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准备镜像

更新时间:2024-10-24 GMT+08:00
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准备大模型推理适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。

镜像版本

本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。

表1 基础容器镜像地址

镜像用途

镜像地址

配套版本

基础镜像

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240824153350-cebb080

CANN:cann_8.0.rc3

Step1 创建ECS

下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。

注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。

图1 购买ECS

Step2 创建镜像组织

在SWR服务页面创建镜像组织。

图2 创建镜像组织

Step3 安装Docker

  1. 检查docker是否安装。
    docker -v   #检查docker是否安装

    如尚未安装,运行以下命令安装docker。

    yum install -y docker
  2. 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。
    sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
    如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
    sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf 
    sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward

Step4 获取推理基础镜像

建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参考镜像版本

docker pull {image_url}

Step5 构建ModelArts Standard推理镜像

获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1

解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6.3.908-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.908-xxx.zip。
unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-OPP-*.zip -d ./AscendCloud/AscendCloud-OPP && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./AscendCloud/AscendCloud-LLM && cd ./AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/

修改Dockerfile,增加如下命令:

RUN source /home/ma-user/.bashrc && \
    git config --global http.sslVerify false && \
    cd ./AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/ && \
    pip install outlines==0.0.46 && \
    bash build.sh && \
    ...
    cd ../../llm_tools/AutoSmoothQuant/ && \
    bash build.sh && \
    cd ../AutoAWQ && \
    sed -i '23a sed -i "s/IS_CPU_ONLY = not torch.backends.mps.is_available() and not torch.cuda.is_available()/IS_CPU_ONLY = False/g" setup.py' build.sh && \
    bash build.sh && \ 
    ...
图3 修改dockerfile

修改build_image.sh内容,将'ENTRYPOINT ["/home/mind/model/run_vllm.sh"]'修改为'ENTRYPOINT sh /home/mind/model/run_vllm.sh'。

图4 修改build_image.sh

执行build_image.sh脚本制作推理镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保机器环境可以访问公网。

sh build_image.sh --base-image=${base_image} --image-name=${image_name} --specify-enrtypoint=True

参数说明:

  • ${base_image}为基础镜像;
  • ${image_name}为推理镜像名称,示例:swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/<组织名称>/<镜像名称>:<tag>。<组织名称>为Step2 创建镜像组织中创建的组织名称,<镜像名称>:<tag>为自定义镜像名称。

打印如下信息,表示构建镜像成功。

图5 成功构建镜像

Step6 在ECS中Docker登录

在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。

图6 复制登录指令

Step7 上传镜像

在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR。

docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/<组织名称>/<镜像名称>:<tag>

参数说明:

  • <组织名称>:前面步骤中创建的组织名称。
  • <镜像名称>:<tag>:定义镜像名称。示例:llama_ascend_pytorch_2_1:0.5.3

打印如下信息,表示上传镜像成功。

图7 成功上传镜像

Step8 注册镜像

镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”

图8 在ModelArts控制台注册镜像

在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选择ARM,类型选择CPU和ASCEND。

图9 注册镜像

Step9 通过openssl创建SSL pem证书

在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。
openssl genrsa -out key.pem 2048

openssl req -new -x509 -key key.pem -out cert.pem -days 1095
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