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更新时间：2025-07-28 GMT+08:00

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创建训练作业

功能介绍

创建训练作业接口用于在ModelArts平台上启动新的训练任务。

该接口适用于以下场景：当用户需要基于特定的数据集和算法模型进行机器学习训练时，可以通过此接口创建并配置训练作业。使用该接口的前提条件是用户已上传数据集和模型代码至ModelArts平台，并具有创建训练作业的权限。创建训练作业后，平台将根据配置的资源规格启动训练任务，用户可以通过作业ID监控训练进度和状态。若数据集或模型代码不存在、资源规格配置错误或用户无权限操作，接口将返回相应的错误信息。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v2/{project_id}/training-jobs

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	参数解释：用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。约束限制：1 - 64字符，字母、数字和中划线。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

请求参数

表2 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
kind	是	String	参数解释：训练作业类型。约束限制：不涉及。取值范围： job：普通作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业默认取值：job。
metadata	是	JobMetadata object	参数解释：训练作业元信息。约束限制：不涉及。
algorithm	否	JobAlgorithm object	参数解释：训练作业算法。约束限制：目前支持三种形式： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。
tasks	否	Array of Task objects	参数解释：任务列表。该功能暂未实现。约束限制：不涉及。
spec	否	Spec object	参数解释：训练作业规格参数。有此字段时，无需填写tasks字段。约束限制：不涉及。
endpoints	否	JobEndpointsReq object	参数解释：远程接入训练作业时需要的相关配置。约束限制：不涉及。

表3 JobMetadata
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	参数解释：训练作业名称。约束限制：不涉及。取值范围：限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。默认取值：不涉及。
workspace_id	否	String	参数解释：指定作业所处的工作空间。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：默认值为“0”。
description	否	String	参数解释：对训练作业的描述。约束限制：长度限制为[0, 256]。取值范围：不涉及。默认取值：默认为“NULL”。
annotations	否	Map<String,String>	参数解释：训练作业高级功能配置。约束限制：可选取值如下： "job_template": "Template RL"（异构作业） "fault-tolerance/job-retry-num": "3"（故障自动重启次数） "fault-tolerance/job-unconditional-retry": "true"（无条件重启） "fault-tolerance/hang-retry": "true"（卡死重启） "jupyter-lab/enable": "true"（JupyterLab训练应用程序） "tensorboard/enable": "true"（TensorBoard训练应用程序） "mindstudio-insight/enable": "true"（MindStudio Insight训练应用程序）

表4 JobAlgorithm
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	String	参数解释：算法管理的算法id。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
name	否	String	参数解释：算法名称。无需填写。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
subscription_id	否	String	参数解释：订阅算法的订阅ID。约束限制：应与item_version_id一同出现。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
item_version_id	否	String	参数解释：订阅算法的版本。约束限制：应与subscription_id一同出现。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
code_dir	否	String	参数解释：训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。约束限制：应与boot_file一同出现，如果boot_file填入id或subscription_id+item_version_id，则此参数无需填写。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
boot_file	否	String	参数解释：训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。约束限制：应与code_dir一同出现，如果code_dir填入id或subscription_id+item_version_id，则此参数无需填写。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
autosearch_config_path	否	String	参数解释：自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
autosearch_framework_path	否	String	参数解释：自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
command	否	String	参数解释：自定义镜像场景下，训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
parameters	否	Array of Parameters objects	参数解释：训练作业的运行参数。约束限制：不涉及。
policies	否	JobPolicies object	参数解释：作业支持的策略，用于超参搜索。约束限制：不涉及。
inputs	否	Array of Input objects	参数解释：训练作业的数据输入。约束限制：不涉及。
outputs	否	Array of Output objects	参数解释：训练作业的结果输出。约束限制：不涉及。
engine	否	JobEngine object	参数解释：训练作业的引擎。约束限制：使用算法管理的算法id或订阅算法subscription_id+item_version_id创建作业时，无需填写。
local_code_dir	否	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。约束限制：必须为/home下的目录。 v1兼容模式下，当前字段不生效。当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
working_dir	否	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。约束限制：v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
environments	否	Map<String,String>	参数解释：训练作业的环境变量。格式："key":"value"。约束限制：其中key最大允许填写8192字符，value最大允许填写4096字符，最多允许100对环境变量。变量名应该仅包含字母、数字、下划线，且以字母或下划线开头。注：不支持使用符号 $ 引用变量。
summary	否	Summary object	参数解释：可视化日志summary。约束限制：不涉及。

表5 Parameters
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数解释：参数名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
value	否	String	参数解释：参数值。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：参数描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
constraint	否	ParametersConstraint object	参数解释：参数属性。约束限制：不涉及。
i18n_description	否	I18nDescription object	参数解释：国际化描述。约束限制：不涉及。

表6 ParametersConstraint
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	String	参数解释：参数种类。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
editable	否	Boolean	参数解释：是否可编辑。约束限制：不涉及。取值范围： true：可编辑 false：不可编辑默认取值：不涉及。
required	否	Boolean	参数解释：是否必须。约束限制：不涉及。取值范围： true：必须 false：非必须默认取值：不涉及。
sensitive	否	Boolean	参数解释：是否敏感。该功能暂未实现。约束限制：不涉及。取值范围： true：敏感 false：不敏感默认取值：不涉及。
valid_type	否	String	参数解释：有效种类。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
valid_range	否	Array of strings	参数解释：有效范围。约束限制：不涉及。

表7 I18nDescription
参数	是否必选	参数类型	描述
language	否	String	参数解释：国际语种。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

表8 JobPolicies
参数	是否必选	参数类型	描述
auto_search	否	AutoSearch object	参数解释：超参搜索配置。约束限制：不涉及。

表9 AutoSearch
参数	是否必选	参数类型	描述
skip_search_params	否	String	参数解释：需要排除的超参组合。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
reward_attrs	否	Array of RewardAttrs objects	参数解释：搜索指标列表。约束限制：不涉及。
search_params	否	Array of SearchParams objects	参数解释：搜索参数。约束限制：不涉及。
algo_configs	否	Array of AlgoConfigs objects	参数解释：搜索算法配置。约束限制：不涉及。

