在MaaS中创建模型

场景描述

MaaS提供了基于昇腾云算力适配的开源大模型，您可以使用这些基础模型，结合推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件，创建个人专属的模型。

创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。

约束限制

• 用于生成专属模型的模型权重文件需要满足Hugging Face上的对应模型的文件格式要求。
  • 模型权重文件夹下包括权重类文件、词表类文件和配置类文件。
  • 可以使用transformers的from_pretrained方法对模型权重文件夹进行加载。

  具体请参见Hugging Face官方文档Documentations。

• 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B、Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Llama2-7B、Llama2-13B和Llama2-80B基础模型（名字必须一致）创建模型，且“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要修改权重配置才能正常运行模型，操作步骤请参见修改权重配置。

前提条件

已准备好用于生成专属模型的模型权重文件，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。

修改权重配置

当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B、Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Llama2-7B、Llama2-13B和Llama2-80B基础模型（名字必须一致）创建模型，且“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要修改权重配置才能正常运行模型。

修改后的权重文件要更新至OBS桶中。

• ChatGLM3-6B、GLM-4-9B

  修改文件“tokenization_chatglm.py”。

  • 第一处

    原内容

    # Load from model defaults assert self.padding_side == "left"

    修改为

    # Load from model defaults # assert self.padding_side == "left"

  • 第二处

    原内容

    if needs_to_be_padded:    
    difference = max_length - len(required_input)     
    if "attention_mask" in encoded_inputs:         
    encoded_inputs["attention_mask"] = [0] * difference + encoded_inputs["attention_mask"]    
    if "position_ids" in encoded_inputs:        
    encoded_inputs["position_ids"] = [0] * difference + encoded_inputs["position_ids"]    encoded_inputs[self.model_input_names[0]] = [self.pad_token_id] * difference + required_input

    修改为

    if needs_to_be_padded:    
    difference = max_length - len(required_input)     
    if "attention_mask" in encoded_inputs:         
    encoded_inputs["attention_mask"] = encoded_inputs["attention_mask"] + [0] * difference     
    if "position_ids" in encoded_inputs:        
    encoded_inputs["position_ids"] = encoded_inputs["position_ids"] + [0] * difference     encoded_inputs[self.model_input_names[0]] =  required_input + [self.pad_token_id] * difference

• Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B
  • 第一处，修改文件“modeling_qwen.py”。

    原内容

    SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.is_bf16_supported() SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.get_device_capability(0)[0] >= 7

    修改为

    SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and True SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and True

  • 第二处，修改文件“tokenizer_config.json”。

    在文件中增加内容

    chat_template = {% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content']}}{% if (loop.last and add_generation_prompt) or not loop.last %}{{ '<|im_end|>' + '\n'}}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt and messages[-1]['role'] != 'assistant' %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}

• Baichuan2-7B和Baichuan2-13B

  在文件“tokenizer_config.json”中增加如下内容。

  chat_template = {% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content']}}{% if (loop.last and add_generation_prompt) or not loop.last %}{{ '<|im_end|>' + '\n'}}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt and messages[-1]['role'] != 'assistant' %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}

• Llama2-7B、Llama2-13B和Llama2-80B

  在文件“tokenizer_config.json”中增加如下内容。

  chat_template = {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% set system_message = false %}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}{{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}{% endif %}{% if loop.index0 == 0 and system_message != false %}{% set content = '<<SYS>>\\n' + system_message + '\\n<</SYS>>\\n\\n' + message['content'] %}{% else %}{% set content = message['content'] %}{% endif %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ bos_token + '[INST] ' + content.strip() + ' [/INST]' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' '  + content.strip() + ' ' + eos_token }}{% endif %}{% endfor %}

创建我的模型

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，单击“我的模型”进入模型列表，单击“创建模型”弹出创建模型页面。
4. 在“创建模型”页面，配置参数。

