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更新时间：2026-08-28 GMT+08:00
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创建AI应用

功能介绍

导入元模型创建AI应用。

执行代码、模型需先上传至OBS（训练作业生成的模型已默认存储到OBS）。

接口约束

使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数，非模板参数表示适合不使用模板导入时填写的参数，公共参数表示与导入方式无关的参数。

  • 使用模板导入模型时(model_type为Template)，template字段必填，source_location不需要填。

  • 不使用模板导入模型时(即model_type不为Template)，source_location必填，template不需要填。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

授权信息

账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限。

  • 如果使用角色与策略授权，具体权限要求请参见权限和授权项。
  • 如果使用身份策略授权，需具备如下身份策略权限。

    授权项

    访问级别

    资源类型（*为必须）

    条件键

    别名

    依赖的授权项

    modelarts:model:create

    Write

    model *

    -

    -

    -

    -

    • g:RequestTag/<tag-key>

    • g:TagKeys

URI

POST /v1/{project_id}/models

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

是

String

用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

是

String

用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。
表3 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

描述

model_docs

否

Array of GuideDoc objects

模型说明文档列表，最多三篇。公共参数

template

否

ModelTemplate object

模板的相关配置项。使用模板导入模型(即model_type为Template)时必选。模板参数

model_version

是

String

模型版本，格式需为“数值.数值.数值”，其中数值为1-2位正整数, 注意：版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。公共参数

source_job_version

否

String

来源训练作业的版本，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数

source_location

是

String

模型所在的OBS路径或SWR镜像地址。

source_copy

否

String

镜像复制开关，仅当“model_type”为“Image”时有效。

取值范围：

  • true：默认值，复制镜像模式，无法极速创建AI应用，SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。

  • false：不复制镜像模式，可极速创建AI应用，更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。

initial_config

否

String

模型配置文件转成的字符串。建议通过配置文件initial_config来提供“apis”、“dependencies”、“input_params”、“output_params”、"health"、"readiness_health"、"startup_health"等字段的信息。非模板参数

execution_code

否

String

执行代码存放的OBS地址，默认值为空，名称固定为“customize_service.py”。推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填，系统也能自动识别出model目录下的推理代码。公共参数

source_job_id

否

String

来源训练作业的ID，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数

model_type

是

String

模型类型，取值为TensorFlow/Image/PyTorch/Template/MindSpore，从配置文件读取。公共参数

output_params

否

Array of CreateModelRequestInferParams objects

模型的输出参数集，默认为空，params结构如表 params结构所示。从配置文件的apis读取，用户提供“initial_config”字段即可，可不填该字段。非模板参数

description

否

String

模型备注信息，1-100位长度，不能包含&!'"<>=。公共参数

runtime

否

String

模型运行时环境，runtime可选值与model_type相关。

model_metrics

否

String

模型精度信息，从配置文件读取，可不填。非模板参数

source_type

否

String

模型来源的类型，当前仅可取值“auto”，用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能)；用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。非模板参数

dependencies

否

Array of ModelDependencies objects

推理代码及模型需安装的包，默认为空。从配置文件读取，可不填。非模板参数

workspace_id

否

String

工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。

model_algorithm

否

String

模型算法，从配置文件读取，可不填。如：“predict_analysis”、“object_detection ”、“image_classification”。非模板参数

apis

否

Array of CreateModelRequestModelApis objects

模型所有的apis入参出参信息，从配置文件中解析出来的，可不填。非模板参数

model_name

是

String

模型名称，支持1-64位可见字符（含中文），名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。公共参数

install_type

否

Array of strings

部署类型，只支持小写。可选real-time、edge、batch，默认为["real-time","edge","batch"]。

input_params

否

Array of CreateModelRequestInferParams objects

模型的输入参数集，默认为空，params结构如表 params结构所示。从配置文件的apis读取，用户提供“initial_config”字段即可，可不填该字段。非模板参数

cmd

否

String

镜像启动命令

deployment_constraints

否

deployment_constraints object

模型部署约束
表4 GuideDoc

参数

是否必选

参数类型

描述

doc_url

是

String

文档http(s)链接。

doc_name

是

String

文档名称，支持1-48位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。
表5 ModelTemplate

参数

是否必选

参数类型

描述

infer_format

否

String

输入输出模式id，提供时覆盖模板中的内置输入输出模式。

template_inputs

是

Array of CreateModelRequestTemplateInput objects

模板输入项配置，即配置模型的源路径。

template_id

是

String

所使用的模板id，模板中会内置一个输入输出模式。
表6 CreateModelRequestTemplateInput

参数

是否必选

参数类型

描述

input

是

String

模板输入路径，可以是obs文件路径，obs目录路径，使用多输入项的模板创建模型时，如果模板定义的目标路径input_properties是一样的，则此处输入的obs目录或者obs文件不能重名，否则会覆盖。

