网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
开天aPaaS
应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
区块链
区块链服务 BCS
数字资产链 DAC
华为云区块链引擎服务 HBS
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
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Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
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软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
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编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
存储容灾服务 SDRS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
云存储网关 CSG
专属分布式存储服务 DSS
数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
华为云UCS
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云数据库 RDS
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文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
云数据库 GaussDB
云数据库 GeminiDB
数据管理服务 DAS
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云数据库 TaurusDB
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AI开发平台ModelArts
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图引擎服务 GES
图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
图像搜索 ImageSearch
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人脸识别服务 FRS
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语音交互服务 SIS
人证核身服务 IVS
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城市智能体
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盘古大模型 PanguLargeModels
IoT物联网
设备接入 IoTDA
全球SIM联接 GSL
IoT数据分析 IoTA
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
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域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
企业门户 EWP
ICP备案
商标注册
华为云WeLink
华为云会议 Meeting
隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
消息&短信 MSGSMS
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边缘数据中心管理 EDCM
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
ROMA资产中心 ROMA Exchange
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视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
视频接入服务 VIS
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主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
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专属计算集群 DCC
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API签名指南
DevStar
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Huawei Cloud Toolkit
CodeArts API
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云架构中心
云采用框架
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
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工单管理
客户运营能力
国际站常见问题
支持计划
专业服务
合作伙伴支持计划
我的凭证
华为云公共事业服务云平台
工业软件
工业数字模型驱动引擎
硬件开发工具链平台云服务
工业数据转换引擎云服务

在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标

更新时间:2025-01-08 GMT+08:00
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ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源(GPU、NPU、CPU、Memory等)的使用情况以及开发环境、训练作业、推理服务的关键资源的使用情况,并上报到AOM,用户可直接在AOM上查看。

登录AOM控制台查看监控指标

  1. 登录控制台,搜索AOM,进入“应用运维管理”控制台。
  2. 在左侧导航栏中选择“指标浏览”。
  3. 从指标源下拉列表选择“Prometheus_AOM_Default”实例。
    图1 选择指标源
  4. 通过“全量指标”或“按普罗语句添加”方式选择一个或多个关注的指标。
    图2 添加指标

    关于更多指标浏览方法请参考华为云帮助中心“应用运维管理 AOM> 用户指南(2.0)> 指标浏览”。

容器级别的指标介绍

表1 容器级别的指标

分类

名称

指标

指标含义

单位

取值范围

告警阈值

告警级别

处理建议

CPU

CPU使用率

ma_container_cpu_util

该指标用于统计测量对象的CPU使用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

CPU内核占用量

ma_container_cpu_used_core

该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。

核(Core)

≥0

NA

NA

NA

CPU内核总量

ma_container_cpu_limit_core

该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。

核(Core)

≥1

NA

NA

NA

CPU显存使用率

ma_container_gpu_mem_util

该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

内存

内存总量

ma_container_memory_capacity_megabytes

该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

物理内存使用率

ma_container_memory_util

该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

物理内存使用量

ma_container_memory_used_megabytes

该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存,对应container_memory_working_set_bytes当前内存工作集(working set)使用量。

工作区内存使用量=活跃的匿名页和缓存,以及file-baked页<=container_memory_usage_bytes。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

存储

磁盘读取速率

ma_container_disk_read_kilobytes

该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。

千字节/秒(Kilobytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

磁盘写入速率

ma_container_disk_write_kilobytes

该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。

千字节/秒(Kilobytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

GPU显存

GPU显存容量

ma_container_gpu_mem_total_megabytes

该指标用于统计训练作业的显存容量。

兆字节(Megabytes)

>0

NA

NA

NA

GPU显存使用率

ma_container_gpu_mem_util

该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

GPU显存使用量

ma_container_gpu_mem_used_megabytes

该指标用于统计测量对象已使用的显存。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

GPU显存空闲容量

ma_container_gpu_mem_free_megabytes

该指标用于统计测量空闲的显存。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

GPU

GPU使用率

ma_container_gpu_util

该指标用于统计测量对象的GPU使用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

GPU内存带宽利用率

ma_container_gpu_mem_copy_util

表示内存带宽利用率。以GP Vnt1为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

GPU编码器利用率

ma_container_gpu_enc_util

表示编码器利用率。

百分比(Percent)

