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开发Workflow的核心概念介绍

更新时间:2024-08-16 GMT+08:00
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Workflow

Workflow是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由节点和节点之间的关系描述组成。

图1 Workflow介绍

节点与节点之间的依赖关系由单箭头的线段来表示,依赖关系决定了节点的执行顺序,示例中的工作流在启动后将从左往右顺序执行。DAG也支持多分支结构,用户可根据实际场景进行灵活设计,在多分支场景下,并行分支的节点支持并行运行,具体请参考配置多分支节点数据章节。

表1 Workflow

属性

描述

是否必填

数据类型

name

工作流的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64位字符

str

desc

工作流的描述信息

str

steps

工作流包含的节点列表

list[Step]

storages

统一存储对象列表

Storage或者list[Storage]

policy

工作流的配置策略,主要用于部分运行场景

Policy

Step

Step是组成Workflow的最小单元,体现在DAG中就是一个一个的节点,不同的Step类型承载了不同的服务能力,主要构成如下。

表2 Step

属性

描述

是否必填

数据类型

name

节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符

str

title

节点的标题信息,主要用于在DAG中的展示,如果该字段未填写,则默认使用name进行展示

str

step_type

节点的类型,决定了节点的功能

enum

inputs

节点的输入列表

AbstractInput或者list[AbstractInput]

outputs

节点的输出列表

AbstractOutput或者list[AbstractOutput]

properties

节点的属性信息

dict

policy

节点的执行策略,主要包含节点调度运行的时间间隔、节点执行的超时时间、以及节点执行是否跳过的相关配置

StepPolicy

depend_steps

依赖节点的列表,该字段决定了DAG的结构,也决定了节点执行的顺序

Step或者list[Step]

表3 StepPolicy

属性

描述

是否必填

数据类型

poll_interval_seconds

节点调度时间周期,默认为1秒

str

max_execution_minutes

节点运行超时时间,默认为10080分钟,即7天

str

skip_conditions

节点是否跳过的条件列表

Condition或者Condition列表

Step是节点的超类,主要用于概念上的承载,用户不直接使用。根据功能的不同,构建了不同类型的节点,主要包括CreateDatasetStepLabelingStepDatasetImportStepReleaseDatasetStepJobStepModelStepServiceStepConditionStep等,详情请见创建Workflow节点

Data

数据对象用于节点的输入,主要可分为以下三种类型:

  • 真实的数据对象,在工作流构建时直接指定:
    • Dataset:用于定义已有的数据集,常用于数据标注,模型训练等场景
    • LabelTask: 用于定义已有的标注任务,常用于数据标注,数据集版本发布等场景
    • OBSPath:用于定义指定的OBS路径,常用于模型训练,数据集导入,模型导入等场景
    • ServiceData:用于定义一个已有的服务,只用于服务更新的场景
    • SWRImage:用于定义已有的SWR路径,常用于模型注册场景
    • GalleryModel:用于定义从gallery订阅的模型,常用于模型注册场景
  • 占位符式的数据对象,在工作流运行时指定:
    • DatasetPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的数据集,对应Dataset对象,常用于数据标注,模型训练等场景
    • LabelTaskPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的标注任务,对应LabelTask对象,常用于数据标注,数据集版本发布等场景
    • OBSPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的OBS路径,对应OBSPath对象,常用于模型训练,数据集导入,模型导入等场景
    • ServiceUpdatePlaceholder:用于定义在运行时需要确定的已有服务,对应ServiceData对象,只用于服务更新的场景
    • SWRImagePlaceholder:用于定义在运行时需要确定的SWR路径,对应SWRImage对象,常用于模型注册场景
    • ServiceInputPlaceholder:用于定义在运行时需要确定服务部署所需的模型相关信息,只用于服务部署及服务更新场景
    • DataSelector:支持多种数据类型的选择,当前仅支持在JobStep节点中使用(仅支持选择OBS或者数据集)
  • 数据选择对象:

    DataConsumptionSelector:用于在多个依赖节点的输出中选择一个有效输出作为数据输入,常用于存在条件分支的场景中(在构建工作流时未能确定数据输入来源为哪个依赖节点的输出,需根据依赖节点的实际执行情况进行自动选择)

