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查看作业引擎规格

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更新时间: 2019/08/23 GMT+08:00

功能介绍

查看指定作业的引擎类型和版本。

创建训练作业和预测作业需要指定引擎规格。

URI

GET /v1/{project_id}/job/ai-engines

参数说明如 表1所示。
表1 参数说明

参数

是否必选

参数类型

说明

project_id

String

用户项目ID。

表2 查询检索参数说明

参数

是否为必选

参数类型

说明

job_type

String

指定作业的类型,可选的有“train”“inference”

请求消息

无请求参数。

响应消息

响应参数如 表3所示。
表3 响应参数

参数

参数类型

说明

is_success

Boolean

请求是否成功。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参见错误码

调用成功时无此字段。

engines

JSON Array

引擎规格参数列表。

表4 engines属性列表说明

参数

参数类型

说明

engine_type

Short

训练作业的引擎类型。

  • 1:TensorFlow。
  • 2:MXNet。
  • 4:Caffe。

engine_id

Long

训练作业的引擎ID。

engine_name

String

训练作业的引擎名称。

engine_version

String

训练作业使用的引擎版本。

示例

如下以查看训练作业的资引擎规格为例。

  • 请求示例
    GET    https://endpoint/v1/{project_id}/job/ai-engines?job_type=train
  • 成功响应示例
    {
        "is_success": true,
        "engines": [
            {
                "engine_type": 1,
                "engine_name": "TensorFlow",
                "engine_id": 1,
                "engine_version": "TF-1.4.0-python2.7"
            }
        ]
    }
  • 失败响应示例
    {
        "is_success": false,
        "error_msg": "Error string",
        "error_code": "ModelArts.0105"
    }

状态码

状态码请参见表1

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