%

NA

NA

NA

GPU解码器利用率

ma_container_gpu_dec_util

表示解码器利用率。

百分比(Percent)

%

NA

NA

NA

GPU温度

DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP

表示GPU温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

GPU功率

DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE

表示GPU功率。

瓦特(W)

>0

NA

NA

NA

GPU显存温度

DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMP

表示显存温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

网络IO

下行速率

ma_container_network_receive_bytes

该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

接收包速率

ma_container_network_receive_packets

每秒网卡接收的数据包个数。

个/秒(Packets/Second)

≥0

NA

NA

NA

下行错包率

ma_container_network_receive_error_packets

每秒网卡接收的错误包个数。

个/秒(Packets/Second)

≥0

连续2个周期原始值 > 1

紧急告警

网络丢包,建议提工单联系运维支持,排查网络问题。

上行速率

ma_container_network_transmit_bytes

该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

上行错包率

ma_container_network_transmit_error_packets

每秒网卡发送的错误包个数。

个/秒(Packets/Second)

≥0

连续2个周期原始值 > 1

紧急告警

网络丢包,建议提工单联系运维支持,排查网络问题。

发送包速率

ma_container_network_transmit_packets

每秒网卡发送的数据包个数。

个/秒(Packets/Second)

≥0

NA

NA

NA

NPU

NPU使用率

ma_container_npu_util

该指标用于统计测量对象的NPU使用率。(即将废弃,替代指标为ma_container_npu_ai_core_util)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

NPU显存使用率

ma_container_npu_memory_util

该指标用于统计测量对象已使用的NPU显存占NPU存储容量的百分比。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_container_npu_ddr_memory_util,Snt9系列替代指标为ma_container_npu_hbm_util)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 98%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

NPU显存使用量

ma_container_npu_memory_used_megabytes

该指标用于统计测量对象已使用的NPU显存。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_container_npu_ddr_memory_usage_bytes,Snt9系列替代指标为ma_container_npu_hbm_usage_bytes)。

≥0

兆字节(Megabytes)

NA

NA

NA

NPU显存容量

ma_container_npu_memory_total_megabytes

该指标用于统计测量对象的NPU显存容量。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_container_npu_ddr_memory_bytes,Snt9系列替代指标为ma_container_npu_hbm_bytes)。

>0

兆字节(Megabytes)

NA

NA

NA

AI处理器错误码

ma_container_npu_ai_core_error_code

昇腾系列AI处理器错误码。

-

-

连续3个周期原始值 > 0

紧急告警

卡异常,建议提工单联系运维支持。

AI处理器健康状态

ma_container_npu_ai_core_health_status

昇腾系列AI处理器健康状态。

-

  • 1:健康
  • 0:不健康

连续2个周期原始值为0

紧急告警

卡异常,建议提工单联系运维支持。

AI处理器功耗

ma_container_npu_ai_core_power_usage_watts

昇腾系列AI处理器功耗。

瓦特(W)

>0

NA

NA

NA

AI处理器温度

ma_container_npu_ai_core_temperature_celsius

昇腾系列AI处理器温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器AI CORE利用率

ma_container_npu_ai_core_util

昇腾系列AI处理器AI Core利用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

NPU整体利用率

ma_container_npu_general_util

昇腾系列AI处理器NPU整体利用率(驱动版本24.1.RC2及其以后支持)。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器AI CORE时钟频率

ma_container_npu_ai_core_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器AI Core时钟频率。

赫兹(Hz)

>0

NA

NA

NA

AI处理器电压

ma_container_npu_ai_core_voltage_volts

昇腾系列AI处理器电压。

伏特(V)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存总量

ma_container_npu_ddr_memory_bytes

昇腾系列AI处理器DDR内存总量。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存使用量

ma_container_npu_ddr_memory_usage_bytes

昇腾系列AI处理器DDR内存使用量。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存利用率

ma_container_npu_ddr_memory_util

昇腾系列AI处理器DDR内存利用率。

Snt9C无此指标。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

AI处理器HBM内存总量

ma_container_npu_hbm_bytes

昇腾系列AI处理器HBM总内存(Snt9 AI处理器专属)。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存使用量

ma_container_npu_hbm_usage_bytes

昇腾系列AI处理器HBM内存使用量(Snt9 AI处理器专属)。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存利用率

ma_container_npu_hbm_util

昇腾系列AI处理器HBM内存利用率(Snt9 AI处理器专属)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

