DDL规格：
  • 纯DDL逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S，DDL/DML混合事务逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S。
  • 开启此功能后（设置wal_level=logical且enable_logical_replication_ddl=on），对DDL语句影响性能下降小于15%。
• 解码通用约束（串行和并行）：
  • 不支持解码本地临时对象的DDL操作。
  • 不支持FOREIGN TABLE场景的DDL解码。

  • alter table add column的default值不支持stable类型和volatile类型的函数；create table和alter table的column的check表达式不支持stable类型和volatile类型的函数；alter table如果有多条子语句，只要其中一条子语句存在上述两种情况，则该条alter table整条语句不反解析。

    gaussdb=# ALTER TABLE tbl_28 ADD COLUMN b1 TIMESTAMP DEFAULT NOW(); -- 's' NOT DEPARSE
    gaussdb=# ALTER TABLE tbl_28 ADD COLUMN b2 INT DEFAULT RANDOM(); -- 'v' NOT DEPARSE
    gaussdb=# ALTER TABLE tbl_28 ADD COLUMN b3 INT DEFAULT ABS(1); -- 'i' DEPARSE

  • 不支持分布式CREATE MATERIALIZED VIEW的DDL解码。
  • 不支持CREATE/ALTER/DROP VIEW、COMMENT ON VIEW的DDL解码。
  • 不支持REINDEX DATABASE/SYSTEM的DDL解码。
  • 不支持视图上触发器相关的DDL解码。
  • 不支持CONCURRENTLY相关语句的DDL解码。
  • 创建对象时语句中存在IF NOT EXISTS时，如果对象已存在，则不进行解码。删除对象时语句中存在IF EXISTS时，如果对象不存在，则不进行解码。
  • 不对ALTER PACKAGE COMPILE语句进行解码，但会解码实例化内容中包含的DDL/DML语句。如果PACKAGE里没有DDL或DML部分的实例化内容，则alter package compile会被逻辑解码忽略。
  • 仅支持本版本之前版本的商用DDL语法，以下SQL语句不支持逻辑解码。
    • 创建行存表，设置ILM策略。

      原始SQL语句：

      gaussdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb3 (c1 int) with (storage_type=USTORE,ORIENTATION=ROW) ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS ADVANCED ROW AFTER 7 day OF NO MODIFICATION;

      反解析结果：

      gaussdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.tb3 (c1 pg_catalog.int4) WITH (storage_type = 'ustore', orientation = 'row', compression = 'no') NOCOMPRESS;

    • B兼容模式下创建或修改表时，给表或列添加注释。

      原始SQL语句：

      gaussdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb6 (c1 integer comment 'Mysql兼容注释语法') with (ORIENTATION=ROW, STORAGE_TYPE=USTORE);

      反解析结果：

      gaussdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.tb6 (c1 pg_catalog.int4) WITH (storage_type = 'ustore', orientation = 'row', compression = 'no') NOCOMPRESS;

  • 逻辑解码不支持DDL（DCL）/DML混合事务，混合事务中DDL之后的DML解码不支持。

    -- 均不反解析，DCL为不支持语句故不解析，DML处于DCL之后也不反解析
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# GAINT ALL PRIVILEGES to u01;
    gaussdb=# INSERT INTO test1(col1) values(1);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 只反解析第一句和第三句SQL语句
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t4(id int);
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t5(id int);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 只反解析第一句和第二句SQL语句
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t6(id int);
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 全反解析
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t7(id int);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t8(id int);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 只反解析第一句和第三句SQL语句
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t7(id int);
    gaussdb=# CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t8(id int);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 全反解析
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 只反解析第一句SQL语句
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text);
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# COMMIT; 
    
    -- 只反解析第一句和第三句SQL语句
    gaussdb=# BEGIN;
    gaussdb=# INSERT INTO mix_tran_t4 VALUES(111);
    gaussdb=# CREATE TYPE compfoo AS (f1 int, f2 text);
    gaussdb=# CREATE TABLE mix_tran_t9(id int);
    gaussdb=# COMMIT; 

  • 逻辑解码语句CREATE TABLE AS SELECT、SELECT INTO和CREATE TABLE AS仅能解码出CREATE TABLE语句，暂不支持解码INSERT语句。
    

