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更新时间：2024-12-17 GMT+08:00
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准备权重

  1. 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。

    权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式：

    • 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。
    • 方法二：huggingface-cli：huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。具体步骤可参考：HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后，以Llama2-70B为例： 
      huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径>

      如果要下载指定版本的模型文件，则命令如下：

      huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --revision <模型版本>  --local-dir <模型下载路径>
    • 方法三：使用专用多线程下载器 hfd：hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具，基于成熟工具 git+aria2，可以做到稳定下载不断线。
    • 方法四：使用Git clone，官方提供了 git clone repo_url 的方式下载，但是不支持断点续传，并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。
  2. 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
  3. 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构，此处以llama2-13B为例（权重文件可能变化，以下仅为举例）： 
    obs://<bucket_name>/model/llama-2-13b-chat-hf/
├── config.json
├── generation_config.json
├── gitattributes.txt
├── LICENSE.txt
├── Notice.txt
├── pytorch_model-00001-of-00003.bin
├── pytorch_model-00002-of-00003.bin
├── pytorch_model-00003-of-00003.bin
├── pytorch_model.bin.index.json
├── README.md
├── special_tokens_map.json
├── tokenizer_config.json
├── tokenizer.json
├── tokenizer.model
└── USE_POLICY.md
父主题： 准备工作

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