更新时间:2024-07-15 GMT+08:00
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行级访问控制

行级访问控制特性将数据库访问控制精确到数据表行级别,使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作,读取到的结果是不同的。

用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略,该策略是指针对特定数据库用户、特定SQL操作生效的表达式。当数据库用户对数据表访问时,若SQL满足数据表特定的Row Level Security策略,在查询优化阶段将满足条件的表达式,按照属性(PERMISSIVE | RESTRICTIVE)类型,通过AND或OR方式拼接,应用到执行计划上。

行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性,通过在数据表上预定义Filter,在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上,影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT、UPDATE和DELETE。

场景一:某表中汇总了不同用户的数据,但是不同用户只能查看自身相关的数据信息,不能查看其他用户的数据信息。

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--创建用户alice, bob, peter
gaussdb=# CREATE USER alice PASSWORD '********';
gaussdb=# CREATE USER bob PASSWORD '********';
gaussdb=# CREATE USER peter PASSWORD '********';

--创建表all_data,包含不同用户数据信息
gaussdb=# CREATE TABLE all_data(id int, role varchar(100), data varchar(100));

--向数据表插入数据
gaussdb=# INSERT INTO all_data VALUES(1, 'alice', 'alice data');
gaussdb=# INSERT INTO all_data VALUES(2, 'bob', 'bob data');
gaussdb=# INSERT INTO all_data VALUES(3, 'peter', 'peter data');

--将表all_data的读取权限赋予alice,bob和peter用户
gaussdb=# GRANT SELECT ON all_data TO alice, bob, peter;

--打开行访问控制策略开关
gaussdb=# ALTER TABLE all_data ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

--创建行访问控制策略,当前用户只能查看用户自身的数据
gaussdb=# CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON all_data USING(role = CURRENT_USER);

--查看表详细信息
gaussdb=# \d+ all_data
                               Table "public.all_data"
 Column |          Type          | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
--------+------------------------+-----------+----------+--------------+-------------
 id     | integer                |           | plain    |              |
 role   | character varying(100) |           | extended |              |
 data   | character varying(100) |           | extended |              |
Row Level Security Policies:
    POLICY "all_data_rls" FOR ALL
      TO public
      USING (((role)::name = "current_user"()))
Has OIDs: no
Distribute By: HASH(id)
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=row, compression=no, enable_rowsecurity=true

--切换至用户alice,执行SQL"SELECT * FROM public.all_data"
gaussdb=# SELECT * FROM public.all_data;
 id | role  |    data
----+-------+------------
  1 | alice | alice data
(1 row)

gaussdb=# EXPLAIN(COSTS OFF) SELECT * FROM public.all_data;
                           QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------
 Streaming (type: GATHER)
   Node/s: All datanodes
   ->  Seq Scan on all_data
         Filter: ((role)::name = 'alice'::name)
 Notice: This query is influenced by row level security feature
(5 rows)

--切换至用户peter,执行SQL"SELECT * FROM public.all_data"
gaussdb=# SELECT * FROM public.all_data;
 id | role  |    data
----+-------+------------
  3 | peter | peter data
(1 row)

gaussdb=# EXPLAIN(COSTS OFF) SELECT * FROM public.all_data;
                           QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------
 Streaming (type: GATHER)
   Node/s: All datanodes
   ->  Seq Scan on all_data
         Filter: ((role)::name = 'peter'::name)
 Notice: This query is influenced by row level security feature
(5 rows)

PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统表的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统表,获取统计对象里的敏感信息。

PG_STATS、PG_EXT_STATS、PG_GTT_STATS为统计信息查询视图,校验用户对列的SELECT权限。若普通用户拥有SELECT权限且表上存在行级访问控制,可能查询到原本无法查询但刚好出现在统计信息高频值里的部分数据(非整行数据,仅是某列的一个值,统计信息是按列收集计算的)。

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