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更新时间：2024-06-06 GMT+08:00

查询训练作业详情

示例代码

在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。

方式一：根据指定的job_id查询。

from modelarts.session import Session
from modelarts.estimatorV2 import Estimator
session = Session()
estimator = Estimator(session=session, job_id="618222c4-dc2f-4cfe-bc49-72b075b7552f")
job_info = estimator.get_job_info()
print(job_info)

方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。
```
job_info = job_instance.get_job_info()
print(job_info)
```

参数说明

表1 Estimator请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
session	是	Object	会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。
job_id	是	String	训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。

表2 get_job_info返回参数说明
参数	参数类型	描述
kind	String	训练作业类型。默认使用job。枚举值： job：训练作业 hetero_job：异构作业 autosearch_job：自动搜索作业 mrs_job：mrs作业 edge_job：边缘作业
metadata	JobMetadata object	训练作业元信息。
status	Status object	训练作业状态信息。创建作业无需填写。
algorithm	JobAlgorithmResponse object	训练作业算法。目前支持三种形式： id只取算法的id； subscription_id+item_version_id取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file取训练作业的代码目录和启动文件。
tasks	Array of TaskResponse objects	异构训练作业的任务列表。
spec	spec object	训练作业规格参数。

表3 JobMetadata
参数	参数类型	描述
id	String	训练作业ID，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。
name	String	训练作业名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
workspace_id	String	指定作业所处的工作空间，默认值为“0”。
description	String	对训练作业的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。
create_time	Long	训练作业创建时间戳，单位为毫秒，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。
user_name	String	训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。
annotations	Map<String,String>	训练作业申明模板，异构作业job_template字段默认为Template RL，其余默认为Template DL。

表4 Status
参数	参数类型	描述
phase	String	训练作业一级状态，状态值稳定不变，可选值如下： “Creating”、“Pending”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“Terminating”、“Terminated”、“Abnormal”。
secondary_phase	String	训练作业二级状态，状态值不稳定，可选值如下： “Creating”、“Queuing”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“Terminating”、“Terminated”、“CreateFailed”、“TerminatedFailed”、“Unknown”、“Lost”。
duration	Long	训练作业运行时长，单位为毫秒。
node_count_metrics	Array<Array<Integer>>	训练作业运行时节点数变化指标。
tasks	Array of strings	训练作业子任务名称。
start_time	String	训练作业开始时间，格式为时间戳。
task_statuses	Array of objects	训练在子任务状态信息。

表5 task_statuses
参数	参数类型	描述
task	String	训练作业子任务名称。
exit_code	Integer	训练作业子任务退出码。
message	String	训练作业子任务错误消息。

表6 JobAlgorithmResponse
参数	参数类型	描述
id	String	算法管理的算法id。枚举值： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。
name	String	算法名称。
subscription_id	String	订阅算法的订阅ID。应与item_version_id一同出现。
item_version_id	String	订阅算法的版本。应与subscription_id一同出现。
code_dir	String	训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现，如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。
boot_file	String	训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现，如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。
autosearch_config_path	String	自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。
autosearch_framework_path	String	自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。
command	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。
parameters	Array of Parameter objects	训练作业的运行参数。
policies	policies object	作业支持的策略。
inputs	Array of Input objects	训练作业的数据输入。
outputs	Array of Output objects	训练作业的结果输出。
engine	engine object	训练作业的引擎。使用算法管理的算法id或订阅算法subscription_id+item_version_id创建作业时，无需填写。
environments	Map<String,String>	训练作业的环境变量。格式："key":"value"，无需填写。

表7 Parameter
参数	参数类型	描述
name	String	参数名称。
value	String	参数值。
description	String	参数描述信息。
constraint	constraint object	参数属性。
i18n_description	i18n_description object	国际化描述。

表8 constraint
参数	参数类型	描述
type	String	参数种类。
editable	Boolean	是否可编辑。
required	Boolean	是否必须。
sensitive	Boolean	是否敏感。
valid_type	String	有效种类。
valid_range	Array of strings	有效范围。

