查询服务详情
查询当前服务对象的详细信息。
示例代码
在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
- 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询
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from modelarts.session import Session from modelarts.model import Predictor session = Session() predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id") predictor_info = predictor_instance.get_service_info() print(predictor_info)
- 方式2：根据查询服务对象列表返回的服务对象进行服务详情查询
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from modelarts.session import Session from modelarts.model import Predictor session = Session() predictor_object_list = Predictor.get_service_object_list(session) predictor_instance = predictor_object_list[0] predictor_info = predictor_instance.get_service_info() print(predictor_info)
参数说明
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
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service_id |
String |
服务ID。 |
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service_name |
String |
服务名称。 |
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description |
String |
服务描述。 |
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tenant |
String |
服务归属租户。 |
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project |
String |
服务归属项目。 |
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owner |
String |
服务归属用户。 |
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publish_at |
Number |
服务最新的发布时间，距'1970.1.1 0:0:0 UTC'的毫秒数。 |
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infer_type |
String |
推理方式，取值为real-time/batch/edge。 |
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vpc_id |
String |
服务实例所在的虚拟私有云ID，服务自定义网络配置时返回。 |
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subnet_network_id |
String |
服务实例所在的子网的网络ID，服务自定义网络配置时返回。 |
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security_group_id |
String |
服务实例所在的安全组，服务自定义网络配置时返回。 |
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status |
String |
服务状态，取值为：running/deploying/concerning/failed/stopped/finished。 |
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error_msg |
String |
错误信息，当status为failed时，返回注明部署失败原因。 |
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config |
不同infer_type的config结构数组 |
不同infer_type的config结构数组 服务配置（如果是共享过来的服务，只返回model_id ，model_name，model_version） |
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access_address |
String |
推理请求的访问地址，当infer_type为real-time时会返回此值 |
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invocation_times |
Number |
服务的总调用次数。 |
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failed_times |
Number |
服务调用失败次数。 |
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is_shared |
Boolean |
是否是订阅的服务。 |
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shared_count |
Number |
订阅的服务数。 |
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progress |
Integer |
部署进度，当状态是deploying时，返回此参数。 |
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
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model_id |
String |
模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 |
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model_name |
String |
模型名称。 |
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model_version |
String |
模型版本。 |
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source_type |
String |
模型来源，当模型是由自动学习产生时，返回此字段，取值为：auto。 |
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status |
String |
模型实例运行状态，取值为：
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weight |
Integer |
权重，分配到此模型的流量权重。 |
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specification |
String |
资源规格，取值为：modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4/modelarts.vm.ai1.a310。 |
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envs |
Map<String, String> |
运行模型需要的环境变量键值对。 |
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instance_count |
Integer |
模型部署的实例数。 |
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scaling |
Boolean |
是否启用弹性伸缩。 |
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
model_id |
String |
模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 |
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model_name |
String |
模型名称。 |
|
model_version |
String |
模型版本。 |
|
specification |
String |
资源规格，取值为：modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4。 |
|
envs |
Map<String, String> |
运行模型需要的环境变量键值对。 |
|
instance_count |
Integer |
模型部署的实例数。 |
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src_path |
String |
批量任务输入数据的OBS路径。 |
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dest_path |
String |
批量任务输出结果的OBS路径。 |
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req_uri |
String |
批量任务中调用的推理路径。 |
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mapping_type |
String |
输入数据的映射类型，取值为：file或csv。 |
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mapping_rule |
Map |
输入参数与csv数据的映射关系，仅当mapping_type为csv时，会返回。 |
