更新时间:2026-06-24 GMT+08:00
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JupyterLab常用功能介绍

JupyterLab主页介绍

下面介绍如何从运行中的Notebook实例打开JupyterLab。

  1. 登录ModelArts管理控制台,按需选择以下操作。
    • 新版控制台:选择模型开发与训练 > Notebook,进入“Notebook”页面。
    • 旧版控制台:选择开发空间 > Notebook,进入“Notebook”页面。
  2. 选择状态为“运行中”的Notebook实例,单击操作列的“接入环境”,在“接入方式”对话框,单击JupyterLab接入右侧的“接入”,访问JupyterLab。
  3. 进入JupyterLab页面后,自动打开ModelArts Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能,详细操作指导可参见JupyterLab官网文档
    图1 JupyterLab主页

    不同AI引擎的Notebook,打开后ModelArts Launcher页面呈现的Notebook和Console内核及版本均不同,图1仅作为示例,请以实际控制台为准。

    • Notebook:选择运行Notebook的一个内核,例如TensorFlow、Python。
    • Console:可调出终端进行命令控制。
    • AI Agent:支持一键部署OpenClaw等AI Agent开发助手,帮您自动完成环境配置、代码编写、问题排查,大幅提升开发效率(当前功能仅专属资源池支持)。
    • Other:可编辑其他文件。

在JupyterLab中新建Terminal

在Terminal中可以执行Python命令,操作终端,如下步骤详细介绍了如何打开JupyterLab的Terminal。

  1. 创建Notebook实例,实例处于“运行中”,单击“操作”列的“接入环境”,在“接入方式”对话框,单击JupyterLab接入右侧的“接入”,进入“JupyterLab”开发页面。具体操作,请参见使用JupyterLab在线开发和调试代码
  2. 选择Files > New > Terminal,进入到Terminal界面。
    图2 进入Terminal界面

    在Terminal中,您可以看到操作相关提示。请您谨慎使用明文密码、硬编码AK/SK,并且不要直接在命令行中输入敏感信息。

    图3 Terminal界面
  3. 例如,通过Terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。

    在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。

    cat /home/ma-user/README

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8

    如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。

    图4 激活环境

    在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。

    pip install Shapely

在JupyterLab中新建ipynb文件

进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。

由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。

图5 选择AI引擎并新建一个ipynb文件

新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

图6 新建文件

新建文件并打开Console

Console的本质为Python终端,输入一条语句就会给出相应的输出,类似于Python原生的IDE。

进入JupyterLab主页后,可在“Console”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。

由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。

图7 选择AI引擎并新建一个Console

文件创建成功后,将直接呈现Console页面。

图8 新建文件(Console)

在JupyterLab中编辑文件

JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件(如HTML、TXT、Markdown等),以页签形式展示。

JupyterLab的一大优点是,可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区,您可以拖动打开文件,随意调整文件展示位置,可以同时打开多个文件。

图9 多文件任意编排

当在一个Notebook中写代码时,如果需要实时同步编辑文件并查看执行结果,可以新建该文件的多个视图。

打开ipynb文件,然后单击菜单栏“File > New View for Notebook”,即可打开多个视图。

图10 同一个文件的多个视图

JupyterLab的ipynb文件代码栏中输入代码,需要在代码前加!符号。

例如:安装外部库Shapely

!pip install Shapely

例如:查看PythonPath

!echo $PYTHONPATH
图11 运行代码

自动停止及续期

在创建或启动Notebook时,如果启用了自动停止功能,则在JupyterLab的右上角会显示当前实例停止的剩余时长,在计时结束前可以单击剩余时间进行续期。

图12 自动停止
图13 续期

JupyterLab常用快捷键和插件栏

图14 JupyterLab常用快捷键和插件栏
表1 快捷键说明

快捷键

说明

快速打开Notebook、Terminal。或打开ModelArts Launcher页面,可快速创建新的Notebook、Console或其他文件。

创建文件夹。

刷新文件目录。

Git插件,可连接此Notebook实例关联的Github代码库。

切换文件过滤器。

上传文件。

表2 插件栏常用插件说明

插件

说明

文件列表。单击此处,将展示此Notebook实例下的所有文件列表。

当前实例中正在运行的Terminal和Kernel。

Git插件,可以方便快捷地使用Github代码库。

属性检查器。

文档结构图。

图15 导航栏按钮
表3 导航栏按钮介绍

按钮

说明

File

新建、关闭、保存、重新加载、重命名、导出、打印Notebook等功能。

Edit

编辑ipynb文件中代码块的相关操作,包括撤销、重做、剪切、复制、粘贴、选择、移动、合并、清除、查找代码块等。

View

查看视图相关操作。

Run

运行代码块相关操作,例如:运行选中代码块、一键运行所有代码块等。

Kernel

中断、重启、关闭、改变Kernel相关操作。

Git

Git插件相关操作,可以方便快捷地使用Github代码库。

Tabs

同时打开多个ipynb文件时,通过Tabs激活或选择文件。

Settings

JupyterLab工具系统设置。

Help

JupyterLab工具自带的帮助参考。

图16 ipynb文件菜单栏中的快捷键

表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键

快捷键

说明

保存文件。

添加新代码块。

剪切选中的代码块。

复制选中的代码块。

粘贴选中的代码块。

执行选中的代码块。

终止kernel。

重启kernel。

重启kernel,然后重新运行当前Notebook的所有代码。

此处下拉框有4个选项,分别是:

Code(写python代码),Markdown(写Markdown代码,通常用于注释),Raw(一个转换工具),-(不修改)。

查看代码历史版本。

git插件,图标显示灰色表示当前Region不支持。

当前的资源规格。

单击可以选择Kernel。

表示代码运行状态,变为实心圆时,表示代码在运行中。

分享到AI Gallery。

代码化参数插件的使用

代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度,用户无需感知复杂的源码,按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制Notebook案例,适用于比赛、教学等场景。

  • 仅对Code cell类型新增了Edit Form和Add Form功能,如果cell类型是Markdown或者Raw类型则不支持。如下图所示:
    图17 查看Code cell
  • 打开新的代码后,需先Add Form,再Edit Form。
    图18 Code类型的cell右键选项
  • Add Form会将Code cell水平拆分为两种编辑区域,左侧为代码区域,右侧为表单区域。单击表单右侧的“Edit”可修改默认标题。
    图19 两种编辑区域
  • “Edit Form”按钮有四个子选项,分别是Add new form fieldHide codeHide formshow all四个按钮,下文介绍这四个选项的功能。
    表5 “Edit Form”子选项介绍

    “Edit Form”子选项

    功能说明

    Add new form field

    • 支持新增“dropdown”“input”“slider”类型的表单。如图20所示。每新增一个字段,会分别在代码表单区域中增加对应的变量,修改表单区域的值也会同时修改代码变量值
    说明:

    创建dropdown类型的表单时,“ADD Item”至少创建2项。如图21所示。

    • 表单字段类型为“dropdown”时,支持的变量类型为“raw”“string”
    • 表单字段类型为“input”时,支持的变量类型有“boolean”“date”“integer”“number” “raw”“string”
    • 表单字段类型为“slider”时,支持输入滑动条的最小值、最大值和步长。

    Hide code

    隐藏代码区域

    Hide form

    隐藏表单区域

    Show all

    同时展示codeform区域

    图20 “dropdown”“input”“slider”的表单样式
    图21 创建“dropdown”类型的表单
    图22 删除表单

资源监控

在使用过程中,如果想了解资源使用情况,可在右侧区域选择“Resource Monitor”,显示“CPU使用率”和“内存使用率”。

图23 资源监控

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