文档首页/ 云数据库 GaussDB/ 开发指南（集中式_V2.0-8.x）/ SQL参考/ 函数和操作符/ 聚集函数

更新时间：2024-11-12 GMT+08:00

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聚集函数

sum(expression)

描述：所有输入行的expression总和。

返回类型：

通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：

对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE tab(a int);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO tab values(1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO tab values(2);
INSERT 0 1
gaussdb=# SELECT sum(a) FROM tab;
 sum 
-----
   3
(1 row)
gaussdb=# DROP TABLE tab;

max(expression)

描述：所有输入行中expression的最大值。

参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

返回类型：与参数数据类型相同

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE max_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO max_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT MAX(a) FROM max_t1;
 max 
-----
   4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE max_t1;

min(expression)

描述：所有输入行中expression的最小值。

参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

返回类型：与参数数据类型相同

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE min_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO min_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT MIN(a) FROM min_t1;
 min 
-----
   1
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE min_t1;

avg(expression)

描述：所有输入值的均值（算术平均）。

返回类型：

对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。

对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。

否则和输入数据类型相同。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE avg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO avg_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT AVG(a) FROM avg_t1;
        avg         
--------------------
 2.5000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE avg_t1;

count(expression)

描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。

返回类型：BIGINT

支持对XML类型数据操作。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT COUNT(a) FROM count_t1;
 count 
-------
     4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE count_t1;

count(*)

描述：返回表中的记录行数。

返回类型：BIGINT

支持对XML类型数据操作。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT COUNT(*) FROM count_t1;
 count 
-------
     5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE count_t1;

KEEP(DENSE_RANK { FIRST | LAST } ORDER BY expr)

描述：将查询结果的数据行按指定规则进行排序，返回第一组或者最后一组的值，可用于聚集函数或窗口函数。

语法：

aggregate_function KEEP ( DENSE_RANK { FIRST | LAST }  ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]
      [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]]...)

返回值类型：在aggregate_function中指定列的数据类型。

aggregate_function为聚集函数，当前仅支持：MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE和STDDEV。

KEEP关键字用于语义清晰，限定于聚集函数/窗口函数。
DENSE_RANK FIRST或DENSE_RANK LAST表示仅聚集最小（FIRST）或最大（LAST）密集排序后的行。
不支持生成向量化计划执行。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE keep_t1(a int, b int, c int);

gaussdb=# INSERT INTO keep_t1 values(2, 111, 333), (2, 11, 33), (2, 11, 3), (1, 22, 55), (1, 2, 5);

gaussdb=#  SELECT MIN(b) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY a) MIN_FIRST, 
	     MIN(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY a) MIN_LAST,
	     MAX(b) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY a) MAX_FIRST,
	     MAX(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY a) MAX_LAST FROM keep_t1;
 min_first | min_last | max_first | max_last
-----------+----------+-----------+----------
         2 |       11 |        22 |      111
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE keep_t1;

median(expression) [over (query partition clause)]
描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等），也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。

返回类型：double或interval类型

示例：
```
gaussdb=# SELECT median(id) FROM (values(1), (2), (3), (4), (null)) test(id);
 median
--------
     2.5
(1 row)
```

default(column_name)

描述：获取表字段的默认值输出。

返回值类型：text

示例：

      
           --创建兼容性MYSQL数据库。
gaussdb=# CREATE DATABASE gaussdb_m WITH DBCOMPATIBILITY 'B';

gaussdb=# \c gaussdb_m

gaussdb_m=# CREATE TABLE t1(id int DEFAULT 100, name varchar(20) DEFAULT 'tt');

gaussdb_m=# INSERT INTO t1 VALUES(1,'test');

--执行查询。
gaussdb_m=# SELECT default(id), default(name) FROM t1;
 default | default 
---------+---------
     100 | tt
(1 row)

--删除数据库。
gaussdb_m=# \c postgres
gaussdb=# DROP DATABASE gaussdb_m;

default函数仅在参数sql_compatibility='B'时生效；
表字段中不存在默认值时，则default函数返回空；
表字段是隐藏列（如xmin、cmin）时，default函数返回空值；
表字段是自增列，则default函数返回0；
GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值；
GaussDB支持查询列名包含字符串值节点（表示名称）和A_Star节点（表示出现“*”），如default(tt.t4.id)和default(tt.t4.*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和B数据库报错信息有差异。
GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。
字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。B数据库的default函数返回NULL。

array_agg(expression)

描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。

返回类型：参数类型的数组

支持对XML类型数据操作。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE array_agg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO array_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT ARRAY_AGG(a) FROM array_agg_t1;
   array_agg    
----------------
 {NULL,1,2,3,4}
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE array_agg_t1;

string_agg(expression, delimiter)

