准备代码

|——AscendCloud-LLM
    |──llm_train                         # 模型训练代码包
          |──LLaMAFactory                # 基于LLaMAFactory的训练代码
                 |──ascendcloud_patch/   # 针对昇腾云平台适配的功能补丁包
                 |──demo.yaml            # 样例yaml配置文件
                 |──demo.sh              # 指令微调启动shell脚本
                 |──intall.sh            # 需要的依赖包
                 |──LLaMA-Factory        # LLaMAFactory的代码目录
           |──AscendSpeed                # 基于AscendSpeed的训练代码

${workdir}（例如/home/ma-user/ws ）
|──llm_train                    #解压代码包后自动生成的代码目录，无需用户创建
      |── LLaMAFactory                # 代码目录
              |──ascendcloud_patch/   # 针对昇腾云平台适配的功能代码包
              |──demo.sh              # 指令微调启动shell脚本
              |──demo.yaml            # 样例yaml配置文件
              |──intall.sh            # 需要的依赖包
              |──LLaMA-Factory        # 执行install.sh后生成此目录,容器内执行参考步骤三：启动容器镜像
                   |──data            # 原始数据目录，如使用自定义数据，参考准备数据（可选）
|── tokenizers                        #原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示
      |── Qwen2-72B
# 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
|── saved_dir_for_output_lf            # 训练输出保存权重，目录结构会自动生成，无需用户创建
      |── ${model_name}                # 模型名称,根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录