文档首页/
AI开发平台ModelArts/
最佳实践/
LLM大语言模型训练推理/
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）/
准备工作/
DockerFile构建镜像（可选）
更新时间：2024-11-21 GMT+08:00
DockerFile构建镜像（可选）
本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像，将训练过程中依赖包封装使用，过程中需要连接互联网git clone，请确保环境可以访问公网，详解操作如下：
进入代码包Dockerfile文件同级目录：
cd /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory
构建新镜像：
docker build -t <镜像名称>:<版本名称> .
如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。
docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --network=host -t <镜像名称>:<版本名称> .
- <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_2_ascend:20241106
构建镜像前需保证Dockerfile文件内容中镜像名与本文档镜像保持一致，如不同则需修改为一致。
# 修改以下内容： FROM swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/xxx
父主题： 准备工作
