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更新时间：2026-05-23 GMT+08:00

ModelArts最佳实践案例列表

在最佳实践文档中，提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例，方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。

本文档中提供的所有实践案例，仅适用于功能验证、原型测试等场景。鉴于生产环境对高可用、安全合规、可观测性及运维管控的严苛要求，请勿直接将本文档中的案例用于业务生产环境。

DeepSeek系列模型推理场景

样例	场景	说明
推理入门：一键完成DeepSeek-V4-Flash模型部署	推理	介绍DeepSeek-V4-Flash模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。

GLM-5系列模型推理场景

样例	场景	说明
推理入门：一键完成GLM-5.1模型部署	推理	介绍GLM-5.1模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。
推理入门：一键完成GLM-5模型部署	推理	介绍GLM-5模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。
GLM-5模型基于ModelArts轻量算力节点适配NPU推理指导	推理	介绍GLM-5模型基于ModelArts 轻量算力节点部署推理服务的操作过程。

LLM大语言模型训练推理场景

样例	场景	说明
Qwen3&Qwen3-VL系列模型基于ModelArts平台适配VeOmni框架训练指导 Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配MindSpeed-LLM框架训练指导 Qwen3&Qwen2.5-VL模型基于ModelArts平台适配VeRL框架训练指导 Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配AreaL框架训练指导	预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练	介绍Qwen3、Qwen2.5-VL系列等模型适配各类框架，基于ModelArts的训练过程，训练使用昇腾NPU计算资源。
主流开源大模型适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导	推理部署、推理性能测试、推理精度测试、推理模型量化	介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen3系列、Qwen-VL系列等模型基于ModelArts的推理部署过程，推理使用Ascend-vLLM框架和昇腾NPU计算资源。

样例

场景

说明

Qwen3&Qwen3-VL系列模型基于ModelArts平台适配VeOmni框架训练指导

Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配MindSpeed-LLM框架训练指导

Qwen3&Qwen2.5-VL模型基于ModelArts平台适配VeRL框架训练指导

Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配AreaL框架训练指导

预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练

介绍Qwen3、Qwen2.5-VL系列等模型适配各类框架，基于ModelArts的训练过程，训练使用昇腾NPU计算资源。

主流开源大模型适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导

推理部署、推理性能测试、推理精度测试、推理模型量化

介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen3系列、Qwen-VL系列等模型基于ModelArts的推理部署过程，推理使用Ascend-vLLM框架和昇腾NPU计算资源。

多模态模型场景

样例	场景	说明
moondream2基于轻量算力节点适配PyTorch NPU推理指导	Bunny-Llama-3-8B-V、InternVL2、LLaVA-NeXT、LLaVA、Llama 3.2-Vision、moondream2等模型的训练或推理	介绍常见多模态模型使用ModelArts训练或推理过程。

图像生成模型训练推理场景

样例	场景	说明
Diffusers、ComfyUI套件基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导 VAR/XAR/RandAR/Infinity自回归图像生成模型基于Lite Server适配NPU推理指导 DeepSeek Janus-Pro模型基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU推理指导	SD1.5、SDXL、SD3.5、HUNYUAN模型推理 VAR/XAR/RandAR/Infinity、DeepSeek Janus-Pro模型推理	介绍常见的图像生成模型基于ModelArts Lite Server的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。启动推理服务后，可应用于图像生成场景。
Stable Diffusion XL基于ModelArts Notebook的推理指导（6.5.907）	SDXL模型推理	介绍常见的图像生成模型基于Notebook的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。启动推理服务后，可应用于图像生成场景。
Open-Clip基于轻量算力节点适配NPU训练指导	Open-Clip模型训练	介绍Open-Clip模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。应用于AIGC和多模态视频编码器。

样例

场景

说明

Diffusers、ComfyUI套件基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导

VAR/XAR/RandAR/Infinity自回归图像生成模型基于Lite Server适配NPU推理指导

DeepSeek Janus-Pro模型基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU推理指导

SD1.5、SDXL、SD3.5、HUNYUAN模型推理

VAR/XAR/RandAR/Infinity、DeepSeek Janus-Pro模型推理

介绍常见的图像生成模型基于ModelArts Lite Server的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。

启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

Stable Diffusion XL基于ModelArts Notebook的推理指导（6.5.907）

SDXL模型推理

介绍常见的图像生成模型基于Notebook的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。

启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

Open-Clip基于轻量算力节点适配NPU训练指导

Open-Clip模型训练

介绍Open-Clip模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

应用于AIGC和多模态视频编码器。

视频生成模型训练推理场景

样例	场景	说明
Wan2.1/Wan2.2/HunyuanVideo/CogVideo系列模型基于ModelArts Lite Server适配NPU推理指导	Wan系列模型推理	介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。
Wan2.1系列文/图生视频模型基于ModelArts Lite Server适配NPU训练指导	Wan系列模型训练	介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署，应用于视频生成场景。

样例

场景

说明

Wan2.1/Wan2.2/HunyuanVideo/CogVideo系列模型基于ModelArts Lite Server适配NPU推理指导

Wan系列模型推理

介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

Wan2.1系列文/图生视频模型基于ModelArts Lite Server适配NPU训练指导

Wan系列模型训练

介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

训练后的模型可用于推理部署，应用于视频生成场景。

ModelArts开发环境案例

表1 Notebook样例列表
样例	对应功能	场景	说明
将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘	环境迁移	开发环境	本案例介绍如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型	VS Code Toolkit工具	目标检测	本案例以Ascend Model Zoo为例，介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。
Notebook入门：一键部署Qwen3-8B模型并搭建聊天机器人	Notebook	大模型推理	本文聚焦于Qwen3-8B模型的本地高效部署，基于华为昇腾NPU环境，使用vLLM-Ascend推理引擎推理API服务。通过JupyterLab集成调试，展示从模型加载到RESTful接口调用的完整流程，最后通过Gradio组件来生成Chatbot类型的前端UI展示，快速搭建一个聊天机器人。

ModelArts平台模型训练案例

表2 自定义算法样例列表
样例	镜像	对应功能	场景	说明
使用ModelArts自定义算法实现手写数字识别	PyTorch	自定义算法	手写数字识别	使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。

ModelArt平台推理部署

表3 推理部署列表
样例	场景	说明
第三方推理框架迁移到ModelArts推理自定义引擎	第三方框架推理部署	ModelArts支持第三方的推理框架在ModelArts上部署，本文以TFServing框架、Triton框架为例，介绍如何迁移到推理自定义引擎。

ModelArt平台数据工程

表4 推理部署列表
样例	场景	说明
数据精炼入门：一键完成数据精炼	数据精炼	本文档帮助您快速上手华为ModelArts一键精炼功能，使用ModelArts一键精炼的“单轮问答处理流程”模板，自动剔除脏数据、去重并标准化格式，生成高纯净度的问答数据集，直接用于大语言模型微调训练。