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开发环境
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VS Code连接开发环境失败故障处理
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
- 远程连接处于retry状态如何解决?
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决?
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决?
- 报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决?
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决?
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决?
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决?
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决?
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exiting now.”如何解决?
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开
- VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决?
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决?
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
- VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理?
-
自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon,Cannot pause container xxx”如何解决?
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决?
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决?
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found)
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 其他故障
-
训练作业
- OBS操作相关故障
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包,安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败,返回错误码139
- 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码?
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错
- 日志出现ECC错误,导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 预置算法运行故障
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
- Ascend相关问题
-
推理部署
-
模型管理
- 创建模型失败,如何定位和处理问题?
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
- 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务,提示磁盘不足
- 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 订阅的模型一直处于等待同步状态
- 创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志
-
服务部署
- 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常
- 部署的在线服务状态为告警
- 服务启动失败
- 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
- 模型使用CV2包部署在线服务报错
- 服务状态一直处于“部署中”
- 服务启动后,状态断断续续处于“告警中”
- 服务部署失败,报错No Module named XXX
- IEF节点边缘服务部署失败
- 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足
- 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found
- 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错
- 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments
- 内存不足如何处理?
- 服务预测
-
模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
-
Lite Server
- GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决
- GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决
- GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决
- GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决?
- GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML
- 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决?
- GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error
- 使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed
- 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案
- GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败
- 裸金属服务器Euler OS升级NetworkManager-config-server导致SSH链接故障解决方案
- Lite Cluster
-
常见问题
- 权限相关
- 存储相关
- Standard自动学习
- Standard Workflow
-
Standard数据准备
- 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗?
- 如何将本地标注的数据导入ModelArts?
- 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里?
- 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地?
- 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
- ModelArts团队标注的数据分配机制是什么?
- 如何将两个ModelArts数据集合并?
- 在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
- 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗?
- 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集?
- 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签?
- ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办?
- 如何切分ModelArts数据集?
- 如何删除ModelArts数据集中的图片?
-
Standard Notebook
- ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎?
- 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?
- ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里?
- 在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中?
- 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名?
- 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据?
- 在ModelArts的Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么?
- 如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本?
- 在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP?
- ModelArts的Notebook有代理吗?如何关闭?
- 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel?
- 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件?
- 在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗?
- 在ModelArts的Notebook的Jupyterlab可以安装插件吗?
- 在ModelArts的Notebook的CodeLab中能否使用昇腾卡进行训练?
- 如何在ModelArts的Notebook的CodeLab上安装依赖?
- 在ModelArts的Notebook中安装远端插件时不稳定要怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code调试代码无法进入源码怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code如何查看远端日志?
- 在ModelArts的Notebook中如何打开VS Code的配置文件settings.json?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件?
- 在ModelArts的VS Code中如何把本地插件安装到远端或把远端插件安装到本地?
- 在ModelArts的Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?
- 在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多?
- 在ModelArts的Notebook中使用MoXing时,如何进行增量训练?
- 在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况?
- 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab的目录、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系是什么?
- 如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集?
- pip介绍及常用命令
- 在ModelArts的Notebook中不同规格资源/cache目录的大小是多少?
- 资源超分对在ModelArts的Notebook实例有什么影响?
- 如何在Notebook中安装外部库?
- 在ModelArts的Notebook中,访问外网速度不稳定怎么办?
-
Standard模型训练
- 在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办?
- 在ModelArts中训练好后的模型如何获取?
- 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练?
- 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据?
- 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互?
- 在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量?
- 在ModelArts上如何创建引用第三方依赖包的训练作业?
- 在ModelArts训练时如何安装C++的依赖库?
- 在ModelArts训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕?
- 如何在ModelArts训练作业中加载部分训练好的参数?
- ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办?
- 在ModelArts训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径?
- 自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径?
- ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少?
- ModelArts训练作业为什么存在/work和/ma-user两种超参目录?
- 如何查看ModelArts训练作业资源占用情况?
- 如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号?
-
Standard推理部署
- 如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中?
- ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数?
- 在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务,如何修改端口?
- ModelArts平台是否支持多模型导入?
- 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制?
- ModelArts在线服务和批量服务有什么区别?
- ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别?
- 在ModelArts中部署模型时,为什么无法选择Ascend Snt3资源?
- ModelArts线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地?
- ModelArts在线服务预测请求体大小限制是多少?
- ModelArts部署在线服务时,如何避免自定义预测脚本python依赖包出现冲突?
- ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度?
- 在ModelArts中调整模型后,部署新版本模型能否保持原API接口不变?
- ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么?
- ModelArts在线服务处于运行中时,如何填写request header和request body?
-
Standard镜像相关
- 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook?
