基因查询优化器

geqo

参数说明：控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：布尔型

参数单位：无

取值范围：

• on：表示使用。
• off：表示不使用。

默认值：on。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold参数提供了更精细的控制GEQO的方法。

设置不当的风险与影响：若关闭geqo参数，则当查询语句涉及的表数量较大时，仍采用动态规划枚举所有组合，优化器生成计划的开销极大。

geqo_threshold

参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。该参数可在PDB级别设置。

• 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好地管理查询。
• 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。

参数类型：整型

参数单位：无

取值范围：2 ~ 2147483647

默认值：12。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：推荐使用默认值，若动态规划的性能开销能接受，可以调大此值；若当前动态规划的开销较难接受，可以调小此值。

设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致动态规划枚举所有计划的开销难以接受；设置过小，可能损失计划的准确性。

geqo_effort

参数说明：控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：整型

参数单位：无

取值范围：1 ~ 10

默认值：5。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

• geqo_effort实际上并没有直接做任何事情，只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。也可以手动设置其他参数。
• 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。

geqo_pool_size

参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：整型

参数单位：无

取值范围：0 ~ 2147483647。

默认值：0。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。其余情况至少设置为2，且有用的值一般在100到1000之间。

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：推荐使用默认值。

设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。

geqo_generations

参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：整型

参数单位：无

取值范围：0 ~ 2147483647。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

默认值：0

如果设置为0，则基于geqo_pool_size选取合适的值。其余情况至少设置为1，且有用的值介于100和1000之间。

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：推荐使用默认值。

设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。

geqo_selection_bias

参数说明：控制GEQO的选择性偏好，即一个种群中的选择性压力。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：浮点型

参数单位：无

取值范围：1.5 ~ 2

默认值：2

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：推荐使用默认值。

设置不当的风险与影响：设置较高可能会导致GEQO算法更快地集中在一些优秀的计划上，而不是探索可行计划中的多样性。这可能会减少算法找到全局最优解的可能性，但可以加快找到可行的较优解的速度。

geqo_seed

参数说明：控制GEQO使用的随机数生产器的初始化值，用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。该参数可在PDB级别设置。

参数类型：浮点型

参数单位：无

取值范围：0.0 ~ 1。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

默认值：0

不同的值会改变搜索的连接路径，从而影响了所找路径的优劣。

设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

设置建议：推荐使用默认值。

设置不当的风险与影响：不同值会带来不同的随机性，可能影响连接路径生成的优劣。