JSON/JSONB类型
JSON(JavaScript Object Notation)数据，可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器(container)：
- 标量(scalar)：单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。
- 数组(array)：[]结构，里面存放的元素可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。
- 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值为准。
GaussDB内存在两种数据类型JSON和JSONB，可以用来存储JSON数据。其中JSON是对输入的字符串的完整拷贝，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等；JSONB数据以解析的二进制格式存储，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。
因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。JSON数据类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。
输入格式
输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。
null (null-json)：仅null，全小写。
openGauss=# SELECT 'null'::json; -- suc json ------ null (1 row) openGauss=# SELECT 'NULL'::jsonb; -- err ERROR: invalid input syntax for type json
数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。
openGauss=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) openGauss=# SELECT '-1.5'::json; json ------ -1.5 (1 row) openGauss=# SELECT '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb; jsonb | jsonb -----------+------- -0.000015 | -150 (1 row) openGauss=# SELECT '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json; -- 不支持多余的前导0，正数的+号，以及NaN和infinity。 ERROR: invalid input syntax for type json
布尔(bool-json)：仅true、false，全小写。
openGauss=# SELECT 'true'::json; json ------ true (1 row) openGauss=# SELECT 'false'::jsonb; jsonb ------- false (1 row)
字符串(str-json)：必须是加双引号的字符串。
openGauss=# SELECT '"a"'::json; json ------ "a" (1 row) openGauss=# SELECT '"abc"'::jsonb; jsonb ------- "abc" (1 row)
数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。
openGauss=# SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; json --------------------- [1, 2, "foo", null] (1 row) openGauss=# SELECT '[]'::json; json ------ [] (1 row) openGauss=# SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; jsonb ------------------------------- [1, 2, "foo", null, [[]], {}] (1 row)
对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。
openGauss=# SELECT '{}'::json; json ------ {} (1 row) openGauss=# SELECT '{"a": 1, "b": {"a": 2, "b": null}}'::json; json ------------------------------------- {"a": 1, "b": {"a": 2, "b": null}} (1 row) openGauss=# SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb; jsonb ----------------------------------------------------- {"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}} (1 row)
- 区分 'null'::json 和 null::json 是两个不同的概念，类似于字符串 str="" 和 str=null。
- 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准拷贝输入。
JSONB高级特性
- 注意事项
- 不支持作为分区键。
- 不支持外表、mot。
JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。
- 格式归一化
- 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格：
openGauss=# select ' [1, " a ", {"a" :1 }] '::jsonb; jsonb ---------------------- [1, " a ", {"a": 1}] (1 row) - 对于object-json，会删除重复的键值，只保留最后一个出现的，如：
openGauss=# select '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb; jsonb ---------- {"a": 2} (1 row)
- 对于object-json，键值会重新进行排序，排序规则：长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后，如：
openGauss=# select '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb; jsonb --------------------------- {"a": 3, "b": 2, "aa": 1} (1 row)
- 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格：
- 大小比较
由于经过了格式归一化，保证了同一种语义下的jsonb只会有一种存在形式，因此按照制定的规则，可以比较大小。
- 首先比较类型：object-jsonb > array-jsonb > bool-jsonb > num-jsonb > str-jsonb > null-jsonb
- 同类型则比较内容：
- str-jsonb类型：依据text比较的方法，使用数据库默认排序规则进行比较，返回值正数代表大于，负数代表小于，0表示相等。
- num-jsonb类型：数值比较。
- bool-jsonb类型：true > false。
- array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。
- object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，然后比较值。
object-jsonb类型内比较时，使用的是格式整理后的最终结果进行比较，因此相对于直接的输入未必会很直观。
- 创建索引、主外键
- 包含存在
查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。
相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。
- 函数和操作符
json/jsonb类型相关支持的函数和操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。