AI处理器HBM内存带宽利用率

ma_container_npu_hbm_bandwidth_util

昇腾系列AI处理器HBM内存带宽利用率(Snt9 AI处理器专属)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

AI处理器HBM内存时钟频率

ma_container_npu_hbm_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器HBM内存时钟频率(Snt9 AI处理器专属)。

赫兹(Hz)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存温度

ma_container_npu_hbm_temperature_celsius

昇腾系列AI处理器HBM内存温度(Snt9 AI处理器专属)。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器AI CPU利用率

ma_container_npu_ai_cpu_util

昇腾系列AI处理器AI CPU利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器控制CPU利用率

ma_container_npu_ctrl_cpu_util

昇腾系列AI处理器控制CPU利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器控制CPU频率

ma_node_npu_ctrl_cpu_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器控制CPU频率。

赫兹(Hz)

>0

系统态(专属池用户态)

NA

NA

NA

AI处理器Vector CORE利用率

ma_container_npu_vector_core_util

昇腾系列AI处理器Vector Core利用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

建议

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

NPU RoCE网络

NPU RoCE网络上行速率

ma_container_npu_roce_tx_rate_bytes_per_second

容器所使用的NPU网络模块上行速率。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

NPU RoCE网络下行速率

ma_container_npu_roce_rx_rate_bytes_per_second

容器所使用的NPU网络模块下行速率。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

Notebook业务指标

Notebook cache目录大小

ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes

GPU和NPU类型的Notebook会在“/cache”目录上挂载一块高速本地磁盘,该指标描述该目录的总大小。

字节(Bytes)

≥0

NA

NA

NA

Notebook cache目录利用率

ma_container_notebook_cache_dir_util

GPU和NPU类型的Notebook会在“/cache”目录上挂载一块高速本地磁盘,该指标描述该目录的利用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 90%

重要

磁盘使用率过高时,会导致Notebook实例重启。

节点级别的指标介绍

表2 节点指标(仅专属池上会收集)

分类

名称

指标

指标含义

单位

取值范围

告警阈值

告警级别

处理建议

CPU

CPU内核总量

ma_node_cpu_limit_core

该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。

核(Core)

≥1

NA

NA

NA

CPU内核占用

ma_node_cpu_used_core

该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核数。

核(Core)

≥0

NA

NA

NA

CPU使用率

ma_node_cpu_util

该指标用于统计测量对象的CPU使用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

重要

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

CPU IO等待时间

ma_node_cpu_iowait_counter

从系统启动开始累计到当前时刻,硬盘IO等待时间。

jiffies

≥0

NA

NA

NA

内存

物理内存使用率

ma_node_memory_util

该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 95%

重要

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

物理内存容量

ma_node_memory_total_megabytes

该指标用于统计测量申请的物理内存总量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

网络IO

下行Bps

ma_node_network_receive_rate_bytes_seconds

该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

上行Bps

ma_node_network_transmit_rate_bytes_seconds

该指标用于统计测试对象的出方向网络流速。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

存储

磁盘读取速率

ma_node_disk_read_rate_kilobytes_seconds

该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。只考虑被容器使用的数据盘。

千字节/秒(Kilobytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

磁盘写入速率

ma_node_disk_write_rate_kilobytes_seconds

该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。只考虑被容器使用的数据盘。

千字节/秒(Kilobytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

cache空间的总量

ma_node_cache_space_capacity_megabytes

该指标用于统计k8s空间的总容量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

cache空间的使用量

ma_node_cache_space_used_capacity_megabytes

该指标用于统计k8s空间的使用量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

cache空间的使用率

ma_node_cache_space_used_percent

该指标用于统计k8s空间的使用率。

百分比(Percent)