描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。

返回类型：和参数数据类型相同。

支持对显式转换成字符类型后的XML类型数据操作。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE string_agg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO string_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);

gaussdb=# SELECT STRING_AGG(a,';') FROM string_agg_t1;
 string_agg 
------------
 1;2;3;4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE string_agg_t1;

listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
order-list：必选。指定分组内的排序方式。

返回类型：text

示例：

聚集列是文本字符集类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b text);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a | listagg 
---+---------
 1 | b2;c3
 2 | d4;e5
 3 | f6
   | a1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

聚集列是整型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a | listagg 
---+---------
 1 | 2;3
 2 | 4;5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

聚集列是浮点类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b float);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1.111),(1,2.222),(1,3.333),(2,4.444),(2,5.555),(3,6.666);

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |      listagg      
---+-------------------
 1 | 2.222000;3.333000
 2 | 4.444000;5.555000
 3 | 6.666000
   | 1.111000
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

聚集列是时间类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b timestamp);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |                 listagg                 
---+-----------------------------------------
 1 | 2000-02-02 00:00:00;2000-03-03 00:00:00
 2 | 2000-04-04 00:00:00;2000-05-05 00:00:00
 3 | 2000-06-06 00:00:00
   | 2000-01-01 00:00:00
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

聚集列是时间间隔类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |    listagg    
---+---------------
 1 | 2 days;3 days
 2 | 4 days;5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

分隔符缺省时，默认为空。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
 a |   listagg    
---+--------------
 1 | 2 days3 days
 2 | 4 days5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) OVER(PARTITION BY a) FROM listagg_t1;
 a |   listagg    
---+--------------
 1 | 2 days3 days
 1 | 2 days3 days
 2 | 4 days5 days
 2 | 4 days5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(6 rows)

gaussdb=# DROP TABLE listagg_t1;

group_concat([DISTINCT | ALL] expression [,expression ...] [ORDER BY { expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] } [,...]] [SEPARATOR str_val])

描述：参数数量不定，可对多列进行拼接，将聚集列数据按照ORDER BY指定的排序方式排列，并用separator指定的分隔符拼接成一个字符串, 不支持作为窗口函数使用。

DISTINCT：可选，表示对每行拼接后结果进行去重。
expression：必选，指定聚集列名或基于列的有效表达式。
ORDER BY: 可选，后跟可变数量表达式及排序规则。group_concat函数中不支持（ORDER BY + 数字）形式。
SEPARATOR子句: 可选，后跟字符或字符串，分组中相邻两行表达式结果使用此分隔符拼接。若不指定，默认使用英文逗号‘,’。
当同时指定DISTINCT和ORDER BY时，ORDER BY表达式必须在distinct表达式中，否则报错。
使用参数group_concat_max_len限制GROUP_CONCAT最大返回长度，超长截断，目前能返回的最大长度是1073741823。

返回类型：text

示例：

使用separator指定分隔符为';'。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b separator ';') FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2;3
 2 | 4;5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

分隔符缺省时，默认为','。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 12,13
 2 | 24,25
 3 | 36
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是文本字符集类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b text);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(a,b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 1b2,1c3
 2 | 2d4,2e5
 3 | 3f6
   | a1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是整型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2,3
 2 | 4,5
 3 | 6
   | 1
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是浮点类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b float);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,1.11),(1,2.22),(1,3.33),(2,4.44),(2,5.55),(3,6.66);

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | 2.22,3.33
 2 | 4.44,5.55
 3 | 6.66
   | 1.11
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是时间类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b timestamp);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a |              group_concat               
---+-----------------------------------------
 1 | 2000-02-02 00:00:00,2000-03-03 00:00:00
 2 | 2000-04-04 00:00:00,2000-05-05 00:00:00
 3 | 2000-06-06 00:00:00
   | 2000-01-01 00:00:00
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是二进制类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b bytea);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1'),(1,'2'),(1,'3'),(2,'4'),(2,'5'),(3,'6');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat 
---+--------------
 1 | \x32,\x33
 2 | \x34,\x35
 3 | \x36
   | \x31
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

聚集列是时间间隔类型。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 2 days,3 days
 2 | 4 days,5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

使用distinct去重。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(distinct b) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 2 days,3 days
 2 | 4 days,5 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

使用ORDER BY排序。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE group_concat_t1(a int, b interval);

gaussdb=# INSERT INTO group_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');

gaussdb=# SELECT a,group_concat(b ORDER BY b desc) FROM group_concat_t1 GROUP BY a ORDER BY a;
 a | group_concat  
---+---------------
 1 | 3 days,2 days
 2 | 5 days,4 days
 3 | 6 days
   | 1 day
(4 rows)

gaussdb=# DROP TABLE group_concat_t1;

wm_concat(expression)