input_id

是

String

输入项id，从模板详情中获取。
表7 ModelDependencies

参数

是否必选

参数类型

描述

installer

是

String

安装方式，当前只支持pip。

packages

是

Array of Packages objects

依赖包集合。
表8 Packages

参数

是否必选

参数类型

描述

package_version

否

String

依赖包版本。不填时默认安装最新版本。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=。

package_name

是

String

依赖包名称。请确保包名正确且存在。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=。

restraint

否

String

版本限制条件，当且仅当package_version存在时必填，取值包含：

  • EXACT：和指定的版本完全一致。

  • ATLEAST：不低于指定的版本。

  • ATMOST：不高于指定的版本。
表9 CreateModelRequestModelApis

参数

是否必选

参数类型

描述

protocol

否

String

请求协议，可选HTTP和HTTPS。

method

否

String

请求方法，可选post、get。

input_params

否

ModelInOutputParams object

apis中的输入输出参数，以JSON Schema格式描述。

output_params

否

ModelInOutputParams object

apis中的输入输出参数，以JSON Schema格式描述。

url

否

String

推理请求URL路径
表10 ModelInOutputParams

参数

是否必选

参数类型

描述

type

否

String

JSON Schema中表示类型的字段，可选object。

properties

否

Object

JSON Schema中表示对象元素的properties字段，可在其中定义参数，包括参数名及其类型。
表11 CreateModelRequestInferParams

参数

是否必选

参数类型

描述

protocol

是

String

请求协议，可选HTTP和HTTPS。

min

否

Number

参数的最小值。当param_type为int或float时可选填，默认为空。

method

是

String

请求方法，可选“post”、“get”。

max

否

Number

参数的最大值。当param_type为int或float时可选填，默认为空。

param_desc

否

String

参数描述，建议长度设置不超过100个字符，默认为空。

param_name

是

String

参数名，建议长度设置不超过64个字符。

url

是

String

api代表的url路径。

param_type

是

String

参数类型，取值可选int/string/float/timestamp/date/file。
表12 deployment_constraints

参数

是否必选

参数类型

描述

request_mode

否

String

模型部署为服务时作业的请求模型

cpu_type

否

String

cpu类型

input_types

否

Array of strings

在异步模式、视频业务场景下使用，表示输入输出类型如OBS,VIS。为自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明

outputTypes

否

Array of strings

在异步模式、视频业务场景下使用，表示输入输出类型如OBS,DIS。自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明

service_config

否

String

服务部署字段声明，服务部署时可指定具体的值。自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明。由于结构较为复杂，该值为xml格式

task_config

否

String

作业相关的配置字段声明，作业创建时可指定具体的值。自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明。由于结构较为复杂，该值为xml格式

model_security

否

model_security object

使用Edge加密模型后，可获取Root Key和modelKey，以及加密后的模型
表13 model_security

参数

是否必选

参数类型

描述

model_key

否

String

使用Edge加密模型后，获取模型key

rootKey

否

String

使用Edge加密模型后，获取模型rootKey

security_policy

否

String

使用Edge加密模型后，获取模型加密策略

is_verify_app

否

Boolean

Edge边缘场景，是否校验技能中的文件，包括配置文件、容器镜像、库文件等

响应参数

状态码：200

表14 响应Body参数

参数

参数类型

描述

model_id

String

模型id。

请求示例

创建AI应用。设置AI应用名称为“mnist”，版本为“1.0.0”，类型为“TensorFlow”，模型文件来源于OBS桶。

POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/models

{
  "model_name" : "mnist",
  "model_version" : "1.0.0",
  "source_location" : "https://models.obs.xxxxx.com/mnist",
  "source_job_id" : "55",
  "source_job_version" : "Vnt1",
  "model_type" : "TensorFlow",
  "runtime" : "python2.7",
  "description" : "mnist model",
  "execution_code" : "https://testmodel.obs.xxxxx.com/customize_service.py",
  "input_params" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "param_name" : "image_url",
    "param_type" : "string",
    "min" : 0,
    "max" : 9,
    "param_desc" : "http://test/test.jpeg"
  } ],
  "output_params" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "param_name" : "face_location",
    "param_type" : "box",
    "param_desc" : "face_location param value description"
  } ],
  "dependencies" : [ {
    "installer" : "pip",
    "packages" : [ {
      "package_name" : "numpy",
      "package_version" : "1.5.0",
      "restraint" : "ATLEAST"
    } ]
  } ],
  "model_algorithm" : "object_detection",
  "model_metrics" : "{\"f1\":0.52381,\"recall\":0.666667,\"precision\":0.466667,\"accuracy\":0.625}",
  "apis" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "input_params" : {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "image_url" : {
          "type" : "string"
        }
      }
    },
    "output_params" : {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "face_location" : {
          "type" : "box"
        }
      }
    }
  } ],
  "initial_config" : "{\"protocol\":\"http\",\"port\":\"8080\",\"health\":{\"check_method\":\"HTTP\",\"protocol\":\"http\",\"url\":\"/health\",\"period_seconds\":\"5\",\"failure_threshold\":\"10\",\"initial_delay_seconds\":\"12\"},\"readiness_health\":{\"check_method\":\"HTTP\",\"protocol\":\"http\",\"url\":\"/readiness_health\",\"period_seconds\":\"5\",\"failure_threshold\":\"20\",\"initial_delay_seconds\":\"12\"},\"startup_health\":{\"check_method\":\"HTTP\",\"protocol\":\"http\",\"url\":\"/startup_health\",\"period_seconds\":\"5\",\"failure_threshold\":\"10\",\"initial_delay_seconds\":\"12\"}}"
}

响应示例

状态码：200

模型创建成功。

{
  "model_id" : "7feb7235-ed9c-48ae-9833-2876b2458445"
}

状态码

状态码

描述

200

模型创建成功。

错误码

请参见错误码。

父主题： 模型管理

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