≥0

连续2个周期原始值 > 90%

紧急

请及时检查,防止磁盘写满影响业务。推荐清理计算节点无效数据。

容器空间的总量

ma_node_container_space_capacity_megabytes

该指标用于统计容器空间的总容量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

容器空间的使用量

ma_node_container_space_used_capacity_megabytes

该指标用于统计容器空间的使用量。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

容器空间的使用率

ma_node_container_space_used_percent

该指标用于统计容器空间的使用率。

百分比(Percent)

≥0

连续2个周期原始值 > 90%

紧急

请及时检查,防止磁盘写满影响业务。推荐清理计算节点无效数据。

磁盘信息

ma_node_disk_info

该指标用于展示磁盘的基础信息。

-

≥0

NA

NA

NA

读取次数

ma_node_disk_reads_completed_total

成功完成的读取总次数。

-

≥0

NA

NA

NA

合并读取的次数

ma_node_disk_reads_merged_total

合并读取的次数。

-

≥0

NA

NA

NA

读取字节数

ma_node_disk_read_bytes_total

成功读取的总字节数。

字节(Bytes)

≥0

NA

NA

NA

读取花费秒数

ma_node_disk_read_time_seconds_total

所有读取所花费的总秒数。

秒(Seconds)

≥0

NA

NA

NA

写入次数

ma_node_disk_writes_completed_total

成功完成的写入总数。

-

≥0

NA

NA

NA

合并写入的次数

ma_node_disk_writes_merged_total

合并写入的次数。

-

≥0

NA

NA

NA

写入字节数

ma_node_disk_written_bytes_total

成功写入的总字节数。

字节(Bytes)

≥0

NA

NA

NA

写入花费秒数

ma_node_disk_write_time_seconds_total

所有写入操作花费的总秒数。

秒(Seconds)

≥0

NA

NA

NA

当前IO数量

ma_node_disk_io_now

当前正在进行的I/O数量。

-

≥0

NA

NA

NA

IO花费总秒数

ma_node_disk_io_time_seconds_total

执行I/O所花费的总秒数。

秒(Seconds)

≥0

NA

NA

NA

IO花费加权秒数

ma_node_disk_io_time_weighted_seconds_tota

执行I/O所花费的加权秒数。

秒(Seconds)

≥0

NA

NA

NA

GPU

GPU使用率

ma_node_gpu_util

该指标用于统计测量对象的GPU使用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

GPU显存容量

ma_node_gpu_mem_total_megabytes

该指标用于统计测量对象的显存容量。

兆字节(Megabytes)

>0

NA

NA

NA

GPU显存使用率

ma_node_gpu_mem_util

该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 97%

提示

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

GPU显存使用量

ma_node_gpu_mem_used_megabytes

该指标用于统计测量对象已使用的显存。

兆字节(Megabytes)

≥0

NA

NA

NA

GPU显存空闲容量

ma_node_gpu_mem_free_megabytes

该指标用于统计测量空闲的显存。

兆字节(Megabytes)

>0

NA

NA

NA

共享GPU任务运行数据

node_gpu_share_job_count

针对一个GPU卡,当前运行的共享资源使用的任务数量。

≥0

NA

NA

NA

GPU温度

DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP

表示GPU温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

GPU功率

DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE

表示GPU功率。

瓦特(W)

>0

NA

NA

NA

GPU显存温度

DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMP

表示显存温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

NPU

NPU使用率

ma_node_npu_util

该指标用于统计测量对象的NPU使用率。(即将废弃,替代指标为ma_node_npu_ai_core_util)。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

NPU显存使用率

ma_node_npu_memory_util

该指标用于统计测量对象已使用的NPU显存占NPU存储容量的百分比。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_node_npu_ddr_memory_util,Snt9系列替代指标为ma_node_npu_hbm_util)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 97%

提示

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

NPU显存使用量

ma_node_npu_memory_used_megabytes

该指标用于统计测量对象已使用的NPU显存。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_node_npu_ddr_memory_usage_bytes,Snt9系列替代指标为ma_node_npu_hbm_usage_bytes)。

≥0

兆字节(Megabytes)

NA

NA

NA

NPU显存容量

ma_node_npu_memory_total_megabytes

该指标用于统计测量对象的NPU显存容量。(即将废弃, Snt3系列替代指标为ma_node_npu_ddr_memory_bytes,Snt9系列替代指标为ma_node_npu_hbm_bytes)。

>0

兆字节(Megabytes)