描述：将指定的列/列的表达式数据用“,”连接成一个字符串进行输出。

返回类型：text

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE wm_concat_t1(a int, b interval);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO wm_concat_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
INSERT 0 6
gaussdb=# SELECT wm_concat(a) FROM wm_concat_t1;
 wm_concat 
-----------
 1,1,2,2,3
(1 row)
gaussdb=# SELECT wm_concat(b) FROM wm_concat_t1;
                wm_concat                 
------------------------------------------
 1 day,2 days,3 days,4 days,5 days,6 days
(1 row)
gaussdb=# DROP TABLE wm_concat_t1;

该函数的返回值为text，拼接结果无序。

covar_pop(Y, X)

描述：总体协方差。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE covar_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO covar_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT COVAR_POP(a,b) FROM covar_pop_t1;
 covar_pop 
-----------
       100
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE covar_pop_t1;

covar_samp(Y, X)

描述：样本协方差。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE covar_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO covar_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT COVAR_SAMP(a,b) FROM covar_samp_t1;
 covar_samp 
------------
        125
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE covar_samp_t1;

stddev_pop(expression)

描述：总体标准差。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE stddev_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT STDDEV_POP(a) FROM stddev_pop_t1;
     stddev_pop     
--------------------
 7.4833147735478828
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_pop_t1;

stddev_samp(expression)

描述：样本标准差。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE stddev_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT STDDEV_SAMP(a) FROM stddev_samp_t1;
    stddev_samp     
--------------------
 8.3666002653407555
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_samp_t1;

var_pop(expression)

描述：总体方差（总体标准差的平方）。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE var_pop_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO var_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT VAR_POP(a) FROM var_pop_t1;
       var_pop       
---------------------
 56.0000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE var_pop_t1;

var_samp(expression)

描述：样本方差（样本标准差的平方）。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE var_samp_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO var_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);

gaussdb=# SELECT VAR_SAMP(a) FROM var_samp_t1;
      var_samp       
---------------------
 70.0000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE var_samp_t1;

bit_and(expression)

描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。

返回类型：和参数数据类型相同。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE bit_and_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO bit_and_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT BIT_AND(a) FROM bit_and_t1;
 bit_and 
---------
       0
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE bit_and_t1;

bit_or(expression)

描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。

返回类型：和参数数据类型相同

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE bit_or_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO bit_or_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT BIT_OR(a) FROM bit_or_t1;
 bit_or 
--------
      3
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE bit_or_t1;

bool_and(expression)

描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。

返回类型：bool

示例：

      
           gaussdb=# SELECT bool_and(100 <2500);
 bool_and
----------
 t
(1 row)

bool_or(expression)

描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。

返回类型：bool

示例：

      
           gaussdb=# SELECT bool_or(100 <2500);
 bool_or
----------
 t
(1 row)

corr(Y, X)

描述：相关系数。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE corr_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO corr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CORR(a,b) FROM corr_t1;
       corr       
------------------
 .944911182523068
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE corr_t1;

every(expression)

描述：等效于bool_and。

返回类型：bool

示例：

      
           gaussdb=# SELECT every(100 <2500);
 every
-------
 t
(1 row)

regr_avgx(Y, X)

描述：自变量的平均值 (sum(X)/Y)。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_AVGX(a,b) FROM regr_t1;
 regr_avgx 
-----------
         4
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_t1;

regr_avgy(Y, X)

描述：因变量的平均值 (sum(Y)/X)。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_avgy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_avgy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_AVGY(a,b) FROM regr_avgy_t1;
 regr_avgy 
-----------
       1.8
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_avgy_t1;

regr_count(Y, X)

描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。

返回类型：bigint

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_count_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_count_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_COUNT(a,b) FROM regr_count_t1;
 regr_count 
------------
          5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_count_t1;

regr_intercept(Y, X)

描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_intercept_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_intercept_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_INTERCEPT(b,a) FROM regr_intercept_t1;
  regr_intercept  
------------------
 .785714285714286
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_intercept_t1;

regr_r2(Y, X)

描述：相关系数的平方。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_r2_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_r2_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_R2(b,a) FROM regr_r2_t1;
     regr_r2      
------------------
 .892857142857143
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_r2_t1;

regr_slope(Y, X)

描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的斜率。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_slope_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_slope_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SLOPE(b,a) FROM regr_slope_t1;
    regr_slope    
------------------
 1.78571428571429
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_slope_t1;

regr_sxx(Y, X)

描述：sum(Y^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxx_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_sxx_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SXX(b,a) FROM regr_sxx_t1;
 regr_sxx 
----------
      2.8
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_sxx_t1;

regr_sxy(Y, X)