**表10** RewardAttrs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数解释：指标名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
mode	否	String	参数解释：搜索方向。约束限制：不涉及。取值范围： max：表示指标值越大越好 min：表示指标值越小越好默认取值：不涉及。
regex	否	String	参数解释：指标正则表达式。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表11** SearchParams
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数解释：超参名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
param_type	否	String	参数解释：参数类型。约束限制：不涉及。取值范围： continuous：表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框 discrete：表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架默认取值：不涉及。
lower_bound	否	String	参数解释：超参下界。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
upper_bound	否	String	参数解释：超参上界。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
discrete_points_num	否	String	参数解释：连续型超参离散化取值个数。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
discrete_values	否	Array of strings	参数解释：离散型超参的取值列表。约束限制：不涉及。

**表12** AlgoConfigs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数解释：搜索算法名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
params	否	Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects	参数解释：搜索算法参数。约束限制：不涉及。

**表13** AutoSearchAlgoConfigParameter
参数	是否必选	参数类型	描述
key	否	String	参数解释：参数键。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
value	否	String	参数解释：参数值。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
type	否	String	参数解释：参数种类。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表14** JobEngine
参数	是否必选	参数类型	描述
engine_id	否	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格ID。约束限制：engine_id，engine_name+engine_version和image_url方式三选一。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_name	否	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格名称。约束限制：如果已填写engine_id，则此参数无需填写。如果使用预置框架+自定义镜像的创建方式时需要同时传入此参数和image_url参数。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_version	否	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格版本。约束限制：如果已填写engine_id，则此参数无需填写。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
image_url	否	String	参数解释：训练作业选择的自定义镜像地址，地址从swr服务获取。约束限制：格式：组织名/镜像名:版本号。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
install_sys_packages	否	Boolean	参数解释：是否需要安装训练平台指定的 moxing 版本。约束限制：只有填写了engine_name，engine_version，image_url参数时支持该设置。取值范围： true：需要 false：不需要默认取值：不涉及。

**表15** Summary
参数	是否必选	参数类型	描述
log_type	否	String	参数解释：训练作业可视化日志类型，配置后训练作业可作为可视化作业数据源。约束限制：不涉及。取值范围： tensorboard：tensorboard类型 mindstudio-insight：mindstudio-insight类型默认取值：不涉及。
log_dir	否	LogDir object	参数解释：训练作业可视化日志输出。约束限制：log_type非空时必填。
data_sources	否	Array of DataSource objects	参数解释：可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入。约束限制：训练作业高级功能开启"tensorboard/enable": "true"或"mindstudio-insight/enable": "true"时必填。

**表16** LogDir
参数	是否必选	参数类型	描述
pfs	是	PFSSummary object	参数解释：obs并行文件系统输出。约束限制：不涉及。

**表17** PFSSummary
参数	是否必选	参数类型	描述
pfs_path	是	String	参数解释：obs并行文件系统路径url。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表18** DataSource
参数	是否必选	参数类型	描述
job	是	JobSummary object	参数解释：作业数据源。约束限制：不涉及。

**表19** JobSummary
参数	是否必选	参数类型	描述
job_id	是	String	参数解释：训练作业id。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表20** Task
参数	是否必选	参数类型	描述
role	否	String	参数解释：任务角色，该功能暂未支持。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
algorithm	否	algorithm object	参数解释：算法管理算法配置。约束限制：不涉及。
task_resource	否	task_resource object	参数解释：训练作业资源规格信息。约束限制：不涉及。

**表21** algorithm
参数	是否必选	参数类型	描述
job_config	否	job_config object	参数解释：算法配置信息，如启动文件等。约束限制：不涉及。
code_dir	否	String	参数解释：算法的代码目录。如：“/usr/app/”。约束限制：应与boot_file一同出现。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
boot_file	否	String	参数解释：算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。约束限制：应与code_dir一同出现。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine	否	engine object	参数解释：异构作业算法的引擎。约束限制：不涉及。
inputs	否	Array of inputs objects	参数解释：算法的数据输入。约束限制：不涉及。
outputs	否	Array of outputs objects	参数解释：算法的数据输出。约束限制：不涉及。
local_code_dir	否	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。约束限制：必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效；当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
working_dir	否	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。约束限制：v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表22** job_config
参数	是否必选	参数类型	描述
parameters	否	Array of Parameter objects	参数解释：算法的运行参数。约束限制：不涉及。
inputs	否	Array of Input objects	参数解释：算法的数据输入。约束限制：不涉及。
outputs	否	Array of Output objects	参数解释：算法的数据输出。约束限制：不涉及。
engine	否	engine object	参数解释：算法的引擎。约束限制：不涉及。

**表23** Parameter
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数解释：参数名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
value	否	String	参数解释：参数值。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：参数描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
constraint	否	constraint object	参数解释：参数属性。约束限制：不涉及。
i18n_description	否	i18n_description object	参数解释：国际化描述。约束限制：不涉及。

**表24** constraint
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	String	参数解释：参数种类。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
editable	否	Boolean	参数解释：是否可编辑。约束限制：不涉及。取值范围： true：可编辑 false：不可编辑默认取值：不涉及。
required	否	Boolean	参数解释：是否必须。约束限制：不涉及。取值范围： true：必须 false：非必须默认取值：不涉及。
sensitive	否	Boolean	参数解释：是否敏感。约束限制：该功能暂未实现。取值范围： true：敏感 false：不敏感默认取值：不涉及。
valid_type	否	String	参数解释：有效种类。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
valid_range	否	Array of strings	参数解释：有效范围。约束限制：不涉及。

**表25** i18n_description
参数	是否必选	参数类型	描述
language	否	String	参数解释：国际语种。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：国际化语种的描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表26** Input
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	参数解释：数据输入通道名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：数据输入通道描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_dir	否	String	参数解释：数据输入通道映射的容器本地路径。例如，“/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
access_method	否	String	参数解释：数据输入通道路径（local_dir）的下发方式。约束限制：不涉及。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式默认取值：默认超参形式。
remote	是	InputDataInfo object	参数解释：数据实际输入信息。约束限制：枚举值： dataset：指定输入为数据集； obs：指定输入为OBS路径。
remote_constraint	否	Array of remote_constraint objects	参数解释：数据输入约束。约束限制：不涉及。