NA

NA

NA

AI处理器错误码

ma_node_npu_ai_core_error_code

昇腾系列AI处理器错误码。

-

-

NA

NA

NA

AI处理器健康状态

ma_node_npu_ai_core_health_status

昇腾系列AI处理器健康状态。

-

  • 1:健康
  • 0:不健康

连续2周期 值为0

紧急

建议参考故障列表,或者提工单咨询。

AI处理器功耗

ma_node_npu_ai_core_power_usage_watts

昇腾系列AI处理器功耗。

瓦特(W)

>0

NA

NA

NA

AI处理器温度

ma_node_npu_ai_core_temperature_celsius

昇腾系列AI处理器温度。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器AI CORE利用率

ma_node_npu_ai_core_util

昇腾系列AI处理器AI Core利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

NPU整体利用率

ma_node_npu_general_util

昇腾系列AI处理器NPU整体利用率(驱动版本24.1.RC2及其以后支持)。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器AI CORE时钟频率

ma_node_npu_ai_core_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器AI Core时钟频率。

赫兹(Hz)

>0

NA

NA

NA

AI处理器电压

ma_node_npu_ai_core_voltage_volts

昇腾系列AI处理器电压。

伏特(V)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存总量

ma_node_npu_ddr_memory_bytes

昇腾系列AI处理器DDR内存总量。

Snt9C无此指标。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存使用量

ma_node_npu_ddr_memory_usage_bytes

昇腾系列AI处理器DDR内存使用量

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器DDR内存利用率

ma_node_npu_ddr_memory_util

昇腾系列AI处理器DDR内存利用率。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 90%

提示

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

AI处理器HBM内存总量

ma_node_npu_hbm_bytes

昇腾系列AI处理器HBM总内存(Snt9 AI处理器专属)。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存使用量

ma_node_npu_hbm_usage_bytes

昇腾系列AI处理器HBM内存使用量(Snt9 AI处理器专属)。

字节(Byte)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存利用率

ma_node_npu_hbm_util

昇腾系列AI处理器HBM内存利用率(Snt9 AI处理器专属)。

百分比(Percent)

0~100%

连续2个周期原始值 > 97%

提示

排查是否符合业务资源使用预期,如果业务无问题,无需处理。

AI处理器HBM内存带宽利用率

ma_node_npu_hbm_bandwidth_util

昇腾系列AI处理器HBM内存带宽利用率(Snt9 AI处理器专属)。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存时钟频率

ma_node_npu_hbm_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器HBM内存时钟频率(Snt9 AI处理器专属)。

赫兹(Hz)

>0

NA

NA

NA

AI处理器HBM内存温度

ma_node_npu_hbm_temperature_celsius

昇腾系列AI处理器HBM内存温度(Snt9 AI处理器专属)。

摄氏度(℃)

自然数

NA

NA

NA

AI处理器AI CPU利用率

ma_node_npu_ai_cpu_util

昇腾系列AI处理器AI CPU利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器控制CPU利用率

ma_node_npu_ctrl_cpu_util

昇腾系列AI处理器控制CPU利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

AI处理器控制CPU频率

ma_node_npu_ctrl_cpu_frequency_hertz

昇腾系列AI处理器控制CPU频率。

赫兹(Hz)

>0

系统态(专属池用户可见)

NA

NA

NA

HBM ECC检测开关

ma_node_npu_hbm_ecc_enable

0表示ecc检测未使能;1表示ecc检测使能。

-

  • 1:使能
  • 0:未使能

NA

NA

NA

HBM单比特当前错误计数

ma_node_npu_hbm_single_bit_error_total

HBM单比特当前错误计数。

≥0

NA

NA

NA

HBM多比特当前错误计数

ma_node_npu_hbm_double_bit_error_total

HBM多比特当前错误计数。

≥0

NA

NA

NA

HBM生命周期内所有单比特错误数量

ma_node_npu_hbm_total_single_bit_error_total

HBM生命周期内所有单比特错误数量。

≥0

NA

NA

NA

HBM生命周期内所有多比特错误数量

ma_node_npu_hbm_total_double_bit_error_total

HBM生命周期内所有多比特错误数量。

≥0

NA

NA

NA

HBM单比特错误隔离内存页数量

ma_node_npu_hbm_single_bit_isolated_pages_total

HBM单比特错误隔离内存页数量。

≥0

NA

NA

NA

HBM多比特错误隔离内存页数量

ma_node_npu_hbm_double_bit_isolated_pages_total

HBM多比特错误隔离内存页数量。

≥0

连续2个周期原始值 >= 64

严重

若此计数达到64及以上,请提交工单,切换NPU机器。

AI处理器Vector CORE利用率

ma_node_npu_vector_core_util

昇腾系列AI处理器Vector Core利用率。

百分比(Percent)