   表1 创建模型

   参数	说明
   来源模型	单击“选择基础模型”，在弹窗中选择模型，单击“确定”。 关于模型的详细介绍，请参见表2。
   模型名称	自定义模型名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和（.）。
   描述	模型简介。支持100字符。
   权重设置与词表	默认选择“使用推荐权重”，支持选择“自定义权重”。 “使用推荐权重”：使用平台推荐的权重文件，可提高模型的训练、压缩、部署和调优等服务的使用效率。 “自定义权重”：使用用户自定义的权重文件，需要先将权重文件上传至OBS桶中。且权重文件必须满足约束限制。 权重文件指的是模型的参数集合。 说明： 百川和Llama系列模型只支持自定义权重。
   自定义权重存储路径	当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要选择存放模型权重文件的OBS路径，必须选择到模型文件夹。
   权重校验	当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要选择是否开启权重文件校验。默认是开启的。 当开启权重校验时，平台会对OBS中的权重文件进行校验，确认其是否满足规范。权限校验常见的失败情况及其处理建议请参见权重校验。 当关闭权重校验时，则不进行校验，创建模型可能会因为权重文件不合规而失败。

   表2 模型介绍

   模型系列	模型类型	应用场景	支持语言
   GLM-4	文本生成	对话问答、长文本推理、代码生成	中文、英文
   ChatGLM3	文本生成	对话问答、数学推理、代码生成	中文、英文
   百川2	文本生成	对话问答、数学推理、代码生成、翻译	中文、英文
   Llama2	文本生成	对话问答、智能创作、文本摘要	英文
   Llama3	文本生成	对话问答、智能创作、文本摘要	英文
   Llama3.1	文本生成	对话问答、智能创作、文本摘要	英文
   Yi	文本生成	代码生成、数学推理、对话问答	中文、英文
   通义千问1.5	文本生成	代码生成、数学推理、对话问答	英文
   通义千问	文本生成	对话问答、智能创作、文本摘要、翻译、代码生成、数学推理	中文、英文
   通义千问2	文本生成	多语言处理、数学推理、对话问答	英文
   通义千问2.5	文本生成	多语言处理、数学推理、对话问答	中文、英文
   DeepseekCoder	文本生成	对话问答、文本推理	中文、英文

5. 参数配置完成后，单击“创建”，创建自定义模型。

   在模型列表，当模型“状态”变成“创建成功”时，表示模型创建完成。

新增模型版本

为了提升模型的可追溯性和优化效率，MaaS提供了模型版本管理功能。通过此功能，您能够创建模型的新版本。

一个模型最多支持创建10个版本。

1. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，单击“我的模型”进入模型列表。
2. 单击模型名称，进入模型详情页面。
3. 在“我的版本”区域，单击“新增版本”。
4. 在“新增版本”页面，配置模型新版本的参数。

   表3 新增模型版本

   参数	说明
   新版本号	系统自动编号，不可修改。
   版本描述	模型简介。支持100字符。
   选择基础模型版本	选择基础模型的版本。
   选择权重路径	选择存放模型权重文件的OBS路径，必须选择到模型文件夹。
   权重校验	需要选择是否开启权重文件校验。默认是开启的。 当开启权重校验时，平台会对OBS中的权重文件进行校验，确认其是否满足规范。权限校验常见的失败情况及其处理建议请参见权重校验。 当关闭权重校验时，则不进行校验，创建模型可能会因为权重文件不合规而失败。

5. 配置完成后，单击“确定”，新增模型版本。

   在版本列表，当“状态”变成“创建成功”时，表示模型新版本创建完成。

查看我的模型详情

1. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，单击“我的模型”进入模型列表。
2. 单击模型名称，进入模型详情页面，可以查看模型“基本信息”和“我的版本”。
   • 基本信息：可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。
   • 我的版本：单击版本号进入模型详情页，可以查看各个模型版本的详细信息和任务。

删除我的模型

删除操作无法恢复，请谨慎操作。

1. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“我的模型”进入模型列表。
2. 在模型列表，单击模型名称，进入模型详情页面。
3. 在“我的版本”区域，单击版本号，进入版本详情页面。查看该版本的模型“任务记录”是否为空。
   • 是，表示模型未被用于训推任务，可以直接删除。则直接执行下一步。
   • 否，表示模型已被用于训推任务，需要先删除所有任务，再执行下一步。
4. 确认该模型的各个版本的“任务记录”都为空。
   

   当模型存在任务记录会删除失败。

5. 在模型详情页，单击右上角的“删除”，在弹窗中输入“DELETE”，单击“确定”，删除模型。

权重校验

创建模型时，开启权重校验后，平台会自动创建一个权重校验的任务。在模型版本详情页面的“任务记录”区域，可以查看权重校验任务。

图1 查看权重校验任务

当状态显示运行失败时，鼠标悬停在状态即可查看失败信息，根据失败信息处理问题。常见的权限校验失败信息及其处理建议请参见表4。