**表27** InputDataInfo
参数	是否必选	参数类型	描述
dataset	否	dataset object	参数解释：数据输入信息为数据集。约束限制：不涉及。
obs	否	obs object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。约束限制：不涉及。

**表28** dataset
参数	是否必选	参数类型	描述
id	是	String	参数解释：训练作业的数据集ID。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
version_id	是	String	参数解释：训练作业的数据集版本ID。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表29** obs
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_url	是	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表30** remote_constraint
参数	是否必选	参数类型	描述
data_type	否	String	参数解释：数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
attributes	否	String	参数解释：相关属性。约束限制：不涉及。取值范围：数据输入为数据集时： data_format：数据格式 data_segmentation：数据切分方式 dataset_type：标注类型默认取值：不涉及。

**表31** Output
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	参数解释：数据输出通道名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：数据输出通道描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_dir	否	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
access_method	否	String	参数解释：数据输出通道路径（local_dir）的下发方式。约束限制：不涉及。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式默认取值：默认超参形式。
remote	是	Remote object	参数解释：数据实际输出信息。约束限制：不涉及。

**表32** Remote
参数	是否必选	参数类型	描述
obs	是	RemoteObs object	参数解释：数据实际输出到OBS。约束限制：不涉及。

**表33** RemoteObs
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_url	是	String	参数解释：数据实际输出到OBS的路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表34** engine
参数	是否必选	参数类型	描述
engine_id	否	String	参数解释：算法选择的引擎规格ID。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_name	否	String	参数解释：算法选择的引擎规格名称。约束限制：若填入engine_id则无需填写。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_version	否	String	参数解释：算法选择的引擎规格版本。约束限制：若填入engine_id则无需填写。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
image_url	否	String	参数解释：算法选择的自定义镜像地址。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表35** engine
参数	是否必选	参数类型	描述
engine_id	否	String	参数解释：异构作业引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_name	否	String	参数解释：异构作业引擎规格的名称。如“Caffe”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
engine_version	否	String	参数解释：异构作业引擎规格的版本。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
image_url	否	String	参数解释：算法选择的自定义镜像地址。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表36** inputs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	参数解释：数据输入通道名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：数据输入通道描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_dir	否	String	参数解释：数据输入通道映射的容器本地路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
remote	是	remote object	参数解释：数据实际输入信息。约束限制：枚举值： dataset：指定输入为数据集； obs：指定输入为OBS路径。

**表37** remote
参数	是否必选	参数类型	描述
obs	否	obs object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。约束限制：不涉及。

**表38** obs
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_url	是	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表39** outputs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	参数解释：数据输出通道名称。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
description	否	String	参数解释：数据输出通道描述信息。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_dir	否	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
remote	是	remote object	参数解释：数据实际输出信息。约束限制：不涉及。

**表40** remote
参数	是否必选	参数类型	描述
obs	是	obs object	参数解释：数据实际输出到OBS。约束限制：不涉及。

**表41** obs
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_url	是	String	参数解释：数据实际输出到OBS的路径。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表42** task_resource
参数	是否必选	参数类型	描述
flavor_id	否	String	参数解释：训练作业选择的资源规格ID。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
node_count	是	Integer	参数解释：训练作业选择的资源副本数。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表43** Spec
参数	是否必选	参数类型	描述
resource	否	SpecResource object	参数解释：训练作业资源规格信息。约束限制：flavor_id和pool_id+[flavor_id]方式二选一。选择公共资源池时，仅上送flavor_id，选择训练作业需要的卡数、内存等资源规格，当公共资源池空闲资源满足选择的规格需求时，作业可被调度；选择专属资源池时，需上送pool_id与flavor_id，选择专属资源池下可选的实际规格，即满足训练作业条件的最小卡数，以便节省专属资源，提高利用率。
volumes	否	Array of SpecVolumes objects	参数解释：训练作业挂载卷信息。约束限制：不涉及。
log_export_path	否	LogExportPath object	参数解释：训练作业日志输出信息。约束限制：不涉及。
auto_stop	否	AutoStop object	参数解释：训练作业的自动停止配置。约束限制：不涉及。
schedule_policy	否	SchedulePolicy object	参数解释：训练作业调度策略。约束限制：不涉及。
notification	否	Notification object	参数解释：训练事件的消息通知。约束限制：不涉及。
custom_metrics	否	Array of CustomMetrics objects	指标采集配置

**表44** SpecResource
参数	是否必选	参数类型	描述
flavor_id	否	String	参数解释：训练作业资源规格id。约束限制：不涉及。取值范围：CPU规格专属资源池不支持指定flavor_id。GPU/Ascend规格专属资源池可选取值如下： modelarts.pool.visual.xlarge（1卡） modelarts.pool.visual.2xlarge（2卡） modelarts.pool.visual.4xlarge（4卡） modelarts.pool.visual.8xlarge（8卡） modelarts.pool.visual.16xlarge（16卡，当前仅限Snt9b23超节点资源池）默认取值：不涉及。
node_count	否	Integer	参数解释：资源池创建训练作业使用节点数。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：默认单节点。
pool_id	否	String	参数解释：专属资源池id。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表45** SpecVolumes
参数	是否必选	参数类型	描述
nfs	否	Nfs object	参数解释：训练作业nfs挂载卷信息。约束限制：不涉及。
pfs	否	Pfs object	参数解释：训练作业obsfs挂载卷信息。约束限制：不涉及。
obs	否	Obs object	参数解释：训练作业obs挂载卷信息。约束限制：不涉及。

**表46** Nfs
参数	是否必选	参数类型	描述
nfs_server_path	否	String	参数解释：nfs服务端路径，如：“10.10.10.10:/example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_path	否	String	参数解释：挂载到训练容器中的路径，如：“/example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
read_only	否	Boolean	参数解释：nfs挂载卷在容器中是否只读。约束限制：不涉及。取值范围： true：只读 false：非只读默认取值：不涉及。