表9 i18n_description
参数	参数类型	描述
language	String	国际语种。
description	String	对应描述。

**表10** policies
参数	参数类型	描述
auto_search	auto_search object	超参搜索配置。

**表11** auto_search
参数	参数类型	描述
skip_search_params	String	需要排除的超参组合。
reward_attrs	Array of objects	搜索指标列表。
search_params	Array of objects	搜索参数。
algo_configs	Array of objects	搜索算法配置。

**表12** reward_attrs
参数	参数类型	描述
name	String	指标名称。
mode	String	搜索方向。 max：指定时，表示指标值越大越好； min：指定时，表示指标值越小越好。
regex	String	指标正则表达式。

**表13** search_params
参数	参数类型	描述
name	String	超参名称。
param_type	String	参数类型。 continuous：指定时，表示参数类型为连续值； discreate：指定时，表示参数类型为离散值。
lower_bound	String	超参下界。
upper_bound	String	超参上界。
discrete_points_num	String	连续型超参离散化取值个数。
discrete_values	Array of strings	离散型超参的取值列表。

**表14** algo_configs
参数	参数类型	描述
name	String	搜索算法名称。
params	Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects	搜索算法参数。

**表15** AutoSearchAlgoConfigParameter
参数	参数类型	描述
key	String	参数键。
value	String	参数值。
type	String	参数种类。

**表16** Input
参数	参数类型	描述
name	String	数据输入通道名称。
description	String	数据输入通道描述信息。
local_dir	String	数据输入通道映射的容器本地路径。
remote	InputDataInfo object	数据实际输入信息。
remote_constraint	Array of objects	数据输入约束。

**表17** InputDataInfo
参数	参数类型	描述
dataset	dataset object	数据输入信息为数据集。
obs	obs object	数据输入输出信息为OBS方式。

**表18** dataset
参数	参数类型	描述
id	String	训练作业的数据集ID。
version_id	String	训练作业的数据集版本ID。
obs_url	String	训练作业需要的数据集OBS路径URL，modelarts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如：“/usr/data/”。

**表19** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。

**表20** remote_constraint
参数	参数类型	描述
data_type	String	数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。
attributes	String	数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format：数据格式。 data_segmentation：数据切分方式。 dataset_type：标注类型。

**表21** Output
参数	参数类型	描述
name	String	数据输出通道名称。
description	String	数据输出通道描述信息。
local_dir	String	数据输出通道映射的容器本地路径。
remote	remote object	数据实际输出信息。

**表22** remote
参数	参数类型	描述
obs	obs object	数据实际输出到OBS。

**表23** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	数据实际输出到OBS的路径。

**表24** engine
参数	参数类型	描述
engine_id	String	训练作业选择的引擎规格ID。engine_id、engine_name + engine_version和image_url方式三选一。
engine_name	String	训练作业选择的引擎名称。如果填入engine_id，则无需填写。
engine_version	String	训练作业选择的引擎版本名称。如果填入engine_id，则无需填写。
image_url	String	训练作业选择的自定义镜像地址。

**表25** TaskResponse
参数	参数类型	描述
role	String	异构训练作业的任务角色。枚举值： learner（支持GPU\CPU规格） worker（支持CPU规格）
algorithm	algorithm object	算法配置。
task_resource	FlavorResponse object	训练作业、算法的规格信息。

**表26** algorithm
参数	参数类型	描述
code_dir	String	算法启动文件所在目录绝对路径。
boot_file	String	算法启动文件绝对路径。
inputs	inputs object	算法输入通道信息。
outputs	outputs object	算法输出通道信息。
engine	engine object	异构作业所依赖的引擎。

**表27** inputs
参数	参数类型	描述
name	String	数据输入通道名称。
local_dir	String	数据输入输出通道映射的容器本地路径。
remote	remote object	数据实际输入信息，异构作业只支持OBS。

**表28** remote
参数	参数类型	描述
obs	obs object	数据输入输出信息为OBS方式。

**表29** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	训练作业需要的数据集OBS路径URL。如：“/usr/data/”。

**表30** outputs
参数	参数类型	描述
name	String	数据输出通道名称。
local_dir	String	数据输出通道映射的容器本地路径。
remote	remote object	数据实际输出信息。
mode	String	数据传输模式，默认为“upload_periodically”。
period	String	数据传输周期，默认为30s。

