训练作业使用MoXing复制数据较慢，重复打印日志

问题现象

• ModelArts训练作业使用MoXing复制数据较慢。
• 重复打印日志“INFO:root:Listing OBS”。

原因分析

1. 复制数据慢的可能原因如下：
   • 直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈，导致迭代缓慢。
   • 由于环境或网络问题，读OBS时遇到读取数据失败情况，从而导致整个作业失败。
2. 重复打印日志，该日志表示正在读取远端存在的文件，当文件列表读取完成以后，开始下载数据。如果文件比较多，那么该过程会消耗较长时间。

处理方法

在创建训练作业时，数据可以保存到OBS上。不建议使用TensorFlow、MXNet、PyTorch的OBS接口直接从OBS上读取数据。

• 如果文件较小，可以将OBS上的数据保存成“.tar”包。训练开始时从OBS上下载到“/cache”目录，解压以后使用。
• 如果文件较大，可以保存成多个“.tar”包，在入口脚本中调用多进程进行并行解压数据。不建议把散文件保存到OBS上，这样会导致下载数据很慢。
• 在训练作业中，使用如下代码进行“.tar”包解压：

  import moxing as mox
  import os
  mox.file.copy_parallel("obs://donotdel-modelarts-test/AI/data/PyTorch-1.0.1/tiny-imagenet-200.tar", '/cache/tiny-imagenet-200.tar')
  os.system('cd /cache; tar -xvf tiny-imagenet-200.tar > /dev/null 2>&1')