0~100%

NA

NA

NA

NPU RoCE网络

NPU RoCE网络上行速率

ma_node_npu_roce_tx_rate_bytes_per_second

NPU RoCE网络上行速率。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

NPU RoCE网络下行速率

ma_node_npu_roce_rx_rate_bytes_per_second

NPU RoCE网络下行速率。

字节/秒(Bytes/Second)

≥0

NA

NA

NA

MAC上行pause帧总数

ma_node_npu_roce_mac_tx_pause_packets_total

NPU RoCE网络MAC发送的pause帧总报文数。

≥0

NA

NA

NA

MAC下行pause帧总数

ma_node_npu_roce_mac_rx_pause_packets_total

NPU RoCE网络MAC接收的pause帧总报文数。

≥0

NA

NA

NA

MAC上行pfc帧总数

ma_node_npu_roce_mac_tx_pfc_packets_total

NPU RoCE网络MAC发送的PFC帧总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_tx_pause_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

MAC下行pfc帧总数

ma_node_npu_roce_mac_rx_pfc_packets_total

NPU RoCE网络MAC接收的PFC帧总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_rx_pause_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

MAC上行坏包总数

ma_node_npu_roce_mac_tx_bad_packets_total

NPU RoCE网络MAC发送的坏包总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_tx_pfc_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

MAC下行坏包总数

ma_node_npu_roce_mac_rx_bad_packets_total

NPU RoCE网络MAC接收的坏包总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_rx_pfc_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

RoCE上行坏包总数

ma_node_npu_roce_tx_err_packets_total

NPU ROCE发送的坏包总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_tx_bad_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

RoCE下行坏包总数

ma_node_npu_roce_rx_err_packets_total

NPU ROCE接收的坏包总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_mac_rx_bad_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

RoCE上行包总数

ma_node_npu_roce_tx_all_packets_total

NPU ROCE发送的总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_tx_err_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

RoCE下行包总数

ma_node_npu_roce_rx_all_packets_total

NPU ROCE接收的总报文数。

≥0

delta(ma_node_npu_roce_rx_err_packets_total[1m]) > 0

重要

建议提交工单处理。

NPU 光模块(Snt9B/C风冷组网具备该指标)

光模块温度

ma_node_npu_optical_temperature

光模块温度。

摄氏度 C

≥0

NA

NA

NA

光模块电源电压

ma_node_npu_optical_vcc

光模块电源电压。

毫伏 mV

≥0

NA

NA

NA

光模块发送功率0

ma_node_npu_optical_tx_power0

光模块发送功率0。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块发送功率1

ma_node_npu_optical_tx_power1

光模块发送功率1。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块发送功率2

ma_node_npu_optical_tx_power2

光模块发送功率2。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块发送功率3

ma_node_npu_optical_tx_power3

光模块发送功率3。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块接收功率0

ma_node_npu_optical_rx_power0

光模块接收功率0。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块接收功率1

ma_node_npu_optical_rx_power1

光模块接收功率1。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块接收功率2

ma_node_npu_optical_rx_power2

光模块接收功率2。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

光模块接收功率3

ma_node_npu_optical_rx_power3

光模块接收功率3。

毫瓦 mW

≥0

NA

NA

NA

infiniband或RoCE网络

网卡接收数据总量

ma_node_infiniband_port_received_data_bytes_total

The total number of data octets, divided by 4, (counting in double words, 32 bits), received on all VLs from the port.

(counting in double words, 32 bits

≥0

NA

NA

NA

网卡发送数据总量

ma_node_infiniband_port_transmitted_data_bytes_total

The total number of data octets, divided by 4, (counting in double words, 32 bits), transmitted on all VLs from the port.

