在MaaS中创建模型

场景描述

基于ModelArts Studio大模型即服务平台在模型广场预置的模型模板，用户可以使用推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件，创建一个自己的模型。其中，推荐模型权重文件的获取请参见表1。

创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。

约束限制

• 用于生成专属模型的模型权重文件需要满足Hugging Face上的对应模型的文件格式要求。
  • 模型权重文件夹下包括权重类文件、词表类文件和配置类文件。
  • 可以使用transformers的from_pretrained方法对模型权重文件夹进行加载。

  具体请参见Hugging Face官方文档Documentations。

• 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架时，需要修改权重配置才能正常运行模型，操作步骤请参见修改权重配置。

前提条件

已准备好用于生成专属模型的模型权重文件，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。当使用推荐的模型权重文件时，需要从表1中下载对应的模型权重文件，存放到OBS桶中。

修改权重配置

当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架创建模型时，如果使用自定义模型权重文件，则需要修改权重配置才能正常运行模型；如果使用推荐的模型权重文件，则不需要修改权重配置，可以跳过该步骤。修改后的权重文件要更新至OBS桶中。

• ChatGLM3-6B、GLM-4-9B

  修改文件“tokenization_chatglm.py”。

  • 第一处

    原内容

    # Load from model defaults assert self.padding_side == "left"

    修改为

    # Load from model defaults # assert self.padding_side == "left"

  • 第二处

    原内容

    if needs_to_be_padded:    
    difference = max_length - len(required_input)     
    if "attention_mask" in encoded_inputs:         
    encoded_inputs["attention_mask"] = [0] * difference + encoded_inputs["attention_mask"]    
    if "position_ids" in encoded_inputs:        
    encoded_inputs["position_ids"] = [0] * difference + encoded_inputs["position_ids"]    encoded_inputs[self.model_input_names[0]] = [self.pad_token_id] * difference + required_input

    修改为

    if needs_to_be_padded:    
    difference = max_length - len(required_input)     
    if "attention_mask" in encoded_inputs:         
    encoded_inputs["attention_mask"] = encoded_inputs["attention_mask"] + [0] * difference     
    if "position_ids" in encoded_inputs:        
    encoded_inputs["position_ids"] = encoded_inputs["position_ids"] + [0] * difference     encoded_inputs[self.model_input_names[0]] =  required_input + [self.pad_token_id] * difference

• Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B

  修改文件“modeling_qwen.py”。

  原内容

  SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.is_bf16_supported() SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.get_device_capability(0)[0] >= 7

  修改为

  SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and True SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and True

创建我的模型

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 进入创建模型页面。
   • 方式一：在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“我的模型”进入模型列表，单击“创建模型”弹出创建模型页面。
   • 方式二：在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型广场”，在模型广场选择模型并单击“立即使用”进入模型详情页，单击“自定义模型”弹出创建模型页面。
4. 在创建模型页面，配置参数。

   表2 创建模型

   参数	说明
   来源模型	当从“我的模型”进入创建模型页面时，单击选择基础模型完成模型选择。 当从“模型广场”进入创建模型页面时，此处默认呈现选择的模型。 当选择模型后，支持单击“重新选择”更改模型。
   模型名称	自定义模型名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和（.）。
   描述	模型简介。支持100字符。
   权重设置与词表	默认选择自定义权重，不支持修改。
   选择自定义权重路径	选择存放模型权重文件与词表的OBS路径，必须选择到模型文件夹。 权重文件必须满足约束限制。

5. 参数配置完成后，单击“确定”，创建自定义模型。

   在模型列表，当模型“状态”变成“创建成功”时，表示模型创建完成。

查看我的模型详情

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“我的模型”进入模型列表。
4. 单击模型名称，进入模型详情页面，可以查看模型“基本信息”和“作业记录”。
   • 基本信息：可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。
   • 作业记录：可以查看该模型被用于哪些作业类型，以及当前作业的状态等信息。

删除我的模型

删除操作无法恢复，请谨慎操作。

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“我的模型”进入模型列表。
4. 在模型列表，单击模型名称，进入模型详情页面，查看模型的“作业记录”。
   • 如果作业记录为空，则直接执行下一步。
   • 如果作业记录存在作业，则先删除所有作业，再执行下一步。
   

   当模型存在作业记录会删除失败。

5. 在模型详情页，单击右上角的“删除”，在弹窗中输入“DELETE”，单击“确定”，删除模型。