描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_sxy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_sxy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SXY(b,a) FROM regr_sxy_t1;
 regr_sxy 
----------
        5
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_sxy_t1;

regr_syy(Y, X)

描述：sum(Y^2) - sum(X)^2/N（因变量的"平方和"）。

返回类型：double precision

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE regr_syy_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO regr_syy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT REGR_SYY(b,a) FROM regr_syy_t1;
 regr_syy 
----------
       10
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE regr_syy_t1;

stddev(expression)

描述：stddev_samp的别名。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE stddev_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO stddev_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT STDDEV(a) FROM stddev_t1;
        stddev         
-----------------------
 .83666002653407554798
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE stddev_t1;

variance(expexpression,ression)

描述：var_samp的别名。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

      
           gaussdb=# CREATE TABLE variance_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO variance_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT VARIANCE(a) FROM variance_t1;
       variance        
-----------------------
 .70000000000000000000
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE variance_t1;

delta
描述：返回当前行和前一行的差值。

参数：numeric

返回值类型：numeric

checksum(expression)

描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB数据库（不支持GaussDB之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。

若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。

可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT，例如XML类型。

返回类型：numeric。

示例：

表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 18126842830
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(a::TEXT) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 18126842830
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。

      
           gaussdb=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);

gaussdb=# SELECT CHECKSUM(checksum_t1::TEXT) FROM checksum_t1;
  checksum   
-------------
 11160522226
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE checksum_t1;

percentile_cont(percentile float)

描述：对给定的列按照时间序列排序并返回百分位值。

返回类型：float
- percentile为[0,1]之间的小数，精度为浮点值类型，不支持95%写法。
- 需要与WITHIN GROUP (ORDER BY)结合使用，指定分位值的列，且该列类型需要为数值型。
示例：
```
gaussdb=# SELECT percentile_cont(0) WITHIN GROUP (ORDER BY value) FROM (VALUES (1),(2)) v(value);
 percentile_cont 
-----------------
               1
(1 row)
```
mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value anyelement)
描述：返回某列中出现频率最高的值，如果多个值频率相同，则返回最小的值。排序方式和该列类型的默认排序方式相同。其中value为输入参数，可以为任意类型。

返回类型：与输入参数类型相同。

示例：
```
gaussdb=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
    2
(1 row)
gaussdb=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY tag) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
 mode
------
 a
(1 row)
```
pivot_func(anyelement)
描述：返回某列中唯一不为NULL的值，如果有超过两个非NULL值则报错。其中value为输入参数，可以为任意类型。

返回类型：与输入参数类型相同。

该聚合函数主要作为pivot语法内部使用。

示例：
```
gaussdb=# CREATE TABLE pivot_func_t1(a int, b int);

gaussdb=# INSERT INTO pivot_func_t1 VALUES (NULL,11),(1,2);

gaussdb=# SELECT PIVOT_FUNC(a) FROM pivot_func_t1;
 pivot_func 
------------
          1
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE pivot_func_t1;
```

聚集函数嵌套

描述：对聚集函数分组计算的结果再进行一次聚集函数操作。

一般可描述为：

SELECT AGG1(AGG2(column_name1)) FROM table_name GROUP BY column_name2;

等价为：

SELECT AGG1(value) FROM (SELECT AGG2(column_name1) value FROM table_name GROUP BY column_name2);

其中：

AGG1()：表示外层聚集函数。
AGG2()：表示内层聚集函数。
table_name：表示表名。
column_name1、column_name2：表示列名。
value：表示内层聚集函数结果的别名。

整体含义可描述为：将内层聚集函数AGG2()分组计算的结果作为外层聚集函数AGG1()的输入再计算一次。

嵌套的聚集函数应位于SELECT和FROM之间，否则无意义。
使用嵌套聚集函数的SELECT语句应包含GROUP BY子句。
与嵌套聚集函数同时被SELECT的，应同为嵌套聚集函数，或为常量表达式。
聚集函数仅支持一次聚集函数嵌套操作。
当前支持以下聚集函数之间的嵌套：avg、max、min、sum、var_pop、var_samp、variance、stddev_pop、stddev_samp、stddev、median、regr_sxx、regr_syy、regr_sxy、regr_avgx、regr_avgy、regr_r2、regr_slope、regr_intercept、covar_pop、covar_samp、corr和listagg。
内层聚集函数的返回结果类型应符合外层聚集函数的参数类型。

示例：

gaussdb=# CREATE TABLE test1 (id INT,val INT);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (1, 1);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (1, null);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (2, 10);
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test1 VALUES (2, 55);
INSERT 0 1

gaussdb=# SELECT SUM(MIN(val)) FROM test1 GROUP BY id;
 sum
-----
  11
(1 row)

gaussdb=# DROP TABLE test1;
DROP TABLE

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