**表47** Pfs
参数	是否必选	参数类型	描述
pfs_path	否	String	参数解释：obsfs的地址。如：“/test-bucket/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_path	否	String	参数解释：挂载到训练容器中的路径，如：“/example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表48** Obs
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_path	否	String	参数解释：需要挂载的obs路径。如：“/test-bucket/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
local_path	否	String	参数解释：挂载到训练容器中的路径，如：“/example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表49** LogExportPath
参数	是否必选	参数类型	描述
obs_url	否	String	参数解释：训练作业日志保存的OBS地址，如：“obs://example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
host_path	否	String	参数解释：训练作业日志保存的宿主机的路径，如：“/example/path”。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

**表50** AutoStop
参数	是否必选	参数类型	描述
time_unit	是	String	参数解释：时间单位。约束限制：不涉及。取值范围： HOURS：小时默认取值：不涉及。
duration	是	Integer	参数解释：运行时长。约束限制：不涉及。取值范围：最小值为1。默认取值：不涉及。

**表51** SchedulePolicy
参数	是否必选	参数类型	描述
required_affinity	否	RequiredAffinity object	参数解释：训练作业亲和要求。约束限制：不涉及。
priority	否	Integer	参数解释：训练作业优先级。约束限制：仅使用专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。作业优先级取值为1~3，默认优先级为1，最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2，配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。取值范围：0-3 默认取值：不涉及。
preemptible	否	Boolean	参数解释：是否可以被抢占。约束限制：不涉及。取值范围： true：可以被抢占 false：不可以被抢占默认取值：不涉及。

**表52** RequiredAffinity
参数	是否必选	参数类型	描述
affinity_type	否	String	参数解释：亲和调度策略。约束限制：不涉及。取值范围： cabinet：强整柜调度 hyperinstance：超节点亲和调度默认取值：不涉及。
affinity_group_size	否	Integer	参数解释：亲和组大小。约束限制：affinity_type为hyperinstance时必填，系统会将affinity_group_size个task调度到一个超节点内组成亲和组。用户向超节点资源池投递训练作业，如果未设置亲和组大小，系统会默认赋值为1。取值范围：不涉及。默认取值：默认值1。

**表53** Notification
参数	是否必选	参数类型	描述
topic_urn	否	String	参数解释：消息通知服务中所选主题的URN唯一资源标识。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
events	否	Array of strings	参数解释：触发消息通知的训练事件。约束限制：枚举值： JobStarted：作业开始 JobCompleted：作业结束 JobFailed：作业失败 JobTerminated：作业终止 JobRestarted：作业重启 JobHanged：作业卡死 JobPreempted：作业抢占

**表54** CustomMetrics
参数	是否必选	参数类型	描述
exec	否	Exec object	命令行方式采集指标
http_get	否	HttpGet object	http方式采集指标

**表55** Exec
参数	是否必选	参数类型	描述
command	否	Array of strings	命令行方式采集指标

**表56** HttpGet
参数	是否必选	参数类型	描述
path	否	String	http获取指标的url路径，与下面的端口必须同时填或者不填
port	否	Integer	http获取指标的端口，与上面的url路径必须同时填或者不填

**表57** JobEndpointsReq
参数	是否必选	参数类型	描述
ssh	否	SSHReq object	参数解释：SSH连接信息。约束限制：不涉及。

**表58** SSHReq
参数	是否必选	参数类型	描述
key_pair_names	否	Array of strings	参数解释：SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。约束限制：不涉及。

响应参数

状态码：201

**表59** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
kind	String	参数解释：训练作业类型。取值范围： job：普通作业 edge_job：边缘作业 hetero_job：异构作业 mrs_job：MRS作业 autosearch_job：自动化搜索作业 diag_job：诊断作业 visualization_job：可视化作业
metadata	JobMetadataResponse object	参数解释：训练作业元信息。
status	Status object	参数解释：训练作业状态信息。
algorithm	JobAlgorithmResponse object	参数解释：训练作业算法。
tasks	Array of TaskResponse objects	参数解释：异构训练作业的任务列表。
spec	SpecResponce object	参数解释：训练作业规格参数。
endpoints	JobEndpointsResp object	参数解释：远程接入训练作业时需要的相关配置。

**表60** JobMetadataResponse
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业ID，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
name	String	参数解释：训练作业名称。取值范围：限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
workspace_id	String	参数解释：指定作业所处的工作空间。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：对训练作业的描述。取值范围：不涉及。
create_time	Long	参数解释：训练作业创建时间戳，单位为毫秒，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
user_name	String	参数解释：训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。取值范围：不涉及。
annotations	Map<String,String>	参数解释：训练作业高级功能配置。

**表61** Status
参数	参数类型	描述
phase	String	参数解释：训练作业一级状态。取值范围： Creating：创建中 Pending：等待中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 Abnormal：异常
secondary_phase	String	参数解释：训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。取值范围： Creating：创建中 Queuing：排队中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 CreateFailed：创建失败 TerminatedFailed：停止失败 Unknown：未知状态 Lost：异常
duration	Long	参数解释：训练作业运行时长，单位为毫秒。取值范围：不涉及。
node_count_metrics	Array<Array<Integer>>	参数解释：训练作业运行时节点数变化指标。
tasks	Array of strings	参数解释：训练作业子任务名称。
start_time	Long	参数解释：训练作业开始时间，格式为时间戳。取值范围：不涉及。
task_statuses	Array of TaskStatuses objects	参数解释：训练在子任务状态信息。
running_records	Array of RunningRecord objects	参数解释：训练作业运行及故障恢复记录。

**表62** TaskStatuses
参数	参数类型	描述
task	String	参数解释：训练作业子任务名称。取值范围：不涉及。
exit_code	Integer	参数解释：训练作业子任务退出码。取值范围：不涉及。
message	String	参数解释：训练作业子任务错误消息。取值范围：不涉及。

**表63** RunningRecord
参数	参数类型	描述
start_at	Integer	参数解释：本次运行开始时间的unix时间戳，单位为秒(s)。取值范围：不涉及。
end_at	Integer	参数解释：本次运行结束时间的unix时间戳，单位为秒(s)。取值范围：不涉及。
start_type	String	参数解释：本地运行的启动方式。取值范围： init_or_rescheduled：代表本次启动为被调度后的首次运行，包括初次启动及调度恢复后的运行。 restarted：代表本次启动非被调度后的首次运行，为进程重启后的运行。
end_reason	String	参数解释：本次运行结束原因。取值范围：不涉及。
end_related_task	String	参数解释：引发本次运行结束的task worker ID(如worker-0)。取值范围：不涉及。
end_recover	String	参数解释：本次运行结束后所采取的故障容忍策略。取值范围： npu_proc_restart: NPU原地热恢复 gpu_proc_restart: GPU原地热恢复 proc_restart: 进程原地重启 pod_reschedule: Pod级重调度 job_reschedule: Job级重调度 job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度
end_recover_before_downgrade	String	参数解释：本次运行结束后在故障容忍策略降级前所采取的容忍策略。取值范围：取值范围同end_recover。

