使用gs_loader工具导入数据

操作场景

对于copy to导出的文件，可以使用gs_loader工具进行数据导入。gs_loader将控制文件支持的语法转换为\COPY语法，然后利用已有的\COPY功能，做主要数据导入工作，同时gs_loader将\COPY结果记录到日志中。

注意事项

• gs_loader工具当前不支持M-Compatibility数据库。
• 使用gs_loader前请确保gs_loader版本与gsql版本、数据库版本保持一致。
• gs_loader当前仅支持主备版。

迁移准备

1. 准备弹性云服务器或可通过公网访问GaussDB。
   • 通过弹性云服务器连接GaussDB数据库实例，需要创建一台弹性云服务器。

     创建并登录弹性云服务器，请参见《弹性云服务器快速入门》中“购买弹性云服务器”和“登录弹性云服务器”。

   • 通过公网地址连接GaussDB数据库实例，需具备以下条件。
     1. 先对GaussDB数据库实例绑定公网地址，如何绑定公网地址，请参见绑定弹性公网IP。
     2. 保证本地设备可以访问GaussDB数据库实例绑定的公网地址。
2. 在准备的弹性云服务器或可访问GaussDB数据库的设备上，安装gsql客户端，并连接到GaussDB数据库实例。详情请参见使用gsql连接数据库。

操作步骤

1. 创建控制文件，准备数据文件。
   1. 创建控制文件，将数据导入到loader_tbl表中，如'/tmp/data/loader.ctl'。其中WHEN要求每行第二个字符为','。

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      LOAD DATA truncate into table loader_tbl WHEN (2:2) = ',' fields terminated by ',' trailing nullcols ( id integer external, name char(32), con ":id || '-' || :name", dt date )

   2. 创建guc参数文件，如'/tmp/data/guc.txt'。

      1	set a_format_copy_version='s1';

   3. 创建数据文件，如'/tmp/data/data.csv'。

      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

      1,OK,,2007-07-8 2,OK,,2008-07-8 3,OK,,2009-07-8 4,OK,,2007-07-8 43,DISCARD,,2007-07-8 ,,, 32,DISCARD,,2007-07-8 a,ERROR int,,2007-07-8 8,ERROR date,,2007-37-8 ,,,, , 8,ERROR fields,,2007-37-8 ,,, 5,OK,,2021-07-30

2. 创建用户并授予使用权限。

   CREATE USER load_user WITH PASSWORD '************';
   GRANT ALL ON SCHEMA public TO load_user;
   SELECT copy_summary_create() WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM pg_tables WHERE schemaname='public' AND tablename='gs_copy_summary');
   GRANT ALL PRIVILEGES ON  public.gs_copy_summary To load_user;
   SELECT copy_error_log_create() WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM pg_tables WHERE schemaname='public' AND tablename='pgxc_copy_error_log');
   GRANT ALL PRIVILEGES ON  public.pgxc_copy_error_log To load_user;
   \c - load_user
   Password for user load_user:

3. 创建目标导入表，如在gs_example数据库下创建loader_tbl表。

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   \c gs_example Password for user load_user: CREATE TABLE loader_tbl ( ID NUMBER, NAME VARCHAR2(20), CON VARCHAR2(20), DT DATE );

4. 进行导入。

   退出当前登录连接。

   1

   \q

   执行导入前，先确认gs_loader工具有可执行权限。确保当前路径有文件写入权限（gs_loader在处理过程中会生成一些临时文件，导入完成后自动删除）。

   1	gs_loader control=/tmp/data/loader.ctl data=/tmp/data/data.csv db=gs_example bad=/tmp/data/loader.bad guc_param=/tmp/data/guc.txt errors=5 port=8000 passwd=************ user=load_user -h 192.*.*.139;

   执行结果如下。

   1 2 3 4 5 6

   gs_loader: version 0.1 5 Rows successfully loaded. log file is: /tmp/data/loader.log

   其中/tmp/data/data.csv文件的前四行和最后一行被导入，第5行和第7行第二个字符不是','被忽略；第6行，第10行和第13行全部字段为空被忽略；第8行，第9行和第12行由于错误的字段值而不被导入。定义的'bad=/tmp/data/loader.bad'可以查看出错的行，执行结果回显的'/tmp/data/loader.log'记录了导入的日志信息。

• 参数均为小写，不支持大写，同时兼容gsql登录方式：-p端口号，-h主机，-d数据库，-U用户名，-W密码方式。
• 使用rows参数时，提交次数不要超过1000次，否则会对性能产生影响。提交次数约等于数据文件中数据行数除以rows参数取值。不指定rows参数时，rows无默认取值，表现为只进行一次提交，即所有数据都导入表中后进行一次事务提交。
• 小数据量频繁的提交会影响导入数据的性能，推荐合理配置rows参数的取值，保证每次提交的数据量大于5MB。对于常用的16U128G规格机器，一主两备部署场景下，向5个字段的表内导入13GB数据，排除网络影响，多次提交和单次提交（每次提交5MB数据）的速率基本持平，为10MB/s左右。
• 当前gs_loader仅支持数据文件中存在nul字符时的兼容，不支持ctl控制文件中存在nul字符。ctl文件中存在nul字符会存在不可预期的问题。

其他参数说明以及控制文件语法请参见《主备版工具参考》“gs_loader”章节。