数据管理

AI开发过程中经常需要处理海量数据，数据准备与标注耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，可适用于各种AI项目，如计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等；同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。如图1所示。

图1 数据标注全流程

数据管理平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力，可帮助开发者进一步理解数据和挖掘数据，从而准备出一份满足开发目标或项目要求的高价值数据。

开发者在数据管理平台可以在线完成图像分类、目标检测、音频分割、文本三元组、视频分类等各种标注场景，同时也可以使用ModelArts智能标注方案，通过预置算法或自定义算法代替人工完成数据标注，提升标注效率。

针对大规模协同标注场景，数据管理平台还提供了强大的团队标注，支持标注团队管理、人员管理、角色管理等，实现从项目的创建、数据分配、进度把控、标注、审核、验收全流程。为用户带来标注效率提升的同时，又最小化项目管理开销。

此外，数据管理平台时刻保障用户数据的安全性和隐私性，确保用户数据仅在授权范围内使用。

新版数据管理中将数据集和数据标注功能解耦，更方便用户使用。