训练入门：一键完成Qwen3-8B模型训练

场景介绍

本章节内容仅适用于“西南-贵阳一”站点。控制台界面为新版样式。

为了降低用户的使用门槛并增强用户体验，ModelArts控制台推出了一键训练案例。当前，ModelArts已支持Qwen3-8b模型的SFT和LoRA微调。本案例以Qwen3-8b Mindspeed-LLM LoRA微调为例，帮助用户快速掌握ModelArts的模型训练功能。

模型训练成功后，用户可以直接用于模型部署等后续操作，或根据实际需求，参考此训练过程，在创建训练作业界面重新创建模型。

前提条件

已完成华为云账号注册、实名认证及相关权限授权。具体操作，请参见一、前置准备：账号与权限。

约束限制

仅“西南-贵阳一”区域支持一键训练。

计费说明

在ModelArts进行模型训练时，会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为训练作业运行的费用。存储资源包括数据存储到OBS或SFS的费用。详见模型训练计费项。

操作步骤

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“总览 > 精选实践”，选择“一分钟拉起Qwen3-8B，极速训练”。单击“一键训练”进入创建训练页面。
   图1 一分钟拉起Qwen3-8B，极速训练
   

3. 快速配置基础信息。

   表1 基础信息

   参数	说明	默认值
   模型	创建本训练作业所依赖的模型。	Qwen3-8B。
   作业名称	必填，训练作业的名称。 系统会自动生成一个名称，可以根据业务需求重新命名，命名规则如下： 支持1~64位字符。 可以包含大小写字母、数字、中划线（-）或下划线（_）。	随机生成。
   训练方法	创建本训练作业所使用的训练方法。	LORA微调。
   训练框架	创建本训练作业所使用的训练框架。	MindSpeed。
   实例规格	创建本训练作业所使用的资源实例规格。 推荐使用8 * Ascend-snt9b2 | 192 vCPUs | 1536 GiB (modelarts.bm.npu.arm.8snt9b2)或更高配置。	8 * Ascend-snt9b2 | 192 vCPUs | 1536 GiB (modelarts.bm.npu.arm.8snt9b2)。
   实例数	创建本训练作业的资源实例数。 填写范围与“实例规格”有关，已以界面展示为准。	1。
   选择数据集	创建本训练作业所使用的数据集。 ModelArts提供的预置数据集。	第一个数据集选项。
   更多配置	创建本训练作业的环境变量配置。如需了解可查看表3。	默认已填写完成。

4. 确认配置和费用后，单击“确定”。跳转进入模型训练列表页面。

   训练作业一般需要运行一段时间，在训练作业列表，可以查看训练作业的基本情况。

   • 在训练作业列表中，刚创建的训练作业状态为“等待中”。
   • 当训练作业的状态变为“已完成”时，表示训练作业运行结束，其生成的模型将存储至对应的“输出”目录中。
   • 当训练作业的状态变为“运行失败”或“异常”时，可以单击训练作业的名称进入详情页面，通过查看模型产出、任务详情、事件、日志和资源占用等信息。

模型训练成功后，用户可以直接用于模型部署等后续操作，或根据实际需求，参考此训练过程，在创建训练作业界面重新创建模型。

常见问题

常见报错及解决方案请详见表2。

INFO: root: Train valid number is 0.

ValueError: label_map not match. {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'}

默认环境变量