更新时间：2024-07-15 GMT+08:00
查询服务监控信息
查询当前服务对象监控信息。
示例代码
在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
- 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务监控
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from modelarts.session import Session from modelarts.model import Predictor session = Session() predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id") predictor_monitor = predictor_instance.get_service_monitor() print(predictor_monitor)
- 方式2：根据查询服务对象列表返回的服务对象进行查询服务监控
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from modelarts.session import Session from modelarts.model import Predictor session = Session() predictor_object_list = Predictor.get_service_object_list(session) predictor_instance = predictor_object_list[0] predictor_monitor = predictor_instance.get_service_monitor() print(predictor_monitor)
参数说明
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
service_id |
String |
服务ID。 |
|
service_name |
String |
服务名称。 |
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monitors |
服务的infer_type对应的monitor结构数组 |
监控信息详情。 |
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参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
model_id |
String |
模型ID。 |
|
model_name |
String |
模型名称。 |
|
model_version |
String |
模型版本。 |
|
invocation_times |
Number |
模型实例的总调用次数。 |
|
failed_times |
Number |
模型实例调用失败次数。 |
|
cpu_core_usage |
Float |
已使用CPU核数。 |
|
cpu_core_total |
Float |
总CPU核数。 |
|
cpu_memory_usage |
Integer |
已使用内存，单位MB。 |
|
cpu_memory_total |
Integer |
总内存，单位MB。 |
|
gpu_usage |
Float |
已使用GPU个数。 |
|
gpu_total |
Float |
总GPU个数。 |
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
node_id |
String |
待查询的边缘节点ID，仅当infer_type为edge时存在。 |
|
node_name |
String |
节点名称。 |
|
cpu_core_usage |
Float |
已使用CPU核数。 |
|
cpu_core_total |
Float |
总CPU核数。 |
|
cpu_memory_usage |
Integer |
已使用内存，单位MB。 |
|
cpu_memory_total |
Integer |
总内存，单位MB。 |
|
gpu_usage |
Float |
已使用GPU个数。 |
|
gpu_total |
Float |
总GPU个数。 |
父主题： 服务管理
