文档首页/ AI开发平台ModelArts/ SDK参考/ 数据管理/ 标注任务管理/ 创建标注任务
更新时间：2022-11-24 GMT+08:00
查看PDF
分享

创建标注任务

基于数据集创建标注任务。

dataset.create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs)

示例代码

示例一：基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 
from modelarts.session import Session
from modelarts.dataset import Dataset

session = Session()
dataset = Dataset(session, dataset_id="VukxA2FlaTUm7tkDtq0") # 初始化数据集
create_task_resp = dataset.create_label_task(task_name="obj_detection_task", task_type=1, description="label task")

参数说明

表1 请求参数

参数

是否必选

参数类型

描述

task_name

是

String

标注任务的名称。

task_type

是

Integer
标注任务的类型。可选值如下：
  • 0：图像分类
  • 1：物体检测
  • 3: 图像分割
  • 100：文本分类
  • 101：命名实体
  • 102：文本三元组
  • 200：声音分类
  • 201：语音内容
  • 202：语音分割
  • 400：表格数据集
  • 600：视频标注
  • 900：自由格式

description

否

String

标注任务的描述信息。
父主题： 标注任务管理

相关文档