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查询训练作业参数列表

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更新时间: 2019/08/23 GMT+08:00

功能介绍

根据指定条件查询用户创建的训练作业参数。

URI

GET /v1/{project_id}/training-job-configs

参数说明如 表1所示。
表1 参数说明

参数

是否必选

参数类型

说明

project_id

String

用户项目ID。

请求消息

请求参数如表2所示。

表2 请求参数

参数

是否必选

参数类型

说明

per_page

Integer

指定每一页展示作业参数的总量,默认为10,“per_page”可选的范围为[1,1000]。

page

Integer

指定要查询页的索引,默认为1。

sortBy

String

指定查询的排序方式,默认是作业参数名称“config_name”,目前支持的排序还有作业参数描述“config_desc”及参数创建时间 “create_time”。sample的配置类型不支持“create_time”的排序方式。

order

String

可选值有以下两种。

  • “asc”为递增排序。
  • “desc”为递减排序,默认为“desc”

search_content

String

指定要查询的文字信息,例如参数名称。默认为空。

config_type

String

指定要查询的配置类型,可选值有以下两种

  • “custom”为查询用户自定义配置。
  • “sample”为查询示例配置,默认为“custom”

响应消息

响应参数如 表3所示。
表3 响应参数

参数

参数类型

说明

is_success

Boolean

请求是否成功。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参见错误码。调用成功时无此字段。

config_total_count

Integer

查询到的训练作业参数的总数。

configs

JSON Array

configs参数属性列表。

表4 configs属性列表说明

参数

参数类型

说明

config_name

String

训练作业参数的名称。

config_desc

String

训练作业参数的描述信息。

create_time

Long

训练作业的创建时间。

engine_type

Short

训练作业的引擎类型。

engine_name

String

训练作业的引擎名称。

engine_id

Long

训练作业的引擎ID。

engine_version

String

训练作业使用的引擎版本。

user_image_url

String

自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。如:“100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0”

user_command

String

自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为:“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”

示例

  • 请求示例
    GET    https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs?per_page=10&page=1&sortBy=create_time&order=asc&search_content=configname
  • 成功响应示例
    {
        "is_success": true,
        "config_total_count": 3,
        "configs": [
            {
                "config_name": "testConfig",
                "config_desc": "This is config",
                "create_time": 1524189990635,
                "engine_type": 1,
                "engine_name": "TensorFlow",
                "engine_id": 1,
                "engine_version": "TF-1.4.0-python2.7",
                "user_image_url": "100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0",
                "user_command": "bash -x /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /home/work/user-job-dir/app/mnist_data"
            }
        ]
    }
  • 失败响应示例
    {
        "is_success": false,
        "error_msg": "Error string",
        "error_code": "ModelArts.0105"
    }

状态码

状态码请参见状态码

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