更新时间:2024-11-01 GMT+08:00
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EXPLAIN

功能描述

显示SQL语句的执行计划。

执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示用到的JOIN算法。

执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销,是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项,则该语句会被执行,然后根据实际的运行结果显示统计数据,包括每个计划节点内时间总开销(毫秒为单位)和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。

注意事项

  • 在指定ANALYZE选项时,语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE TABLE AS或EXECUTE语句,而不想改动数据(执行这些语句会影响数据),请使用如下方法。
    START TRANSACTION;
    EXPLAIN ANALYZE ...;
    ROLLBACK;
  • 由于参数DETAIL,NODES,NUM_NODES在单机模式中是被禁止使用的。假如使用,会产生如下错误。
    openGauss=# CREATE TABLE student(id int, name char(20));
    CREATE TABLE
    openGauss=# EXPLAIN (NODES true) INSERT INTO student VALUES(5,'a'),(6,'b');
    ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "nodes"
    openGauss=# EXPLAIN (NUM_NODES true) INSERT INTO student VALUES(5,'a'),(6,'b');
    ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "num_nodes"

语法格式

  • 显示SQL语句的执行计划,支持多种选项,对选项顺序无要求。
    EXPLAIN [ (  option  [, ...] )  ] statement;

    其中选项option子句的语法为。

    ANALYZE [ boolean ] |
        ANALYSE [ boolean ] |
        VERBOSE [ boolean ] |
        COSTS [ boolean ] |
        CPU [ boolean ] |
        DETAIL [ boolean ] |(集中式不可用)
        NODES [ boolean ] |(集中式不可用)
        NUM_NODES [ boolean ] |(集中式不可用)
        BUFFERS [ boolean ] |
        TIMING [ boolean ] |
        PLAN [ boolean ] |
        FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }
  • 显示SQL语句的执行计划,且要按顺序给出选项。
    EXPLAIN  { [   ANALYZE  | ANALYSE    ] [ VERBOSE  ]  | PERFORMANCE  } statement;

参数说明

  • statement

    指定要分析的SQL语句。

  • ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

    显示实际运行时间和其他统计数据。当两个参数同时使用时,在option中排在后面的参数生效。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):显示实际运行时间和其他统计数据。
    • FALSE:不显示。
  • VERBOSE boolean

    显示有关计划的额外信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):显示额外信息。
    • FALSE:不显示。
  • COSTS boolean

    包括每个规划节点的估计总成本,以及估计的行数和每行的宽度。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):显示估计总成本和宽度。
    • FALSE:不显示。
  • CPU boolean

    打印CPU的使用情况的信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。
    • FALSE:不显示。
  • DETAIL boolean(集中式不可用)

    打印数据库节点上的信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):打印数据库节点的信息。
    • FALSE:不打印。
  • NODES boolean(集中式不可用)

    打印query执行的节点信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):打印执行的节点的信息。
    • FALSE:不打印。
  • NUM_NODES boolean(集中式不可用)

    打印执行中的节点的个数信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):打印数据库节点个数的信息。
    • FALSE:不打印。
  • BUFFERS boolean

    包括缓冲区的使用情况的信息。

    取值范围:

    • TRUE:显示缓冲区的使用情况。
    • FALSE(缺省值):不显示。
  • TIMING boolean

    包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

    取值范围:

    • TRUE(缺省值):显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
    • FALSE:不显示。
  • PLAN

    是否将执行计划存储在PLAN_TABLE中。当该选项开启时,会将执行计划存储在PLAN_TABLE中,不打印到当前屏幕,因此该选项为on时,不能与其他选项同时使用。

    取值范围:

    • ON(缺省值):将执行计划存储在plan_table中,不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
    • OFF:不存储执行计划,将执行计划打印到当前屏幕。
  • FORMAT

    指定输出格式。

    取值范围:TEXT,XML,JSON和YAML。

    默认值:TEXT。

  • PERFORMANCE

    使用此选项时,即打印执行中的所有相关信息。

示例

--创建SCHEMA。
openGauss=# CREATE SCHEMA tpcds; 

