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自动学习项目中,如何进行增量训练?

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更新时间: 2020/03/21 GMT+08:00

在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。

  • 增量训练目前仅支持“图像分类”“物体检测”“声音分类”三种类型的自动学习项目。
  • 为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。

增量训练的操作步骤

  1. 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。
  2. 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。
  3. 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

    如果增加了图片,您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签,建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据, 也需要检查是否需要增加新的标签。

  4. 在图片都标注完成后,单击右上角“开始训练”,在“训练设置”中,在“增量训练版本”中选择之前已完成的训练版本,在此版本基础上进行增量训练。其他参数请根据界面提示填写。
    设置完成后,单击 “确定”,即进行增量训练。系统将自动跳转至 “模型训练”页面,待训练完成后,您可以在此页面中查看训练详情,如 “训练精度”“评估结果”“训练参数”等。
    图1 选择增量训练版本
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