**表64** JobAlgorithmResponse
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业算法。取值范围： id：只取算法的id subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件
name	String	参数解释：算法名称。取值范围：不涉及。
subscription_id	String	参数解释：订阅算法的订阅ID。应与item_version_id一同出现。取值范围：不涉及。
item_version_id	String	参数解释：订阅算法的版本。应与subscription_id一同出现。取值范围：不涉及。
code_dir	String	参数解释：训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现，如果boot_file已经填入id或subscription_id+item_version_id，则无需填写此参数。取值范围：不涉及。
boot_file	String	参数解释：训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现，如果code_dir已经填入id或subscription_id+item_version_id，则无需填写此参数。取值范围：不涉及。
autosearch_config_path	String	参数解释：自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。如：“obs://bucket/file.yaml”。取值范围：不涉及。
autosearch_framework_path	String	参数解释：自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。如：“obs://bucket/files/”。取值范围：不涉及。
command	String	参数解释：自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。例如python train.py。取值范围：不涉及。
parameters	Array of ParameterResp objects	参数解释：训练作业的运行参数。
policies	policies object	参数解释：作业支持的策略。
inputs	Array of InputResp objects	参数解释：训练作业的数据输入。
outputs	Array of OutputResp objects	参数解释：训练作业的结果输出。
engine	JobEngineResp object	参数解释：训练作业的引擎。使用算法管理的算法id或订阅算法subscription_id+item_version_id创建作业时，无需填写。
local_code_dir	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则如下：必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效；当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
working_dir	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。规则： v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
environments	Array of Map<String,String> objects	参数解释：训练作业的环境变量。格式："key":"value"，无需填写。
summary	SummaryResp object	参数解释：可视化日志summary。

**表65** ParameterResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：参数名称。取值范围：不涉及。
value	String	参数解释：参数值。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：参数描述信息。取值范围：不涉及。
constraint	constraint object	参数解释：参数属性。
i18n_description	i18n_description object	参数解释：国际化描述。

**表66** constraint
参数	参数类型	描述
type	String	参数解释：参数种类。取值范围：不涉及。
editable	Boolean	参数解释：是否可编辑。取值范围： true：可编辑 false：不可编辑
required	Boolean	参数解释：是否必须。取值范围： true：必须 false：非必须
sensitive	Boolean	参数解释：是否敏感。该功能暂未实现。取值范围： true：敏感 false：不敏感
valid_type	String	参数解释：有效种类。取值范围：不涉及。
valid_range	Array of strings	参数解释：有效范围。

**表67** i18n_description
参数	参数类型	描述
language	String	参数解释：国际语种。可选值如下： zh-cn（中文） en-us（英文）取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：国际化语种的描述信息。取值范围：不涉及。

**表68** policies
参数	参数类型	描述
auto_search	auto_search object	参数解释：超参搜索配置。

**表69** auto_search
参数	参数类型	描述
skip_search_params	String	参数解释：需要排除的超参组合。取值范围：不涉及。
reward_attrs	Array of reward_attrs objects	参数解释：搜索指标列表。
search_params	Array of search_params objects	参数解释：搜索参数。
algo_configs	Array of algo_configs objects	参数解释：搜索算法配置。

**表70** reward_attrs
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：指标名称。取值范围：不涉及。
mode	String	参数解释：搜索方向。取值范围： max：表示指标值越大越好 min：表示指标值越小越好
regex	String	参数解释：指标正则表达式。取值范围：不涉及。

**表71** search_params
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：超参名称。取值范围：不涉及。
param_type	String	参数解释：参数类型。取值范围： continuous：表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 discrete：表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。
lower_bound	String	参数解释：超参下界。取值范围：不涉及。
upper_bound	String	参数解释：超参上界。取值范围：不涉及。
discrete_points_num	String	参数解释：连续型超参离散化取值个数。取值范围：不涉及。
discrete_values	Array of strings	参数解释：离散型超参的取值列表。

**表72** algo_configs
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：搜索算法名称。取值范围：不涉及。
params	Array of AutoSearchAlgoConfigParameterResp objects	参数解释：搜索算法参数。

**表73** AutoSearchAlgoConfigParameterResp
参数	参数类型	描述
key	String	参数解释：参数键。取值范围：不涉及。
value	String	参数解释：参数值。取值范围：不涉及。
type	String	参数解释：参数种类。取值范围：不涉及。

**表74** InputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输入通道名称。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：数据输入通道描述信息。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输入通道映射的容器本地路径。例如，“/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0”。取值范围：不涉及。
access_method	String	参数解释：数据输入通道路径（local_dir）的下发方式。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式
remote	InputDataInfoResp object	参数解释：数据实际输入信息。
remote_constraint	Array of remote_constraint objects	参数解释：数据输入约束。

**表75** InputDataInfoResp
参数	参数类型	描述
dataset	dataset object	参数解释：数据输入信息为数据集。
obs	obs object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。

**表76** dataset
参数	参数类型	描述
id	String	参数解释：训练作业的数据集ID。取值范围：不涉及。
version_id	String	参数解释：训练作业的数据集版本ID。取值范围：不涉及。
obs_url	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL，ModelArts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如：“/usr/data/”。取值范围：不涉及。

**表77** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。取值范围：不涉及。

**表78** remote_constraint
参数	参数类型	描述
data_type	String	参数解释：数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
attributes	String	参数解释：相关属性。约束限制：不涉及。取值范围：数据输入为数据集时： data_format：数据格式 data_segmentation：数据切分方式 dataset_type：标注类型默认取值：不涉及。