- 如何登录并上传镜像到SWR?
- 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量?
- 如何通过docker镜像启动容器?
- 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源?
- ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项?
- 镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么?
- 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败?
- 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小?
- 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗?
- 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787怎么处理?
- 用户如何设置默认的kernel?
- Standard专属资源池
- Studio
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- API/SDK
- Lite Server
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ma-cli image镜像构建支持的命令
ma-cli image命令支持:查询用户已注册的镜像、查询/加载镜像构建模板、Dockerfile镜像构建、查询/清理镜像构建缓存、注册/取消注册镜像、调试镜像是否可以在Notebook中使用等。具体命令及功能可执行ma-cli image -h命令查看。
镜像构建命令总览
$ ma-cli image -h Usage: ma-cli image [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Support get registered image list, register or unregister image, debug image, build image in Notebook. Options: -H, -h, --help Show this message and exit. Commands: add-template, at List build-in dockerfile templates. build Build docker image in Notebook. debug Debug SWR image as a Notebook in ECS. df Query disk usage. get-image, gi Query registered image in ModelArts. get-template, gt List build-in dockerfile templates. prune Prune image build cache. register Register image to ModelArts. unregister Unregister image from ModelArts.
命令 |
命令详情 |
---|---|
get-template |
查询镜像构建模板。 |
add-template |
加载镜像构建模板。 |
get-image |
查询ModelArts已注册镜像。 |
register |
注册SWR镜像到ModelArts镜像管理。 |
unregister |
取消注册ModelArts镜像管理中的已注册镜像。 |
build |
基于指定的Dockerfile构建镜像 (只支持ModelArts Notebook里使用)。 |
df |
查询镜像构建缓存(只支持ModelArts Notebook里使用)。 |
prune |
清理镜像构建缓存 (只支持ModelArts Notebook里使用)。 |
debug |
在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用 (只支持已安装docker环境的ECS)。 |
使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板
ma-cli提供了一些常用的镜像构建模板,模板中包含了在ModelArts Notebook上进行Dockerfile开发的牵引指导。
$ ma-cli image get-template -h Usage: ma-cli image get-template [OPTIONS] List build-in dockerfile templates. Example: # List build-in dockerfile templates ma-cli image get-template [--filer <filter_info>] [--page-num <yourPageNum>] [--page-size <yourPageSize>] Options: --filter TEXT filter by keyword. -pn, --page-num INTEGER RANGE Specify which page to query. [x>=1] -ps, --page-size INTEGER RANGE The maximum number of results for this query. [x>=1] -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit. (PyTorch-1.4) [ma-user work]$
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
--filter |
String |
否 |
根据模板名称关键字过滤模板列表。 |
-pn / --page-num |
Int |
否 |
镜像页索引,默认是第1页。 |
-ps / --page-size |
Int |
否 |
每页显示的镜像数量,默认是20。 |
示例:查看镜像构建模板。
ma-cli image get-template
使用ma-cli image add-template命令加载镜像构建模板
ma-cli可以使用add-template命令将镜像模板加载到指定文件夹下,默认路径为当前命令所在的路径。
比如${current_dir}/.ma/${template_name}/。也可以通过--dest命令指定保存的路径。当保存的路径已经有同名的模板文件夹时,可以使用--force | -f参数进行强制覆盖。
$ ma-cli image add-template -h Usage: ma-cli image add-template [OPTIONS] TEMPLATE_NAME Add buildin dockerfile templates into disk. Example: # List build-in dockerfile templates ma-cli image add-template customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts --force Options: --dst TEXT target save path. -f, --force Override templates that has been installed. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -h, -H, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
--dst |
String |
否 |
加载模板到指定路径,默认是当前路径。 |
-f / --force |
Bool |
否 |
是否强制覆盖已存在的同名模板,默认不覆盖。 |
示例:加载customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts镜像构建模板。
ma-cli image add-template customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts
使用ma-cli image get-image查询ModelArts已注册镜像
Dockerfile一般需要提供一个基础镜像的地址,目前支持从docker hub等开源镜像仓拉取公开镜像,以及SWR的公开或私有镜像。其中ma-cli提供了查询ModelArts预置镜像和用户已注册镜像列表及SWR地址。