--创建表tpcds.customer_address。
openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address
(
ca_address_sk         INTEGER           NOT NULL,
ca_address_id         CHARACTER(16)     NOT NULL
);

--向表中插入多条记录。
openGauss=# INSERT INTO tpcds.customer_address VALUES (5000, 'AAAAAAAABAAAAAAA'),(10000, 'AAAAAAAACAAAAAAA');

--创建一个表tpcds.customer_address_p1。
openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address;

--修改explain_perf_mode为normal。
openGauss=# SET explain_perf_mode=normal;

--显示表简单查询的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: All dbnodes
(2 rows)

--以JSON格式输出的执行计划(explain_perf_mode为normal时)。
openGauss=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
              QUERY PLAN              
--------------------------------------
 [                                   +
   {                                 +
     "Plan": {                       +
       "Node Type": "Data Node Scan",+
       "Startup Cost": 0.00,         +
       "Total Cost": 0.00,           +
       "Plan Rows": 0,               +
       "Plan Width": 0,              +
       "Node/s": "All dbnodes"     +
     }                               +
   }                                 +
 ]
(1 row)

--如果有一个索引,当使用一个带索引WHERE条件的查询,可能会显示一个不同的计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)

--以YAML格式输出的执行计划(explain_perf_mode为normal时)。
openGauss=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
           QUERY PLAN            
---------------------------------
 - Plan:                        +
     Node Type: "Data Node Scan"+
     Startup Cost: 0.00         +
     Total Cost: 0.00           +
     Plan Rows: 0               +
     Plan Width: 0              +
     Node/s: "dn_6005_6006"
(1 row)

--禁止开销估计的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
       QUERY PLAN       
------------------------
 Data Node Scan
   Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)

--带有聚集函数查询的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
                                      QUERY PLAN                                       
---------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4)
   ->  Streaming (type: GATHER)  (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4)
         Node/s: All dbnodes
         ->  Aggregate  (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4)
               ->  Seq Scan on customer_address_p1  (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4)
                     Filter: (ca_address_sk < 10000)
(6 rows)


--创建一个二级分区表。
openGauss=# CREATE TABLE range_list
openGauss-# (
openGauss(#     month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
openGauss(#     dept_code  VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
openGauss(#     user_no    VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL ,
openGauss(#     sales_amt  int
openGauss(# )
openGauss-# PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code)
openGauss-# (
openGauss(#   PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' )
openGauss(#   (
openGauss(#     SUBPARTITION p_201901_a values ('1'),
openGauss(#     SUBPARTITION p_201901_b values ('2')
openGauss(#   ),
openGauss(#   PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' )
openGauss(#   (
openGauss(#     SUBPARTITION p_201902_a values ('1'),
openGauss(#     SUBPARTITION p_201902_b values ('2')
openGauss(#   )
openGauss(# );
CREATE TABLE

--执行带有二级分区表的查询语句。
--Iterations 和 Sub Iterations分别标识遍历了几个一级分区和二级分区。
--Selected Partitions标识哪些一级分区被实际扫描,Selected Subpartitions: (p:s)标识第p个一级分区下s个二级分区被实际扫描,如果一级分区下所有二级分区都被扫描则s显示为ALL。
openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM range_list WHERE dept_code = '1';
                                  QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------
 Partition Iterator  (cost=0.00..13.81 rows=2 width=238)
   Iterations: 2, Sub Iterations: 2
   ->  Partitioned Seq Scan on range_list  (cost=0.00..13.81 rows=2 width=238)
         Filter: ((dept_code)::text = '1'::text)
         Selected Partitions:  1..2
         Selected Subpartitions:  1:1, 2:1
(6 rows)

--删除表tpcds.customer_address_p1。
openGauss=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1;

--删除表tpcds.customer_address。
openGauss=# DROP TABLE tpcds.customer_address;

--删除SCHEMA。
openGauss=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

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