**表79** OutputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输出通道名称。取值范围：不涉及。
description	String	参数解释：数据输出通道描述信息。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
access_method	String	参数解释：数据输入通道路径（local_dir）的下发方式。取值范围： parameter：超参形式 env：环境变量形式
remote	RemoteResp object	参数解释：数据实际输出信息。

**表80** JobEngineResp
参数	参数类型	描述
engine_id	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格ID。取值范围：不涉及。
engine_name	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格名称。取值范围：不涉及。
engine_version	String	参数解释：训练作业选择的引擎规格版本。取值范围：不涉及。
image_url	String	参数解释：训练作业选择的自定义镜像地址，地址从swr服务获取。取值范围：不涉及。
install_sys_packages	Boolean	参数解释：是否需要安装训练平台指定的 moxing 版本。取值范围： true：需要 false：不需要

**表81** SummaryResp
参数	参数类型	描述
log_type	String	参数解释：训练作业可视化日志类型，配置后训练作业可作为可视化作业数据源。取值范围： tensorboard：tensorboard类型 mindstudio-insight：mindstudio-insight类型
log_dir	LogDirResp object	参数解释：训练作业可视化日志输出。
data_sources	Array of DataSourceResp objects	参数解释：可视化作业或训练作业调试模式的可视化日志输入。

**表82** LogDirResp
参数	参数类型	描述
pfs	PFSSummaryResp object	参数解释：obs并行文件系统输出。

**表83** PFSSummaryResp
参数	参数类型	描述
pfs_path	String	参数解释：obs并行文件系统路径url。取值范围：不涉及。

**表84** DataSourceResp
参数	参数类型	描述
job	JobSummaryResp object	参数解释：作业数据源。

**表85** JobSummaryResp
参数	参数类型	描述
job_id	String	参数解释：训练作业id。取值范围：不涉及。

**表86** TaskResponse
参数	参数类型	描述
role	String	参数解释：任务角色，该功能暂未支持。取值范围：不涉及。
algorithm	TaskResponseAlgorithm object	参数解释：算法管理算法配置。
task_resource	FlavorResponse object	参数解释：训练作业、算法的规格信息。

**表87** TaskResponseAlgorithm
参数	参数类型	描述
code_dir	String	参数解释：算法启动文件所在目录绝对路径。取值范围：不涉及。
boot_file	String	参数解释：算法启动文件绝对路径。取值范围：不涉及。
inputs	AlgorithmInput object	参数解释：算法输入通道信息。
outputs	AlgorithmOutput object	参数解释：算法输出通道信息。
engine	AlgorithmEngine object	参数解释：异构作业所依赖的引擎。
local_code_dir	String	参数解释：算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则如下：必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效；当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。取值范围：不涉及。
working_dir	String	参数解释：运行算法时所在的工作目录。规则：v1兼容模式下，当前字段不生效。取值范围：不涉及。

**表88** AlgorithmInput
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输入通道名称。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输入输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
remote	AlgorithmRemote object	参数解释：数据实际输入信息，异构作业只支持OBS。

**表89** AlgorithmRemote
参数	参数类型	描述
obs	RemoteObsResp object	参数解释：数据输入输出信息为OBS方式。

**表90** AlgorithmOutput
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：数据输出通道名称。取值范围：不涉及。
local_dir	String	参数解释：数据输出通道映射的容器本地路径。取值范围：不涉及。
remote	RemoteResp object	参数解释：数据实际输出信息。
mode	String	参数解释：数据传输模式，默认为“upload_periodically”。取值范围：不涉及。
period	String	参数解释：数据传输周期，默认为30s。取值范围：不涉及。

**表91** RemoteResp
参数	参数类型	描述
obs	RemoteObsResp object	参数解释：数据实际输出到OBS。

**表92** RemoteObsResp
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：数据实际输出到OBS的路径。取值范围：不涉及。

**表93** AlgorithmEngine
参数	参数类型	描述
engine_id	String	参数解释：引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。取值范围：不涉及。
engine_name	String	参数解释：引擎规格的名称。如“Caffe”。取值范围：不涉及。
engine_version	String	参数解释：引擎规格的版本。对一个引擎名称，有多个版本的引擎，如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。取值范围：不涉及。
v1_compatible	Boolean	参数解释：是否为v1兼容模式。取值范围： true：兼容v1 false：不兼容v1
run_user	String	参数解释：引擎默认启动用户uid。取值范围：不涉及。
image_url	String	参数解释：算法选择的自定义镜像地址。取值范围：不涉及。

**表94** FlavorResponse
参数	参数类型	描述
flavor_id	String	参数解释：资源规格的ID。取值范围：不涉及。
flavor_name	String	参数解释：资源规格的名称。取值范围：不涉及。
max_num	Integer	参数解释：资源规格的最大节点数。取值范围：不涉及。
flavor_type	String	参数解释：资源规格的类型。取值范围： CPU GPU Ascend
billing	BillingInfo object	参数解释：资源规格计费信息。
flavor_info	FlavorInfoResponse object	参数解释：资源规格详细信息。
attributes	Map<String,String>	参数解释：其他规格属性。取值范围：不涉及。

**表95** FlavorInfoResponse
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	参数解释：可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。取值范围：不涉及。
cpu	Cpu object	参数解释：cpu规格信息。
gpu	Gpu object	参数解释：gpu规格信息。
npu	Npu object	参数解释：Ascend规格信息。
memory	Memory object	参数解释：内存信息。
disk	DiskResponse object	参数解释：磁盘信息。

**表96** DiskResponse
参数	参数类型	描述
size	Integer	参数解释：磁盘大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：磁盘大小单位。取值范围：不涉及。

**表97** SpecResponce
参数	参数类型	描述
resource	Resource object	参数解释：训练作业资源规格信息。flavor_id和pool_id+[flavor_id]方式二选一。
volumes	Array of JobVolumeResp objects	参数解释：训练作业挂载卷信息。
log_export_path	LogExportPathResp object	参数解释：训练作业日志输出信息。
schedule_policy	SchedulePolicyResp object	参数解释：训练作业调度策略。
custom_metrics	Array of CustomMetrics objects	指标采集配置