**表31** remote
参数	参数类型	描述
obs	obs object	数据实际输出到OBS。

**表32** obs
参数	参数类型	描述
obs_url	String	数据实际输出到OBS的路径。

**表33** engine
参数	参数类型	描述
engine_id	String	异构作业引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。
engine_name	String	异构作业引擎规格的名称。如“Caffe”。
engine_version	String	异构作业引擎规格的版本。
v1_compatible	Boolean	是否为v1兼容模式。
run_user	String	引擎默认启动用户uid。

**表34** FlavorResponse
参数	参数类型	描述
flavor_id	String	资源规格的ID。
flavor_name	String	资源规格的名称。
max_num	Integer	资源规格的最大节点数。
flavor_type	String	资源规格的类型。可选值如下： CPU； GPU； Ascend。
billing	billing object	资源规格计费信息。
flavor_info	flavor_info object	资源规格详细信息。
attributes	Map<String,String>	其他规格属性。

**表35** billing
参数	参数类型	描述
code	String	计费码。
unit_num	Integer	计费卡数。

**表36** flavor_info
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。
cpu	cpu object	cpu规格信息。
gpu	gpu object	gpu规格信息。
npu	npu object	Ascend规格信息。
memory	memory object	内存信息。

**表37** cpu
参数	参数类型	描述
arch	String	cpu架构。
core_num	Integer	核数。

**表38** gpu
参数	参数类型	描述
unit_num	Integer	gpu卡数。
product_name	String	产品名。
memory	String	内存。

**表39** npu
参数	参数类型	描述
unit_num	String	npu卡数。
product_name	String	产品名。
memory	String	内存。

**表40** memory
参数	参数类型	描述
size	Integer	内存大小。
unit	String	内存单元数。

**表41** spec
参数	参数类型	描述
resource	Resource object	训练作业资源规格信息。flavor_id和pool_id+[flavor_id]方式二选一。
volumes	Array of objects	训练作业挂载卷信息。
log_export_path	log_export_path object	训练作业日志输出信息。

**表42** Resource
参数	参数类型	描述
policy	String	训练作业资源规格模式，可选值如下：“regular”、“economic”、“turbo”。
flavor_id	String	训练作业选择的资源规格ID。
flavor_name	String	使用flavor_id时，由ModelArts返回的只读规格名称。
node_count	Integer	训练作业选择的资源副本数。最小值：1
pool_id	String	训练作业选择的资源池ID。
flavor_detail	flavor_detail object	训练作业、算法的规格信息。

**表43** flavor_detail
参数	参数类型	描述
flavor_type	String	资源规格的类型。可选值如下： CPU； GPU； Ascend。
billing	billing object	资源规格计费信息。
flavor_info	flavor_info object	资源规格详细信息。

**表44** billing
参数	参数类型	描述
code	String	计费码。
unit_num	Integer	计费卡数。

**表45** flavor_info
参数	参数类型	描述
max_num	Integer	可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。
cpu	cpu object	cpu规格信息。
gpu	gpu object	gpu规格信息。
npu	npu object	Ascend规格信息。
memory	memory object	内存信息。
disk	disk object	磁盘信息。

**表46** cpu
参数	参数类型	描述
arch	String	cpu架构。
core_num	Integer	核数。

**表47** gpu
参数	参数类型	描述
unit_num	Integer	gpu卡数。
product_name	String	产品名。
memory	String	内存。

**表48** npu
参数	参数类型	描述
unit_num	String	npu卡数。
product_name	String	产品名。
memory	String	内存。

**表49** memory
参数	参数类型	描述
size	Integer	内存大小。
unit	String	内存单元数。

**表50** disk
参数	参数类型	描述
size	String	磁盘大小。
unit	String	磁盘大小单位，一般为GB。

**表51** volumes
参数	参数类型	描述
nfs	nfs object	nfs方式的挂载卷。

**表52** nfs
参数	参数类型	描述
nfs_server_path	String	nfs服务端路径。
local_path	String	挂载到训练容器中的路径。
read_only	Boolean	nfs挂载卷在容器中是否只读。

**表53** log_export_path
参数	参数类型	描述
obs_url	String	训练作业日志保存的OBS地址。
host_path	String	训练作业日志保存的宿主机的路径。

**表54** 调用训练接口失败响应参数
参数	类型	描述
error_msg	String	调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。
error_solution	String	调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。

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