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更新时间：2024-09-10 GMT+08:00
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创建训练任务

  1. 登录ModelArts管理控制台，检查当前帐号是否已完成访问授权的配置。如果未完成，请参考使用委托授权针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
  2. 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。单击“创建训练作业”进入创建训练作业页面。
  3. 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。
    • 创建方式：选择“自定义算法”。
    • 启动方式：选择“自定义”。
    • 镜像：选择上传的自定义镜像。
    • 启动命令： 
      ln -s /home/ma-user/work/coco /home/ma-user/coco && cd /home/ma-user/work/code/YOLOX/ && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh
    • 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。
    • 规格：选择8卡GPU规格。
    • 计算节点：1。
    • SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。

      为了和Notebook调试时代码路径一致，保持相同的启动命令，因此云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。

  4. 单击“提交”，在“信息确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“确定”。
  5. 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。

    训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。

父主题： 单机多卡

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