表4 Dataset

属性

描述

是否必填

数据类型

dataset_name

数据集名称

str

version_name

数据集版本名称

str

示例:

 example = Dataset(dataset_name = "**", version_name = "**")
 # 通过ModelArts的数据集,获取对应的数据集名称及相应的版本名称。
说明:

当Dataset对象作为节点的输入时,需根据业务需要自行决定是否填写version_name字段(比如LabelingStep、ReleaseDatasetStep不需要填写,JobStep必须填写)。

表5 LabelTask

属性

描述

是否必填

数据类型

dataset_name

数据集名称

str

task_name

标注任务名称

str

示例:

 example = LabelTask(dataset_name = "**", task_name = "**")
 # 通过ModelArts的新版数据集,获取对应的数据集名称及相应的标注任务名称
表6 OBSPath

属性

描述

是否必填

数据类型

obs_path

OBS路径

str,Storage

示例:

example = OBSPath(obs_path = "**")
# 通过对象存储服务,获取已存在的OBS路径值
表7 ServiceData

属性

描述

是否必填

数据类型

service_id

服务的ID

str

示例:

example = ServiceData(service_id = "**")
# 通过ModelArts的在线服务,获取对应服务的服务ID,描述指定的在线服务。用于服务更新的场景。
表8 SWRImage

属性

描述

是否必填

数据类型

swr_path

容器镜像的SWR路径

str

示例:

example = SWRImage(swr_path = "**")
# 容器镜像地址,用于模型注册节点的输入

表9 GalleryModel

属性

描述

是否必填

数据类型

subscription_id

订阅模型的订阅ID

str

version_num

订阅模型的版本号

str

示例:

example = GalleryModel(subscription_id="**", version_num="**")
# 订阅的模型对象,用于模型注册节点的输入
表10 DatasetPlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

data_type

数据类型

DataTypeEnum

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

default

数据对象的默认值

Dataset

示例:

example = DatasetPlaceholder(name = "**", data_type = DataTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION)
# 数据集对象的占位符形式,可以通过指定data_type限制数据集的数据类型
表11 OBSPlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

object_type

表示OBS对象类型,仅支持"file"或者"directory"

str

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

default

数据对象的默认值

OBSPath

示例:

example = OBSPlaceholder(name = "**", object_type = "directory" )
# OBS对象的占位符形式,object_type只支持两种类型, "file" 以及 "directory"
表12 LabelTaskPlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

task_type

表示标注任务的类型

LabelTaskTypeEnum

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

示例:

example = LabelTaskPlaceholder(name = "**")
# LabelTask对象的占位符形式
表13 ServiceUpdatePlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

示例:

example = ServiceUpdatePlaceholder(name = "**")
# ServiceData对象的占位符形式,用于服务更新节点的输入
表14 SWRImagePlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

示例:

example = SWRImagePlaceholder(name = "**" )
# SWRImage对象的占位符形式,用于模型注册节点的输入
表15 ServiceInputPlaceholder

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

model_name

模型名称

str或者Placeholder

model_version

模型版本

str

envs

环境变量

dict

delay

服务部署相关信息是否在节点运行时配置,默认为True

bool

示例:

example = ServiceInputPlaceholder(name = "**" , model_name = "model_name")
# 用于服务部署或者服务更新节点的输入
表16 DataSelector

属性

描述

是否必填

数据类型

name

名称

str

data_type_list

支持的数据类型列表,当前仅支持obs、dataset

list

delay

标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False

bool

示例:

example = DataSelector(name = "**" ,data_type_list=["obs", "dataset"])
# 用于作业类型节点的输入
表17 DataConsumptionSelector

属性

描述

是否必填

数据类型

data_list

依赖节点的输出数据对象列表

list

示例:

example = DataConsumptionSelector(data_list=[step1.outputs["step1_output_name"].as_input(), step2.outputs["step2_output_name"].as_input()])
# 从step1以及step2中选择有效输出作为输入,当step1跳过无输出,step2执行有输出时,将step2的有效输出作为输入(需保证data_list中同时只有一个有效输出)
提示

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