网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
云商店
合作伙伴中心
华为云开发者学堂
华为云慧通差旅
开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
开天aPaaS
应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
组织成员账号 OrgID
云空间服务 KooDrive
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
区块链
区块链服务 BCS
数字资产链 DAC
华为云区块链引擎服务 HBS
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
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客户关联华为云合作伙伴须知
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软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
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开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts盘古助手
华为云Astro大屏应用
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
存储容灾服务 SDRS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
云存储网关 CSG
专属分布式存储服务 DSS
数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
华为云UCS
数据库
云数据库 RDS
数据复制服务 DRS
文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
云数据库 GaussDB
云数据库 GeminiDB
数据管理服务 DAS
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
AI开发平台ModelArts
华为HiLens
图引擎服务 GES
图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
图像搜索 ImageSearch
医疗智能体 EIHealth
企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
人脸识别服务 FRS
对话机器人服务 CBS
语音交互服务 SIS
人证核身服务 IVS
视频智能分析服务 VIAS
城市智能体
自动驾驶云服务 Octopus
盘古大模型 PanguLargeModels
IoT物联网
设备接入 IoTDA
全球SIM联接 GSL
IoT数据分析 IoTA
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
企业应用
域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
企业门户 EWP
ICP备案
商标注册
华为云WeLink
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隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
消息&短信 MSGSMS
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边缘数据中心管理 EDCM
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应用与数据集成平台 ROMA Connect
ROMA资产中心 ROMA Exchange
API全生命周期管理 ROMA API
政企自服务管理 ESM
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实时音视频 SparkRTC
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
视频接入服务 VIS
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对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
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专属计算集群 DCC
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API签名指南
DevStar
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云采用框架
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
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工单管理
客户运营能力
国际站常见问题
支持计划
专业服务
合作伙伴支持计划
我的凭证
华为云公共事业服务云平台
工业软件
工业数字模型驱动引擎
硬件开发工具链平台云服务
工业数据转换引擎云服务

Standard支持的AI框架

更新时间:2025-01-16 GMT+08:00
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ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。

统一镜像列表

ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、PyTorch。适用于Standard开发环境,模型训练,服务部署,请参考下表。镜像的URL、包含的依赖项等详细信息请参考ModelArts统一镜像列表

表1 MindSpore

预置镜像

适配芯片

适用范围

适用区域

mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

Ascend snt3p

Notebook、训练、推理部署

华北-北京四

表2 PyTorch

预置镜像

适配芯片

适用范围

适用区域

pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

pytorch_1.11.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

pytorch_1.11.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

Ascend snt9b

Notebook、训练、推理部署

西南-贵阳一

pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

Ascend snt3p

Notebook、训练、推理部署

华北-北京四

开发环境Notebook

开发环境的Notebook,根据不同的工作环境,对应支持的镜像和版本有所不同。

表3 新版Notebook支持的镜像

镜像名称

镜像描述

适配芯片

支持SSH远程开发访问

支持在线JupyterLab访问

pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04

CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎PyTorch1.8

CPU/GPU

mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04

CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine MindSpore1.7.0 and cuda 10.1

CPU/GPU

mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

CPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine MindSpore1.7.0

CPU

pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04

CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.10 and cuda10.2

CPU/GPU

tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow2.1

CPU/GPU

tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04

GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow1.13.1

GPU

conda3-ubuntu18.04

Clean user customized base image only include conda

CPU

pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎PyTorch1.4

CPU/GPU

conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04

Clean user customized base image include cuda10.2, conda

CPU

tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64

Ascend+ARM算法开发和训练基础镜像,AI引擎预置TensorFlow和MindSpore

Ascend

spark2.4.5-ubuntu18.04

CPU algorithm development and training, prebuilt PySpark 2.4.5 and is able to attach to preconfigured spark cluster including MRS and DLI.

CPU

mlstudio-pyspark2.3.2-ubuntu16.04

CPU算法开发和训练基础镜像,包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具,并预置PySpark2.3.2

CPU

mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3

Ascend+ARM algorithm development and training. MindSpore is preset in the AI engine.

