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文档首页/ AI开发平台ModelArts/ 快速入门/ 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

更新时间:2024-12-16 GMT+08:00
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ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。

本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。

“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品(包括蔬菜、水果和饮品),并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。

步骤一:准备工作

步骤二:订阅模型

“商超商品识别”的模型共享在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery,免费订阅此模型。

  1. 单击案例链接商超商品识别,进入模型详情页。
  2. 完成模型订阅。

    在模型详情页,单击“订阅”,阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》,单击“继续订阅”。订阅模型完成后,页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”

  3. 从模型详情页进入ModelArts控制台的订阅列表。

    在模型详情页,单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的模型管理 > 订阅模型页面。

    图1 前往控制台
  4. 在“订阅模型”列表,单击“版本数量”,在右侧展开版本列表,当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。

步骤三:使用订阅模型部署在线服务

模型订阅成功后,可将此模型部署为在线服务

  1. 在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。
    图2 部署模型

  2. 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。
    • “名称”:自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值,此处以“商超商品识别服务”为例。
    • “资源池”:选择“公共资源池”
    • 模型来源”“选择模型及版本”:会自动选择订阅模型。
    • “实例规格”:在下拉框中选择推理使用的计算资源。如果有免费资源,建议选择免费资源。
    • 其他参数可使用默认值。
  3. 参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。
  4. 任务提交成功后,单击“查看服务详情”,等待服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。预计时长4分钟左右。
    图3 服务部署成功

步骤四:预测结果

  1. 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。
  2. “预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。
    说明:

    本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要求,不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。

    图4 预测样例图
    图5 预测结果

后续操作:清理资源

体验结束后,建议暂停或删除服务,避免占用资源,造成资源浪费。
  • 停止在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 停止”
  • 删除在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 删除”
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