$ma-cli image get-image -h Usage: ma-cli image get-image [OPTIONS] Get registered image list. Example: # Query images by image type and only image id, show name and swr_path ma-cli image get-image --type=DEDICATED # Query images by image id ma-cli image get-image --image-id ${image_id} # Query images by image type and show more information ma-cli image get-image --type=DEDICATED -v # Query images by image name ma-cli image get-image --filter=torch Options: -t, --type [BUILD_IN|DEDICATED|ALL] Image type(default ALL) -f, --filter TEXT Image name to filter -v, --verbose Show detailed information on image. -i, --image-id TEXT Get image details by image id -n, --image-name TEXT Get image details by image name -wi, --workspace-id TEXT The workspace where you want to query image(default "0") -pn, --page-num INTEGER RANGE Specify which page to query [x>=1] -ps, --page-size INTEGER RANGE The maximum number of results for this query [x>=1] -C, --config-file PATH Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-t / --type |
String |
否 |
查询的镜像类型,支持BUILD_IN、DEDICATED和ALL三种查询类型。
|
-f / --filter |
String |
否 |
镜像名关键字。根据镜像名关键字过滤镜像列表。 |
-v / --verbose |
Bool |
否 |
显示详细的信息开关,默认关闭。 |
-i / --image-id |
String |
否 |
查询指定镜像ID的镜像详情。 |
-n / --image-name |
String |
否 |
查询指定镜像名称的镜像详情。 |
-wi / --workspace-id |
String |
否 |
查询指定工作空间下的镜像信息。 |
-pn / --page-num |
Int |
否 |
镜像页索引,默认是第1页。 |
-ps / --page-size |
Int |
否 |
每页显示的镜像数量,默认是20。 |
示例:查询ModelArts已注册的自定义镜像。
ma-cli image get-image --type=DEDICATED
使用ma-cli image build命令在ModelArts Notebook中进行镜像构建
使用ma-cli image build命令基于指定的Dockerfile进行镜像构建,仅支持在ModelArts Notebook里使用该命令。
$ ma-cli image build -h Usage: ma-cli image build [OPTIONS] FILE_PATH Build docker image in Notebook. Example: # Build a image and push to SWR ma-cli image build .ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile -swr my_organization/my_image:0.0.1 # Build a image and push to SWR, dockerfile context path is current dir ma-cli image build .ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile -swr my_organization/my_image:0.0.1 -context . # Build a local image and save to local path and OBS ma-cli image build .ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile --target ./build.tar --obs_path obs://bucket/object --swr-path my_organization/my_image:0.0.1 Options: -t, --target TEXT Name and optionally a tag in the 'name:tag' format. -swr, --swr-path TEXT SWR path without swr endpoint, eg:organization/image:tag. [required] --context DIRECTORY build context path. -arg, --build-arg TEXT build arg for Dockerfile. -obs, --obs-path TEXT OBS path to save local built image. -f, --force Force to overwrite the existing swr image with the same name and tag. -C, --config-file PATH Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
FILE_PATH |
String |
是 |
Dockerfile文件所在的路径。 |
-t / --target |
String |
否 |
表示构建生成的tar包保存在本地的路径,默认是当前文件夹目录。 |
-swr / --swr-path |
String |
是 |
SWR镜像名称,遵循organization/image_name:tag格式,针对于构建保存tar包场景可以省略。 |
--context |
String |
否 |
Dockerfile构建时的上下文信息路径,主要用于数据复制。 |
-arg / --build-arg |
String |
否 |
指定构建参数,多个构建参数可以使用--build-arg VERSION=18.04 --build-arg ARCH=X86_64 |
-obs / --obs-path |
String |
否 |
将生成的tar包自动上传到OBS中。 |
-f / --force |
Bool |
否 |
是否强制覆盖已存在的SWR镜像,默认不覆盖。 |
示例:在ModelArts Notebook里进行镜像构建。
ma-cli image build .ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile -swr notebook_test/my_image:0.0.1
其中“.ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile”为Dockerfile文件所在路径,“notebook_test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。
使用ma-cli image df命令在ModelArts Notebook中查询镜像构建缓存
使用ma-cli image df命令查询镜像构建缓存,仅支持在ModelArts Notebook里使用该命令。
$ ma-cli image df -h Usage: ma-cli image df [OPTIONS] Query disk usage used by image-building in Notebook. Example: # Query image disk usage ma-cli image df Options: -v, --verbose Show detailed information on disk usage. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -h, -H, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-v / --verbose |
Bool |
否 |
显示详细的信息开关,默认关闭。 |
ma-cli image df
ma-cli image df --verbose
使用ma-cli image prune命令在ModelArts Notebook中清理镜像构建缓存
使用ma-cli image prune命令清理镜像构建缓存,仅支持在ModelArts Notebook里使用该命令。
