基因查询优化器
介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。
geqo
参数说明：控制基因查询优化的使用。
该参数通过执行gs_guc reload修改时，如果当前节点上的某个session的连接不是来自于客户端，而是来自于该节点所属集群上的其他节点，那么执行gs_guc reload后该参数在该session上不会立即生效，需与连接节点断开连接后重新连接才会生效。
参数类型：布尔型
参数单位：无
取值范围：
- on：表示使用。
- off：表示不使用。
默认值：on
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold参数提供了更精细的控制GEQO的方法。
设置不当的风险与影响：若关闭geqo参数，则当查询语句涉及的表数量较大时，会采用动态规划枚举所有组合，优化器生成计划的开销极大。
geqo_threshold
参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。
- 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好地管理查询。
- 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。
参数类型：整型
参数单位：无
取值范围：2 ~ 2147483647
默认值：12
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值，若可以接受动态规划的性能开销，可以调大此值；若较难接受动态规划的开销，可以调小此值。
设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致动态规划枚举所有计划的开销难以接受；设置过小，可能损失计划的准确性。
- geqo_effort实际上并没有直接做任何事情，只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。也可以手动设置其他参数。
- 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值。
设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划的开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。
geqo_pool_size
参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。
参数类型：整型
参数单位：无
取值范围：0 ~ 2147483647
默认值：0
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值。
设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划的开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。
geqo_generations
参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。
参数类型：整型
参数单位：无
取值范围：0 ~ 2147483647
默认值：0
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值。
设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划的开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。
geqo_selection_bias
参数说明：控制GEQO的选择性偏好，即一个种群中的选择性压力。
参数类型：浮点型
参数单位：无
取值范围：1.5 ~ 2
默认值：2
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值。
设置不当的风险与影响：设置较高可能会导致GEQO算法更快地集中在一些优秀的计划上，而不是探索可行计划中的多样性。这可能会降低算法找到全局最优解的可能性，但可以提高找到可行的较优解的速度。
geqo_seed
参数说明：控制GEQO使用的随机数生产器的初始化值，用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。
参数类型：浮点型
参数单位：无
取值范围：0 ~ 1
默认值：0
不同的值会改变搜索的连接路径，从而影响所找路径的优劣。
设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
设置建议：推荐使用默认值。
设置不当的风险与影响：不同值会带来不同的随机性，可能影响连接路径生成的优劣。