    对于CTAS创建的表，仍会解码其ALTER和DROP语句。

    示例：

    原始SQL语句：

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb35_2 (c1 int) with (storage_type=USTORE,ORIENTATION=ROW);
    INSERT INTO tb35_2 VALUES (6);
    CREATE TABLE tb35_1 with (storage_type=USTORE,ORIENTATION=ROW) AS SELECT * FROM tb35_2;

    最后一句SQL语句反解析结果：

     CREATE  TABLE  public.tb35_1 (c1 pg_catalog.int4) WITH (storage_type = 'ustore', orientation = 'row', compression = 'no') NOCOMPRESS;

  • 执行存储过程/函数/高级包时，若其本身包含DDL/DML混合事务或者其本身与同事务内其他语句组成DDL/DML混合事务，则按照混合事务原则执行解码。
  • 逻辑解码不支持账本数据库功能，创建账本数据库的DDL语句解码结果中会包含hash列。
    • 原始语句：

      CREATE SCHEMA blockchain_schema WITH BLOCKCHAIN;
      CREATE TABLE blockchain_schema.blockchain_table(mes int);

    • 解码结果：

      CREATE SCHEMA blockchain_schema WITH BLOCKCHAIN;
      CREATE TABLE blockchain_schema.blockchain_table (mes pg_catalog.int4, hash_a1d895 pg_catalog.hash16);  -- 此语句无法在目标端回放。

      需要在目标端手动关闭blockchain_schema的防篡改属性后，才可以正常回放，此时目标端的blockchain_table等同于一张普通表，再次执行DML命令可以正常回放。

      SQL命令：

      ALTER SCHEMA blockchain_schema WITHOUT BLOCKCHAIN;
      CREATE TABLE blockchain_schema.blockchain_table (mes pg_catalog.int4, hash_a1d895 pg_catalog.hash16);

• 串行逻辑解码支持DDL特有约束：
  • sql_decoding插件不支持json格式的DDL。

解码格式

• JSON格式

  对于输入的DDL语句，SQL引擎解析器会通过语法、词法分析将其分解为解析树，解析树节点中包含了DDL的全部信息，并且执行器会根据解析树内容，执行系统元信息的修改。在执行器执行完成之后，便可以获取到DDL操作数据对象的search_path。本特性在执行器执行成功之后，对解析树信息以及执行器结果进行反解析，以还原出DDL原语句的全部信息。反解析的方式可以分解整个DDL语句，以方便输出JSON格式的DDL，用以适配异构数据库场景。

  CREATE TABLE语句在经过词法、语法分析之后，得到对应的CreateStmt解析树节点，节点中包含了表信息、列信息、分布式信息（DistributeBy结构体）、分区信息（PartitionState结构）等。通过反解析后，可输出的JSON格式如下：

  {"JDDL":{"fmt":"CREATE %{persistence}s TABLE %{if_not_exists}s %{identity}D %{table_elements}s %{with_clause}s %{compression}s","identity":{"object_name":"test_create_table_a","schema_name":"public"},"compression":"NOCOMPRESS","persistence":"","with_clause":{"fmt":"WITH (%{with:, }s)","with":[{"fmt":"%{label}s = %{value}L","label":{"fmt":"%{label}I","label":"orientation"},"value":"row"},{"fmt":"%{label}s = %{value}L","label":{"fmt":"%{label}I","label":"compression"},"value":"no"}]},"if_not_exists":"","table_elements":{"fmt":"(%{elements:, }s)","elements":[{"fmt":"%{name}I %{column_type}T","name":"a","column_type":{"typmod":"","typarray":false,"type_name":"int4","schema_name":"pg_catalog"}}]}}}

  可以看到，JSON格式中包含对象的search_path，其中的identity键标识schema为public，表名为test_create_table_a，其中%{persistence}s对应的字段如下，此SQL语句不含此字段所以为空。

  [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UNLOGGED ]

  %{if_not_exists}s对应SQL语句中的字段，不含此字段所以为空：

  [ IF NOT EXISTS ]

  %{identity}D对应SQL语句中的字段：

  table_name  

  %{table_elements}s对应SQL语句中的字段：

   （column_name data_type） 

  %{with_clause}s对应SQL语句中的字段：

  [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]

  %{compression}s对应SQL语句中的字段：

  [ COMPRESS | NOCOMPRESS ]