Ascend

mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3

Ascend+ARM algorithm development and training. MindSpore is preset in the AI engine.

Ascend

mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3

Ascend+ARM算法开发和训练基础镜像,AI引擎预置MindSpore

Ascend

tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3

Ascend+ARM算法开发和训练基础镜像,AI引擎预置TensorFlow

Ascend

mlstudio-pyspark2.4.5-ubuntu18.04

CPU算法开发和训练基础镜像,包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具,并预置PySpark2.4.5

CPU

mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

GPU算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-GPU

GPU

rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04

CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎

CPU/GPU

mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11.6-ubuntu20.04

MindSpore2.0.0 and MindQuantum0.9.0

CPU

mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04

CPU算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-CPU

CPU

cylp0.91.4-cbcpy2.10-ortools9.0-cplex20.1.0-ubuntu18.04

CPU运筹优化求解器开发基础镜像,预置cylp,cbcpy,ortools及cplex

CPU

训练作业

创建训练作业时,训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。

预置引擎命名格式如下:
<训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64>
表4 训练作业支持的AI引擎

工作环境

系统架构

系统版本

AI引擎与版本

支持的cuda或Ascend版本

TensorFlow

x86_64

Ubuntu18.04

tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

cuda10.1

PyTorch

x86_64

Ubuntu18.04

pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

cuda10.2

Ascend-Powered-Engine

aarch64

Euler2.8

mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

cann 5.1.0

tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

cann 5.1.0

MPI

x86_64

Ubuntu18.04

mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

cuda_10.1

Horovod

x86_64

ubuntu_18.04

horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

cuda_10.1

horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

cuda_10.2

说明:

不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。

推理支持的AI引擎

在ModelArts创建模型时,如果使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。

说明:
  • 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表
  • 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。
  • 待下线的基本镜像不再维护。
  • 统一镜像Runtime的命名规范:<AI引擎名字及版本> - <硬件及版本:cpu或cuda或cann> - <python版本> - <操作系统版本> - <CPU架构>
表5 支持的常用引擎及其Runtime

模型使用的引擎类型

支持的运行环境(Runtime)

注意事项

TensorFlow

python3.6

python2.7(待下线)

tf1.13-python3.6-gpu

tf1.13-python3.6-cpu

tf1.13-python3.7-cpu

tf1.13-python3.7-gpu

tf2.1-python3.7(待下线)

tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64(推荐)

  • python2.7、python3.6的运行环境搭载的TensorFlow版本为1.8.0。
  • python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7,表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值,如果后缀带cpu或gpu,表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。
  • 默认使用的Runtime为python2.7。

Spark_MLlib

python2.7(待下线)

python3.6(待下线)

  • python2.7以及python3.6的运行环境搭载的Spark_MLlib版本为2.3.2。
  • 默认使用的Runtime为python2.7。
  • python2.7、python3.6只能用于运行适用于CPU的模型。

Scikit_Learn

python2.7(待下线)

python3.6(待下线)

  • python2.7以及python3.6的运行环境搭载的Scikit_Learn版本为0.18.1。
  • 默认使用的Runtime为python2.7。
  • python2.7、python3.6只能用于运行适用于CPU的模型。

XGBoost

python2.7(待下线)

python3.6(待下线)

  • python2.7以及python3.6的运行环境搭载的XGBoost版本为0.80。
  • 默认使用的Runtime为python2.7。
  • python2.7、python3.6只能用于运行适用于CPU的模型。

PyTorch

python2.7(待下线)

python3.6

python3.7

pytorch1.4-python3.7

pytorch1.5-python3.7(待下线)

pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64(推荐)

  • python2.7、python3.6、python3.7的运行环境搭载的PyTorch版本为1.0。
  • python2.7、python3.6、python3.7、pytorch1.4-python3.7、pytorch1.5-python3.7,表示该模型可同时在CPU或GPU运行。
  • 默认使用的Runtime为python2.7。

MindSpore

aarch64(推荐)

aarch64只能用于运行在Snt3芯片上。

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