(counting in double words, 32 bits

≥0

NA

NA

NA

NFS挂载状态

NFS检索文件属性操作拥塞时间

ma_node_mountstats_getattr_backlog_wait

Getattr is an NFS operation that retrieves the attributes of a file or directory, such as size, permissions, owner, etc. Backlog wait is the time that the NFS requests have to wait in the backlog queue before being sent to the NFS server. It indicates the congestion on the NFS client side. A high backlog wait can cause poor NFS performance and slow system response times.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS检索文件属性操作往返时间

ma_node_mountstats_getattr_rtt

Getattr is an NFS operation that retrieves the attributes of a file or directory, such as size, permissions, owner, etc.

RTT stands for Round Trip Time and it is the time from when the kernel RPC client sends the RPC request to the time it receives the reply34. RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS检查文件权限操作拥塞时间

ma_node_mountstats_access_backlog_wait

Access is an NFS operation that checks the access permissions of a file or directory for a given user. Backlog wait is the time that the NFS requests have to wait in the backlog queue before being sent to the NFS server. It indicates the congestion on the NFS client side. A high backlog wait can cause poor NFS performance and slow system response times.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS检查文件权限操作往返时间

ma_node_mountstats_access_rtt

Access is an NFS operation that checks the access permissions of a file or directory for a given user. RTT stands for Round Trip Time and it is the time from when the kernel RPC client sends the RPC request to the time it receives the reply34. RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS解析文件句柄操作拥塞时间

ma_node_mountstats_lookup_backlog_wait

Lookup is an NFS operation that resolves a file name in a directory to a file handle. Backlog wait is the time that the NFS requests have to wait in the backlog queue before being sent to the NFS server. It indicates the congestion on the NFS client side. A high backlog wait can cause poor NFS performance and slow system response times.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS解析文件句柄操作往返时间

ma_node_mountstats_lookup_rtt

Lookup is an NFS operation that resolves a file name in a directory to a file handle. RTT stands for Round Trip Time and it is the time from when the kernel RPC client sends the RPC request to the time it receives the reply34. RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS读文件操作拥塞时间

ma_node_mountstats_read_backlog_wait

Read is an NFS operation that reads data from a file. Backlog wait is the time that the NFS requests have to wait in the backlog queue before being sent to the NFS server. It indicates the congestion on the NFS client side. A high backlog wait can cause poor NFS performance and slow system response times.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS读文件操作往返时间

ma_node_mountstats_read_rtt

Read is an NFS operation that reads data from a file. RTT stands for Round Trip Time and it is the time from when the kernel RPC client sends the RPC request to the time it receives the reply34. RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS写文件操作拥塞时间

ma_node_mountstats_write_backlog_wait

Write is an NFS operation that writes data to a file. Backlog wait is the time that the NFS requests have to wait in the backlog queue before being sent to the NFS server. It indicates the congestion on the NFS client side. A high backlog wait can cause poor NFS performance and slow system response times.

ms

≥0

NA

NA

NA

NFS写文件操作往返时间

ma_node_mountstats_write_rtt

Write is an NFS operation that writes data to a file. RTT stands for Round Trip Time and it is the time from when the kernel RPC client sends the RPC request to the time it receives the reply34. RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency. A high RTT can indicate network or server issues.

ms

≥0

NA

NA

NA

网络相关指标

表3 Diagnos(IB,仅专属池上会收集)

分类

名称

指标

指标含义

单位

取值范围

infiniband或RoCE网络

PortXmitData

infiniband_port_xmit_data_total

The total number of data octets, divided by 4, (counting in double words, 32 bits), transmitted on all VLs from the port.

计数值

自然数

PortRcvData

infiniband_port_rcv_data_total

The total number of data octets, divided by 4, (counting in double words, 32 bits), received on all VLs from the port.

计数值

自然数

SymbolErrorCounter

infiniband_symbol_error_counter_total

Total number of minor link errors detected on one or more physical lanes.

计数值

自然数

LinkErrorRecoveryCounter

infiniband_link_error_recovery_counter_total

Total number of times the Port Training state machine has successfully completed the link error recovery process.

