更新时间:2022-11-24 GMT+08:00
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创建标注任务

基于数据集创建标注任务。

dataset.create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs)

示例代码

示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。
from modelarts.session import Session
from modelarts.dataset import Dataset

session = Session()
dataset = Dataset(session, dataset_id="VukxA2FlaTUm7tkDtq0") # 初始化数据集
create_task_resp = dataset.create_label_task(task_name="obj_detection_task", task_type=1, description="label task")

参数说明

表1 请求参数

参数

是否必选

参数类型

描述

task_name

String

标注任务的名称。

task_type

Integer

标注任务的类型。可选值如下:
  • 0:图像分类
  • 1:物体检测
  • 3: 图像分割
  • 100:文本分类
  • 101:命名实体
  • 102:文本三元组
  • 200:声音分类
  • 201:语音内容
  • 202:语音分割
  • 400:表格数据集
  • 600:视频标注
  • 900:自由格式

description

String

标注任务的描述信息。

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