• decode-style指定格式

  输出的格式由decode-style参数控制，如当decode-style='j'时，输出格式如下：

  {"TDDL":"CREATE  TABLE  public.test_create_table_a (a pg_catalog.int4) WITH (orientation = 'row', compression = 'no') NOCOMPRESS"}

  其中语句中也包含Schema名称。

接口设计

• 新增控制参数
  1. 新增逻辑解码控制参数，用于控制DDL的反解析流程以及输出形式。可通过JDBC接口或者pg_logical_slot_peek_changes开启。
     • enable-ddl-decoding：默认false，不开启DDL语句的逻辑解码；值为true时，开启DDL语句的逻辑解码。
     • enable-ddl-json-format：默认false，传送TEXT格式的DDL反解析结果；值为true时，传送JSON格式的DDL反解析结果。
  2. 新增GUC参数
     • enable_logical_replication_ddl：默认为ON，ON状态下，逻辑复制可支持DDL，否则，不支持DDL。只有当ON状态下，才会对DDL执行结果进行反解析，并生成DDL的WAL日志。否则，不反解析也不生成WAL日志。

       enable_logical_replication_ddl的开关日志，以证明是否是用户修改了该参数导致逻辑解码不支持DDL。

• 新增日志

  新增DDL日志xl_logical_ddl_message，其类型为RM_LOGICALDDLMSG_ID。其定义如下：

  名称	类型	意义
  db_id	OID	数据库ID
  rel_id	OID	表ID
  csn	CommitSeqNo	CSN快照
  cid	CommandId	Command ID
  tag_type	NodeTag	DDL类型
  message_size	Size	日志内容长度
  filter_message_size	Size	日志中白名单过滤信息长度
  message	char *	DDL内容

使用步骤

1. 逻辑解码特性需提前设置GUC参数wal_level为logical，该参数需要重启生效。

   gs_guc set -Z datanode -D $node_dir -c "wal_level = logical"

   其中，$node_dir为数据库节点路径，用户可根据实际情况替换。

2. 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB数据库主节点，使用如下命令连接数据库。

   gsql -U user1 -W password -d db1 -p 16000 -r

   其中，user1为用户名，password为密码，db1为需要连接的数据库名称，16000为数据库端口号，用户可根据实际情况替换。

3. 创建名称为slot1的逻辑复制槽。

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   gaussdb=# SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('slot1', 'mppdb_decoding'); slotname | xlog_position ----------+--------------- slot1 | 0/3764C788 (1 row)

4. 在数据库中创建Package。

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   gaussdb=# CREATE OR REPLACE PACKAGE ldp_pkg1 IS var1 int:=1; --公有变量 var2 int:=2; PROCEDURE testpro1(var3 int); --公有存储过程，可以被外部调用 END ldp_pkg1; /

5. 读取复制槽slot1解码结果，可通过JDBC接口或者pg_logical_slot_peek_changes推进复制槽。
   

   • 逻辑解码选项请参见逻辑解码选项和新增控制参数。
   • 并行解码中，在JDBC接口中改变参数decode_style可以决定解码格式：

     通过配置选项decode-style，指定解码格式。其取值为char型的字符'j'、't'或'b'，分别代表json格式、text格式及二进制格式。

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   gaussdb=# SELECT data FROM pg_logical_slot_peek_changes('slot1', NULL, NULL, 'enable-ddl-decoding', 'true', 'enable-ddl-json-format', 'false') WHERE data not like 'BEGIN%' AND data not like 'COMMIT%' AND data not like '%dbe_pldeveloper.gs_source%'; data -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- {"TDDL":"CREATE OR REPLACE PACKAGE public.ldp_pkg1 AUTHID CURRENT_USER IS var1 int:=1; --公有变量\n var2 int:=2;\n PROCEDURE testpro1(var3 int); --公有存储过程，可以被外部调用\nEND ldp_pkg1; \n /"} (1 row)

6. 删除逻辑复制槽slot1，删除package ldp_pkg1。

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   gaussdb=# SELECT * FROM pg_drop_replication_slot('slot1'); pg_drop_replication_slot -------------------------- (1 row) gaussdb=# DROP PACKAGE ldp_pkg1; NOTICE: drop cascades to function public.testpro1(integer) DROP PACKAGE