moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？

问题现象

使用MoXing训练模型，“global_step”放在Adam名称范围下，而非MoXing代码中没有Adam名称范围，如图1所示。其中1为使用MoXing代码，2代表非MoXing代码。

图1 代码示例

处理方法

Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。

由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型，从而提高效率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。

moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。

当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

with tf.variable_scope("Adam"): 

在增加代码时不建议使用自定义“global_step”，推荐使用tf.train.get_or_create_global_step()。