更新时间:2024-12-17 GMT+08:00
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镜像方案说明

准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。

基础镜像地址

本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。

表1 基础容器镜像地址

镜像用途

镜像地址

配套版本

基础镜像

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b

CANN:cann_8.0.rc3

PyTorch:2.1.0

基础镜像的使用

用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像ECS中构建新镜像的方式二选一来部署训练环境。方案的区别如下:

  • 直接使用基础镜像方案:用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配,因此每次创建训练作业时,训练作业的启动命令中都需要执行install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。
  • ECS中构建新镜像方案:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。

    如果用户希望修改源码,则需要使用新镜像创建容器,在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。

注意:训练作业的资源池以及ECS都需要联通外网,否则会安装和下载失败。

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