$ ma-cli image prune -h Usage: ma-cli image prune [OPTIONS] Prune image build cache by image-building in Notebook. Example: # Prune image build cache ma-cli image prune Options: -ks, --keep-storage INTEGER Amount of disk space to keep for cache below this limit (in MB) (default: 0). -kd, --keep-duration TEXT Keep cache newer than this limit, support second(s), minute(m) and hour(h) (default: 0s). -v, --verbose Show more verbose output. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -h, -H, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-ks / --keep-storage |
Int |
否 |
清理缓存时保留的缓存大小,单位是MB,默认是0,表示全部清理。 |
-kd / --keep-duration |
String |
否 |
清理缓存时保留较新的缓存,只清除历史缓存,单位为s(秒)、m(分钟)、h(小时),默认是0s,表示全部清理。 |
-v / --verbose |
Bool |
否 |
显示详细的信息开关,默认关闭。 |
示例:清理保留1MB镜像缓存。
ma-cli image prune -ks 1
使用ma-cli image register命令注册SWR镜像到ModelArts镜像管理
调试完成后,使用ma-cli image register命令将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而在能够在ModelArts中使用该镜像。
$ma-cli image register -h Usage: ma-cli image register [OPTIONS] Register image to ModelArts. Example: # Register image into ModelArts service ma-cli image register --swr-path=xx # Share SWR image to DLI service ma-cli image register -swr xx -td # Register image into ModelArts service and specify architecture to be 'AARCH64' ma-cli image register --swr-path=xx --arch AARCH64 Options: -swr, --swr-path TEXT SWR path without swr endpoint, eg:organization/image:tag. [required] -a, --arch [X86_64|AARCH64] Image architecture (default: X86_64). -s, --service [NOTEBOOK|MODELBOX] Services supported by this image(default NOTEBOOK). -rs, --resource-category [CPU|GPU|ASCEND] The resource category supported by this image (default: CPU and GPU). -wi, --workspace-id TEXT The workspace to register this image (default: "0"). -v, --visibility [PUBLIC|PRIVATE] PUBLIC: every user can use this image. PRIVATE: only image owner can use this image (Default: PRIVATE). -td, --to-dli Register swr image to DLI, which will share SWR image to DLI service. -d, --description TEXT Image description (default: ""). -C, --config-file PATH Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -h, -H, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-swr / --swr-path |
String |
是 |
需要注册的镜像的SWR路径。 |
-a / --arch |
String |
否 |
注册镜像的架构,X86_64或者AARCH64,默认是X86_64。 |
-s / --service |
String |
否 |
注册镜像的服务类型,NOTEBOOK或者MODELBOX,默认是NOTEBOOK。 可以输入多个值,如-s NOTEBOOK -s MODELBOX。 |
-rs / --resource-category |
String |
否 |
注册镜像能够使用的资源类型,默认是CPU和GPU。 |
-wi / --workspace-id |
String |
否 |
注册镜像到指定的工作空间,workspace ID默认是0。 |
-v / --visibility |
Bool |
否 |
注册的镜像可见性,PRIVATE(仅自己可见)或者PUBLIC(所有用户可见),默认是PRIVATE。 |
-td / --to-dli |
Bool |
否 |
注册镜像到DLI服务。 |
-d/ --description |
String |
否 |
填写镜像描述,默认为空。 |
示例:注册SWR镜像到ModelArts。
ma-cli image register --swr-path=xx
使用ma-cli image unregister命令取消已注册的镜像
使用ma-cli image unregister命令将注册的镜像从ModelArts中删除。
$ ma-cli image unregister -h Usage: ma-cli image unregister [OPTIONS] Unregister image from ModelArts. Example: # Unregister image ma-cli image unregister --image-id=xx # Unregister image and delete it from swr ma-cli image unregister --image-id=xx -d Options: -i, --image-id TEXT Unregister image details by image id. [required] -d, --delete-swr-image Delete the image from swr. -C, --config-file PATH Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode. Shows full stack trace when error occurs. -P, --profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is "DEFAULT". -h, -H, --help Show this message and exit.
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-i / -image-id |
String |
是 |
需要取消注册的镜像ID。 |
-d / --delete-swr-image |
Bool |
否 |
取消注册后同步删除SWR镜像开关,默认关闭。 |
在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用
ma-cli支持在ECS上调试SWR镜像是否可以在ModelArts开发空间中运行,发现镜像中可能存在的问题。
参数名 |
参数类型 |
是否必选 |
参数说明 |
---|---|---|---|
-swr / --swr-path |
String |
是 |
需要调试的镜像的SWR路径。 |
-r / --region |
String |
是 |
需要调试的镜像所在的区域。 |
-s / --service |
String |
否 |
调试镜像的服务类型,NOTEBOOK或者MODELBOX,默认是NOTEBOOK。 |
-a / --arch |
String |
否 |
调试镜像的架构,X86_64或者AARCH64,默认是X86_64。 |
-g / --gpu |
Bool |
否 |
使用GPU进行调试开关,默认关闭。 |