JupyterLab常用功能介绍
JupyterLab视频介绍
JupyterLab主页介绍
下面介绍如何从运行中的Notebook实例打开JupyterLab。
- 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入Notebook页面。
- 选择状态为“运行中”的Notebook实例,单击操作列的“打开”,访问JupyterLab。
- 进入JupyterLab页面后,自动打开Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能,详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。
不同AI引擎的Notebook,打开后Launcher页面呈现的Notebook和Console内核及版本均不同,图1仅作为示例,请以实际控制台为准。
- Notebook:选择运行Notebook的一个内核,例如TensorFlow、python
- Console:可调出终端进行命令控制
- Other:可编辑其他文件
在JupyterLab中新建Terminal
在Terminal中可以执行Python命令,操作终端,如下步骤详细介绍了如何打开JupyterLab的Terminal。
- 创建Notebook实例,实例处于“运行中”,单击“操作”列的“打开”,进入“JupyterLab”开发页面。
- 选择图2 进入Terminal界面
,进入到Terminal界面。
- 例如,通过Terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。
在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。
cat /home/ma-user/README
source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8
如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。
图3 激活环境
在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。
pip install Shapely
在JupyterLab中新建ipynb文件
进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。
由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。
新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。
新建文件并打开Console
Console的本质为Python终端,输入一条语句就会给出相应的输出,类似于Python原生的IDE。
进入JupyterLab主页后,可在“Console”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。
由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。
文件创建成功后,将直接呈现Console页面。
在JupyterLab中编辑文件
JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件(如HTML、TXT、Markdown等),以页签形式展示。
JupyterLab的一大优点是,可以任意排版多个文件。在右侧文件展示区,您可以拖动打开文件,随意调整文件展示位置,可以同时打开多个文件。
当在一个Notebook中写代码时,如果需要实时同步编辑文件并查看执行结果,可以新建该文件的多个视图。
打开ipynb文件,然后单击菜单栏“File > New View for Notebook”,即可打开多个视图。
JupyterLab的ipynb文件代码栏中输入代码,需要在代码前加!符号。
例如:安装外部库Shapely
!pip install Shapely
例如:查看PythonPath
!echo $PYTHONPATH
自动停止及续期
在创建或启动Notebook时,如果启用了自动停止功能,则在JupyterLab的右上角会显示当前实例停止的剩余时长,在计时结束前可以单击剩余时间进行续期。
JupyterLab常用快捷键和插件栏
快捷键 |
说明 |
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快速打开Notebook、Terminal。或打开Launcher页面,可快速创建新的Notebook、Console或其他文件。 |
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创建文件夹。 |
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上传文件。 |
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刷新文件目录。 |
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Git插件,可连接此Notebook实例关联的Github代码库。 |
插件 |
说明 |
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文件列表。单击此处,将展示此Notebook实例下的所有文件列表。 |
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当前实例中正在运行的Terminal和Kernel。 |
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Git插件,可以方便快捷的使用Github代码库。 |
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属性检查器。 |
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文档结构图。 |
按钮 |
说明 |
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File |
新建、关闭、保存、重新加载、重命名、导出、打印Notebook等功能。 |
Edit |
编辑ipynb文件中代码块的相关操作,包括撤销、重做、剪切、复制、粘贴、选择、移动、合并、清除、查找代码块等。 |
View |
查看视图相关操作。 |
Run |
运行代码块相关操作,例如:运行选中代码块、一键运行所有代码块等。 |
Kernel |
中断、重启、关闭、改变Kernel相关操作。 |
Git |
Git插件相关操作,可以方便快捷的使用Github代码库。 |
Tabs |
同时打开多个ipynb文件时,通过Tabs激活或选择文件。 |
Settings |
JupyterLab工具系统设置。 |
Help |
JupyterLab工具自带的帮助参考。 |
快捷键 |
说明 |
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保存文件。 |
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添加新代码块。 |
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剪切选中的代码块。 |
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复制选中的代码块。 |
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粘贴选中的代码块。 |
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执行选中的代码块。 |
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终止kernel。 |
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重启kernel。 |
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重启kernel,然后重新运行当前Notebook的所有代码。 |
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此处下拉框有4个选项,分别是: Code(写python代码),Markdown(写Markdown代码,通常用于注释),Raw(一个转换工具),-(不修改)。 |
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查看代码历史版本。 |
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git插件,图标显示灰色表示当前Region不支持。 |
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当前的资源规格。 |
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单击可以选择Kernel。 |
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表示代码运行状态,变为实心圆时,表示代码在运行中。 |
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分享到AI Gallery。 |
代码化参数插件的使用
代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度,用户无需感知复杂的源码,按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制Notebook案例,适用于比赛、教学等场景。
- 仅对Code cell类型新增了Edit Form和Add Form功能,如果cell类型是Markdown或者Raw类型则不支持。如下图所示:
图16 查看Code cell
- 打开新的代码后,需先Add Form,再Edit Form。
图17 Code类型的cell右键选项
- 图18 两种编辑区域
会将Code cell水平拆分为两种编辑区域,左侧为代码区域,右侧为表单区域。单击表单右侧的“Edit”可修改默认标题。
- “Edit Form”按钮有四个子选项,分别是 、 、 和 四个按钮,下文介绍这四个选项的功能。
表5 “Edit Form”子选项介绍 “Edit Form”子选项
功能说明
Add new form field
- 支持新增“dropdown”、“input”和“slider”类型的表单。如图19所示。每新增一个字段,会分别在代码和表单区域中增加对应的变量,修改表单区域的值也会同时修改代码变量值。
说明:创建dropdown类型的表单时,“ADD Item”至少创建2项。如图20所示。
- 表单字段类型为“dropdown”时,支持的变量类型为“raw”和“string”。
- 表单字段类型为“input”时,支持的变量类型有“boolean”、“date”、“integer”、“number” 、“raw”和“string”。
- 表单字段类型为“slider”时,支持输入滑动条的最小值、最大值和步长。
Hide code
隐藏代码区域。
Hide form
隐藏表单区域。
Show all
同时展示code和form区域。
资源监控
在使用过程中,如果想了解资源使用情况,可在右侧区域选择“Resource Monitor”,展示“CPU使用率”和“内存使用率”。