计数值

自然数

PortRcvErrors

infiniband_port_rcv_errors_total

Total number of packets containing errors that were received on the port including:

Local physical errors (ICRC, VCRC, LPCRC, and all physical errors that cause entry into the BAD PACKET or BAD PACKET DISCARD states of the packet receiver state machine)

Malformed data packet errors (LVer, length, VL)

Malformed link packet errors (operand, length, VL)

Packets discarded due to buffer overrun (overflow)

计数值

自然数

LocalLinkIntegrityErrors

infiniband_local_link_integrity_errors_total

This counter indicates the number of retries initiated by a link transfer layer receiver.

计数值

自然数

PortRcvRemotePhysicalErrors

infiniband_port_rcv_remote_physical_errors_total

Total number of packets marked with the EBP delimiter received on the port.

计数值

自然数

PortRcvSwitchRelayErrors

infiniband_port_rcv_switch_relay_errors_total

Total number of packets received on the port that were discarded when they could not be forwarded by the switch relay for the following reasons:

DLID mapping

VL mapping

Looping (output port = input port)

计数值

自然数

PortXmitWait

infiniband_port_transmit_wait_total

The number of ticks during which the port had data to transmit but no data was sent during the entire tick (either because of insufficient credits or because of lack of arbitration).

计数值

自然数

PortXmitDiscards

infiniband_port_xmit_discards_total

Total number of outbound packets discarded by the port because the port is down or congested.

计数值

自然数

Label相关指标介绍

表4 Label名字栏

指标对象

Label名字

Label描述

容器级别指标

modelarts_service

容器属于哪个服务,包含notebook,train和infer。

instance_name

容器所属pod的名字。

service_id

页面展示的实例或者job id。如开发环境为:cf55829e-9bd3-48fa-8071-7ae870dae93a,

训练作业为:9f322d5a-b1d2-4370-94df-5a87de27d36e

node_ip

容器所属的节点IP值。

container_id

容器ID。

cid

集群ID。

container_name

容器名称。

project_id

用户所属的账号的project id。

user_id

提交作业的用户所属的账号的user id。

npu_id

昇腾卡的ID信息,比如davinci0(即将废弃)。

device_id

昇腾系列AI处理器的Physical ID。

device_type

昇腾系列AI处理器类型。

pool_id

物理专属池对应的资源池id。

pool_name

物理专属池对应的资源池name。

logical_pool_id

逻辑子池的id。

logical_pool_name

逻辑子池的name。

gpu_uuid

容器使用的GPU的UUID。

gpu_index

容器使用的GPU的索引。

gpu_type

容器使用的GPU的型号。

account_name

训练、推理或开发环境任务创建者的账号名。

user_name

训练、推理或开发环境任务创建者的用户名。

task_creation_time

训练、推理或开发环境任务的创建时间。

task_name

训练、推理或开发环境任务的名称。

task_spec_code

训练、推理或开发环境任务的规格。

cluster_name

CCE集群名称。

node级别指标

cid

该node所属CCE集群的ID。

node_ip

节点的IP。

host_name

节点的主机名。

pool_id

物理专属池对应的资源池ID。

project_id

物理专属池的用户的project id。

npu_id

昇腾卡的ID信息,比如davinci0(即将废弃)。

device_id

昇腾系列AI处理器的Physical ID。

device_type

昇腾系列AI处理器类型。

gpu_uuid

节点上GPU的UUID。

gpu_index

节点上GPU的索引。

gpu_type

节点上GPU的型号。

device_name

infiniband或RoCE网络网卡的设备名称。

port

IB网卡的端口号。

physical_state

IB网卡每个端口的状态。

firmware_version

IB网卡的固件版本。

filesystem

NFS挂载的文件系统。

mount_point

NFS的挂载点。

Diagnos

cid

GPU所在节点所属的CCE集群ID。

node_ip

GPU所在节点的IP。

pool_id

物理专属池对应的资源池ID。

project_id

物理专属池的用户的project id。

gpu_uuid

GPU的UUID。

gpu_index

节点上GPU的索引。

gpu_type

节点上GPU的型号。

device_name

网络设备或磁盘设备的名称。

port

IB网卡的端口号。

physical_state

IB网卡每个端口的状态。

firmware_version

IB网卡的固件版本。

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