**表98** Resource
参数	参数类型	描述
policy	String	参数解释：训练作业资源规格模式。取值范围： regular：标准模式
flavor_id	String	参数解释：训练作业资源规格id。取值范围：CPU规格专属资源池不支持指定flavor_id。GPU/Ascend规格专属资源池可选取值如下： modelarts.pool.visual.xlarge（1卡） modelarts.pool.visual.2xlarge（2卡） modelarts.pool.visual.4xlarge（4卡） modelarts.pool.visual.8xlarge（8卡）
flavor_name	String	参数解释：使用flavor_id时，由ModelArts返回的只读规格名称。取值范围：不涉及。
node_count	Integer	参数解释：训练作业选择的资源副本数。取值范围：不涉及。
pool_id	String	参数解释：训练作业选择的资源池ID。取值范围：不涉及。
flavor_detail	FlavorDetail object	参数解释：训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。
main_container_allocated_resources	MainContainerAllocatedResources object	训练作业训练容器实际到手的资源规格。

**表99** FlavorDetail
参数	参数类型	描述
flavor_type	String	参数解释：资源规格的类型。取值范围： CPU GPU Ascend
billing	BillingInfo object	参数解释：资源规格计费信息。
flavor_info	FlavorInfo object	参数解释：资源规格详细信息。

**表100** BillingInfo
参数	参数类型	描述
code	String	参数解释：计费码。取值范围：不涉及。
unit_num	Integer	参数解释：计费单元。取值范围：不涉及。

**表101** FlavorInfo
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	参数解释：可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。取值范围：不涉及。
cpu	Cpu object	参数解释：cpu规格信息。
gpu	Gpu object	参数解释：gpu规格信息。
npu	Npu object	参数解释：Ascend规格信息。
memory	Memory object	参数解释：内存信息。
disk	Disk object	参数解释：磁盘信息。

**表102** Cpu
参数	参数类型	描述
arch	String	参数解释：cpu架构。取值范围：不涉及。
core_num	Integer	参数解释：核数。取值范围：不涉及。

**表103** Gpu
参数	参数类型	描述
unit_num	Integer	参数解释：gpu卡数。取值范围：不涉及。
product_name	String	参数解释：产品名。取值范围：不涉及。
memory	String	参数解释：内存。取值范围：不涉及。

**表104** Npu
参数	参数类型	描述
unit_num	String	参数解释：npu卡数。取值范围：不涉及。
product_name	String	参数解释：产品名。取值范围：不涉及。
memory	String	参数解释：内存。取值范围：不涉及。

**表105** Memory
参数	参数类型	描述
size	Integer	参数解释：内存大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：内存单元数。取值范围：不涉及。

**表106** Disk
参数	参数类型	描述
size	String	参数解释：磁盘大小。取值范围：不涉及。
unit	String	参数解释：磁盘大小单位，一般为GB。取值范围：不涉及。

**表107** MainContainerAllocatedResources
参数	参数类型	描述
cpu_arch	String	cpu架构。
cpu_core_num	Float	核数。
mem_size	Float	内存信息。
accelerator_num	Float	加速卡卡数。
accelerator_type	String	加速卡类型。

**表108** JobVolumeResp
参数	参数类型	描述
nfs	NfsResp object	参数解释：nfs方式的挂载卷。

**表109** NfsResp
参数	参数类型	描述
nfs_server_path	String	参数解释：nfs服务端路径，如：“10.10.10.10:/example/path”。取值范围：不涉及。
local_path	String	参数解释：挂载到训练容器中的路径，如：“/example/path”。取值范围：不涉及。
read_only	Boolean	参数解释：nfs挂载卷在容器中是否只读。取值范围： true：只读 false：非只读

**表110** LogExportPathResp
参数	参数类型	描述
obs_url	String	参数解释：训练作业日志保存的OBS地址，如：“obs://example/path”。取值范围：不涉及。
host_path	String	参数解释：训练作业日志保存的宿主机的路径，如：“/example/path”。取值范围：不涉及。

**表111** SchedulePolicyResp
参数	参数类型	描述
required_affinity	RequiredAffinityResp object	参数解释：训练作业亲和要求。
priority	Integer	参数解释：训练作业优先级。取值范围：0-3
preemptible	Boolean	参数解释：是否可以被抢占。取值范围： true：可以被抢占 false：不可以被抢占

**表112** RequiredAffinityResp
参数	参数类型	描述
affinity_type	String	参数解释：亲和调度策略。取值范围： cabinet：强整柜调度 hyperinstance：超节点亲和调度
affinity_group_size	Integer	参数解释：亲和组大小。取值范围：不涉及。

**表113** CustomMetrics
参数	参数类型	描述
exec	Exec object	命令行方式采集指标
http_get	HttpGet object	http方式采集指标

**表114** Exec
参数	参数类型	描述
command	Array of strings	命令行方式采集指标

**表115** HttpGet
参数	参数类型	描述
path	String	http获取指标的url路径，与下面的端口必须同时填或者不填
port	Integer	http获取指标的端口，与上面的url路径必须同时填或者不填

**表116** JobEndpointsResp
参数	参数类型	描述
ssh	SSHResp object	参数解释：SSH连接信息。
jupyter_lab	JupyterLab object	参数解释：JupyterLab连接信息。
tensorboard	Tensorboard object	参数解释：Tensorboard连接信息。
mindstudio_insight	MindStudioInsight object	参数解释：MindStudio Insight连接信息。

**表117** SSHResp
参数	参数类型	描述
key_pair_names	Array of strings	参数解释：SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。取值范围：不涉及。
task_urls	Array of TaskUrls objects	参数解释：SSH连接地址信息。

**表118** TaskUrls
参数	参数类型	描述
task	String	参数解释：训练作业的任务ID。取值范围：不涉及。
url	String	参数解释：训练作业SSH连接地址。取值范围：不涉及。

**表119** JupyterLab
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的JupyterLab地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的JupyterLab token。取值范围：不涉及。

**表120** Tensorboard
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的Tensorboard地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的Tensorboard token。取值范围：不涉及。

**表121** MindStudioInsight
参数	参数类型	描述
url	String	参数解释：训练作业的MindStudio Insight地址。取值范围：不涉及。
token	String	参数解释：训练作业的MindStudio Insight token。取值范围：不涉及。

状态码：400

**表122** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_msg	String	错误信息。
error_code	String	错误码。
error_solution	String	错误解决建议。

