更新时间：2024-12-17 GMT+08:00
MindSpore Lite问题定位指南
在MindSpore Lite使用中遇到问题时，例如模型转换失败、训练后量化转换失败、模型推理失败、模型推理精度不理想、模型推理性能不理想、使用Visual Studio报错、使用Xcode构建APP报错等，您可以先查看日志信息进行定位分析。
多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。若日志的信息不能定位问题，您可以通过设置环境变量调整日志等级，打印更多调试日志。
关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决，请参见MindSpore Lite官网提供的问题定位指南。
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