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文档首页> AI开发平台ModelArts> 故障排除> 训练作业> 内存限制故障> 下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间
更新时间:2021/09/17 GMT+08:00
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下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间

问题现象

训练过程中拷贝数据/代码/模型时出现如下报错。

图1 错误日志

原因分析

出现该问题的可能原因如下。:

  • 磁盘空间不足了。
  • 分布式作业时,有些节点的docker base size配置未生效,容器内“/”根目录空间未达到50G,只有默认的10GB,导致作业训练失败。
  • 实际存储空间足够,却依旧报错“No Space left on device”。

    同一目录下创建较多文件时,为了加快文件检索速度,内核会创建一个索引表,短时间内创建较多文件时,会导致索引表达到上限,进而报错。

    触发条件和下面的因素有关

    1. 文件名越长,文件数量的上限越小

    2. blocksize(系统默认 4096B,总共有三种大小,1024、2048、4096)越小,文件数量的上限越小3. 创建文件越快,越容易触发(机制大概是:有一个缓存,这块大小和上面的1和2有关,目录下文件数量比较大时会启动,使用方式是边用边释放)

处理方法

  1. 可以参照前面“write line error”以及“No space left on device”文档进行修复。
  2. 如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。
  3. 如果是触发了欧拉操作系统的限制,有如下建议措施。
    1. 分目录处理,减少单个目录文件量。
    2. 减慢创建文件的速度。
    3. 关闭 ext4 文件系统的 dir_index 属性,具体可参考: https://access.redhat.com/solutions/29894,(可能会影响文件检索性能)。
    4. 使用 xfs 文件系统(xfs 不在欧拉交付范围,可以使用,但是欧拉不保证商用质量)。

建议与总结

  1. 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。
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