请求示例

创建免费规格的训练作业。设置作业名称为“TestModelArtsJob”，描述为“This is a ModelArts job”。算法依赖的是id为3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ed的算法，该算法未定义inputs与outputs，规格选用的是gpu免费规格。

POST https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs

{
  "kind" : "job",
  "metadata" : {
    "id" : "425b7087-83de-49ed-9e40-5bb642be956f",
    "name" : "TestModelArtsJob",
    "description" : "This is a ModelArts job",
    "create_time" : 1637045545982,
    "workspace_id" : "0",
    "user_name" : ""
  },
  "algorithm" : {
    "id" : "3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ed",
    "name" : "ttt-obs-gpu",
    "code_dir" : "/cn-north-4-rse/test/moxingtest-code/",
    "boot_file" : "/cn-north-4-rse/test/moxingtest-code/test_obs_gpu.py",
    "parameters" : [ {
      "name" : "input_dir",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "s://cn-north-4-rse/test/moxingtest-dir/",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    }, {
      "name" : "input_file",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "obs://cn-north-4-rse/test/moxingtest/",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    }, {
      "name" : "large_file_method",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "1",
      "constraint" : {
        "type" : "Integer",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    } ],
    "engine" : {
      "engine_id" : "horovod-cp36-tf-1.16.2",
      "engine_name" : "Horovod",
      "engine_version" : "0.16.2-TF-1.13.1-python3.6"
    },
    "policies" : { }
  },
  "spec" : {
    "resource" : {
      "flavor_id" : "modelarts.p3.large.public.free",
      "node_count" : 1
    },
    "log_export_path" : { },
    "custom_metrics" : [ {
      "http_get" : {
        "path" : "/raw_text",
        "port" : 10001
      }
    } ]
  }
}

使用自定义镜像创建训练作业。设置作业名称为“TestModelArtsJob2”，描述为“This is a ModelArts job2”的自定义镜像训练作业。使用专属资源池和nfs挂载。

POST https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs

{
  "kind" : "job",
  "metadata" : {
    "name" : "TestModelArtsJob2",
    "description" : "This is a ModelArts job2"
  },
  "algorithm" : {
    "engine" : {
      "image_url" : "xxxxxxxx/fastseq:1.2"
    },
    "command" : "cd /home/ma-user/ddp_demo && sh run_ddp.sh",
    "parameters" : [ ],
    "policies" : {
      "auto_search" : null
    },
    "environments" : {
      "NCCL_DEBUG" : "INFO",
      "NCCL_IB_DISABLE" : "0"
    }
  },
  "spec" : {
    "resource" : {
      "flavor_id" : "modelarts.pool.visual.xlarge",
      "node_count" : 1,
      "pool_id" : "poolfaf38d76"
    },
    "log_export_path" : {
      "obs_url" : "/cn-north-4-training-test/limou/ddp-demo-log/"
    },
    "volumes" : [ {
      "nfs" : {
        "nfs_server_path" : "192.168.0.82:/",
        "local_path" : "/home/ma-user/nfs/",
        "read_only" : false
      }
    } ]
  }
}

响应示例

状态码：201

{
  "kind" : "job",
  "metadata" : {
    "id" : "425b7087-83de-49ed-9e40-5bb642be956f",
    "name" : "TestModelArtsJob",
    "description" : "This is a ModelArts job",
    "create_time" : 1637045545982,
    "workspace_id" : "0",
    "user_name" : ""
  },
  "status" : {
    "phase" : "Creating",
    "secondary_phase" : "Creating",
    "duration" : 0,
    "start_time" : 0,
    "node_count_metrics" : null,
    "tasks" : [ "worker-0", "server-0" ]
  },
  "algorithm" : {
    "id" : "3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ed",
    "name" : "ttt-obs-gpu",
    "code_dir" : "/cn-north-4-rse/test/moxingtest-code/",
    "boot_file" : "/cn-north-4-rse/test/moxingtest-code/test_obs_gpu.py",
    "parameters" : [ {
      "name" : "input_dir",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "s://cn-north-4-rse/test/moxingtest-dir/",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    }, {
      "name" : "input_file",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "obs://cn-north-4-rse/test/moxingtest/",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    }, {
      "name" : "large_file_method",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "1",
      "constraint" : {
        "type" : "Integer",
        "editable" : true,
        "required" : true,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    } ],
    "engine" : {
      "engine_id" : "horovod-cp36-tf-1.16.2",
      "engine_name" : "Horovod",
      "engine_version" : "0.16.2-TF-1.13.1-python3.6"
    },
    "policies" : { }
  },
  "spec" : {
    "resource" : {
      "policy" : "regular",
      "flavor_id" : "modelarts.p3.large.public.free",
      "flavor_name" : "Computing GPU(Vnt1) instance",
      "node_count" : 1,
      "flavor_detail" : {
        "flavor_type" : "GPU",
        "billing" : {
          "code" : "modelarts.vm.gpu.free",
          "unit_num" : 1
        },
        "flavor_info" : {
          "cpu" : {
            "arch" : "x86",
            "core_num" : 8
          },
          "gpu" : {
            "unit_num" : 1,
            "product_name" : "GP-Vnt1",
            "memory" : "32GB"
          },
          "memory" : {
            "size" : 64,
            "unit" : "GB"
          }
        }
      },
      "main_container_allocated_resources" : {
        "cpu_arch" : "x86",
        "cpu_core_num" : 5,
        "mem_size" : 44,
        "accelerator_num" : 1,
        "accelerator_type" : "nvidia-v100-pcie32"
      }
    },
    "log_export_path" : { },
    "custom_metrics" : [ {
      "exec" : {
        "command" : [ "cat", "/a/b/c.porm" ]
      }
    }, {
      "http_get" : {
        "path" : "/raw_text",
        "port" : 10001
      }
    } ]
  }
}

状态码：400

通用的错误应答消息体格式；如下为id是3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ee的算法未找到时的返回信息。

{
  "error_msg" : "algorithm not found.",
  "error_code" : "ModelArts.2755",
  "error_solution" : "Check whether the training project information in the request is valid."
}

状态码

状态码	描述
201	ok
400	通用的错误应答消息体格式；如下为id是3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ee的算法未找到时的返回信息。

错误码

请参见错误码。

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