更新时间：2026-09-01 GMT+08:00

ModelArts最佳实践案例列表

在最佳实践文档中，提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例，方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。

本文档中提供的所有实践案例，仅适用于功能验证、原型测试等场景。鉴于生产环境对高可用、安全合规、可观测性及运维管控的严苛要求，请勿直接将本文档中的案例用于业务生产环境。

DeepSeek系列模型推理场景

样例	场景	说明
推理入门：一键完成DeepSeek-V4-Flash模型部署	推理	介绍DeepSeek-V4-Flash模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。

GLM-5系列模型推理场景

样例	场景	说明
推理入门：一键完成GLM-5.1模型部署	推理	介绍GLM-5.1模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。
推理入门：一键完成GLM-5模型部署	推理	介绍GLM-5模型基于ModelArts推理平台一键部署指导，使用简单方便，易上手。
GLM-5模型基于ModelArts轻量算力节点适配NPU推理指导	推理	介绍GLM-5模型基于ModelArts 轻量算力节点部署推理服务的操作过程。

LLM大语言模型训练推理场景

样例	场景	说明
Qwen3&Qwen3-VL系列模型基于ModelArts平台适配VeOmni框架训练指导 Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配MindSpeed-LLM框架训练指导 Qwen3&Qwen2.5-VL模型基于ModelArts平台适配VeRL框架训练指导 Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配AreaL框架训练指导	预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练	介绍Qwen3、Qwen2.5-VL系列等模型适配各类框架，基于ModelArts的训练过程，训练使用昇腾NPU计算资源。
从vLLM-Ascend开源社区获取模型部署在ModelArts推理平台	推理部署	介绍从vLLM-Ascend开源社区获取的模型，如何在ModelArts推理平台上部署。

样例

场景

说明

Qwen3&Qwen3-VL系列模型基于ModelArts平台适配VeOmni框架训练指导

Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配MindSpeed-LLM框架训练指导

Qwen3&Qwen2.5-VL模型基于ModelArts平台适配VeRL框架训练指导

Qwen3系列模型基于ModelArts平台适配AreaL框架训练指导

预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练

介绍Qwen3、Qwen2.5-VL系列等模型适配各类框架，基于ModelArts的训练过程，训练使用昇腾NPU计算资源。

从vLLM-Ascend开源社区获取模型部署在ModelArts推理平台

推理部署

介绍从vLLM-Ascend开源社区获取的模型，如何在ModelArts推理平台上部署。

多模态模型场景

样例	场景	说明
moondream2基于轻量算力节点适配PyTorch NPU推理指导	Bunny-Llama-3-8B-V、InternVL2、LLaVA-NeXT、LLaVA、Llama 3.2-Vision、moondream2等模型的训练或推理	介绍常见多模态模型使用ModelArts训练或推理过程。

图像生成模型训练推理场景

样例	场景	说明
DeepSeek Janus-Pro模型基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU推理指导	DeepSeek Janus-Pro模型推理	介绍常见的图像生成模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。启动推理服务后，可应用于图像生成场景。
Open-Clip基于轻量算力节点适配NPU训练指导	Open-Clip模型训练	介绍Open-Clip模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。应用于AIGC和多模态视频编码器。

样例

场景

说明

DeepSeek Janus-Pro模型基于ModelArts Lite Server适配PyTorch NPU推理指导

DeepSeek Janus-Pro模型推理

介绍常见的图像生成模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用昇腾NPU计算资源。

启动推理服务后，可应用于图像生成场景。

Open-Clip基于轻量算力节点适配NPU训练指导

Open-Clip模型训练

介绍Open-Clip模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

应用于AIGC和多模态视频编码器。

视频生成模型训练推理场景

样例	场景	说明
Wan2.1/Wan2.2/HunyuanVideo/CogVideo系列模型基于ModelArts轻量算力节点适配NPU推理指导（6.5.911）	Wan系列模型推理	介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。
Wan2.1系列文/图生视频模型基于ModelArts 轻量算力节点适配NPU训练指导（6.5.911）	Wan系列模型训练	介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署，应用于视频生成场景。

样例

场景

说明

Wan2.1/Wan2.2/HunyuanVideo/CogVideo系列模型基于ModelArts轻量算力节点适配NPU推理指导（6.5.911）

Wan系列模型推理

介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的推理过程，推理使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

Wan2.1系列文/图生视频模型基于ModelArts 轻量算力节点适配NPU训练指导（6.5.911）

Wan系列模型训练

介绍Wan系列模型基于ModelArts轻量算力节点的训练过程，训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。

训练后的模型可用于推理部署，应用于视频生成场景。

ModelArts开发环境案例

表1 Notebook样例列表
样例	对应功能	场景	说明
将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘	环境迁移	开发环境	本案例介绍如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。
Notebook入门：一键部署Qwen3-8B模型并搭建聊天机器人	Notebook	大模型推理	本文聚焦于Qwen3-8B模型的本地高效部署，基于华为昇腾NPU环境，使用vLLM-Ascend推理引擎推理API服务。通过JupyterLab集成调试，展示从模型加载到RESTful接口调用的完整流程，最后通过Gradio组件来生成Chatbot类型的前端UI展示，快速搭建一个聊天机器人。

ModelArts平台模型训练案例

表2 自定义算法样例列表
样例	场景	说明
基于ModelArts平台运行GPU训练作业	GPU训练	介绍GPU场景下，在ModelArts 上开展单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练过程。

ModelArt平台推理部署

表3 推理部署列表
样例	场景	说明
通过专属APIG&WAF&VPC&ELB连接内网访问在线服务	推理部署	介绍如何通过专属API Gateway（APIG）、Web应用防火墙（WAF）、虚拟私有云（VPC）和弹性负载均衡（ELB）连接内网访问ModelArts在线服务。

ModelArt平台数据工程

表4 推理部署列表
样例	场景	说明
数据精炼入门：一键完成数据精炼	数据精炼	本文档帮助您快速上手华为ModelArts一键精炼功能，使用ModelArts一键精炼的“单轮问答处理流程”模板，自动剔除脏数据、去重并标准化格式，生成高纯净度的问答数据集，直接用于大语言模型微调训练。