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数据管理

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更新时间: 2020/01/20 GMT+08:00

AI 开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,支持自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。AI开发者可基于框架实现数据标注全流程处理,如图1所示。

图1 数据标注全流程

ModelArts支持各种AI场景,如计算机视觉、自然语言处理、音视频场景等;支持图片、文本、语音、视频多种标注任务,如图片分类、对象检测、图片分割、语音分割、文本分类等场景的数据标注任务;同时支持面向自动驾驶、医疗影像、遥感影像等领域标注的数据处理和预标注。

ModelArts平台提供涵盖以上场景的标注工具,提供满足个人开发者独立标注、业余小团队小规模协作标注,和专业团队的大规模标注协同的项目化管理。针对大规模团队的标注,提供专业的项目管理、人员管理、数据管理,实现从项目创建、分配、管理、标注、验收全流程。针对个人、小团队、小规模协作标注,提供便捷易用的标注工具,最小化项目管理开销。

标注平台确保用户数据安全性,确保用户数据仅在授权范围内使用,标注对象分配策略确保用户数据的隐私性,实现标注数据脱敏需求。

标注工具提供2D框、3D框、多边形、点、直线、mask、曲线等标注图形。支持像素级的分割,支持数据的预标注功能,通过预置算法和用户自定义算法实现数据加载后自动标注,人工仅需要少量手工修正。支持数据的自动辅助标注能力,标注员可通过简单标注后,由工具自动化标识准确信息(如轮廓信息),在特定领域可提升人工标注效率 10 倍。

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