更新时间:2024-11-14 GMT+08:00
分享

在MaaS中创建模型

在模型广场选择模型后,需要使用模型创建一个自定义模型,才能进行模型训练、推理。

场景描述

基于ModelArts Studio大模型即服务平台在模型广场预置的模型模板,用户可以使用推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件,创建一个自己的模型。

创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。

约束限制

  • 用于生成专属模型的模型权重文件需要满足Hugging Face上的对应模型的文件格式要求。
    • 模型权重文件夹下包括权重类文件、词表类文件和配置类文件。
    • 可以使用transformers的from_pretrained方法对模型权重文件夹进行加载。

    具体请参见Hugging Face官方文档Documentations

  • 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架时(模型名字必须一致),需要修改权重配置才能正常运行模型,操作步骤请参见修改权重配置

前提条件

已准备好用于生成专属模型的模型权重文件,并存放于OBS桶中,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。

修改权重配置

当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架创建模型时(模型名字必须一致),如果使用自定义模型权重文件,则需要修改权重配置才能正常运行模型;如果使用推荐的模型权重文件,则不需要修改权重配置,可以跳过该步骤。修改后的权重文件要更新至OBS桶中。

  • ChatGLM3-6B、GLM-4-9B

    修改文件“tokenization_chatglm.py”

    • 第一处

      原内容

      # Load from model defaults assert self.padding_side == "left"

      修改为

      # Load from model defaults # assert self.padding_side == "left"
    • 第二处

      原内容

      if needs_to_be_padded:    
      difference = max_length - len(required_input)     
      if "attention_mask" in encoded_inputs:         
      encoded_inputs["attention_mask"] = [0] * difference + encoded_inputs["attention_mask"]    
      if "position_ids" in encoded_inputs:        
      encoded_inputs["position_ids"] = [0] * difference + encoded_inputs["position_ids"]    encoded_inputs[self.model_input_names[0]] = [self.pad_token_id] * difference + required_input

      修改为

      if needs_to_be_padded:    
      difference = max_length - len(required_input)     
      if "attention_mask" in encoded_inputs:         
      encoded_inputs["attention_mask"] = encoded_inputs["attention_mask"] + [0] * difference     
      if "position_ids" in encoded_inputs:        
      encoded_inputs["position_ids"] = encoded_inputs["position_ids"] + [0] * difference     encoded_inputs[self.model_input_names[0]] =  required_input + [self.pad_token_id] * difference
  • Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B

    修改文件“modeling_qwen.py”

    原内容

    SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.is_bf16_supported() SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and torch.cuda.get_device_capability(0)[0] >= 7

    修改为

    SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA and True SUPPORT_FP16 = SUPPORT_CUDA and True

创建我的模型

  1. 登录ModelArts管理控制台。
  2. 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
  3. 进入创建模型页面。
    • 方式一:在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“我的模型”进入模型列表,单击“创建模型”弹出创建模型页面。
    • 方式二:在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型广场”,在模型广场选择模型并单击“立即使用”进入模型详情页,单击“创建模型”弹出创建模型页面。
  4. 在创建模型页面,配置参数。
    表1 创建模型

    参数

    说明

    来源模型

    • 当从“我的模型”进入创建模型页面时,单击选择基础模型完成模型选择。
    • 当从“模型广场”进入创建模型页面时,此处默认呈现选择的模型。

    当选择模型后,支持单击“重新选择”更改模型。

    模型名称

    自定义模型名称。

    支持1~64位,以中文、大小写字母开头,只包含中文、大小写字母、数字、下划线(_)、中划线(-)和(.)。

    描述

    模型简介。支持100字符。

    权重设置与词表

    默认选择“使用推荐权重”,支持选择“自定义权重”

    • “使用推荐权重”:使用平台推荐的权重文件,可提高模型的训练、压缩、部署和调优等服务的使用效率。
    • “自定义权重”:使用用户自定义的权重文件,需要先将权重文件上传至OBS桶中。且权重文件必须满足约束限制

    权重文件指的是模型的参数集合。

    说明:

    百川系列模型只支持自定义权重。

    选择自定义权重路径

    “权重设置与词表”选择“自定义权重”时,需要选择存放模型权重文件的OBS路径,必须选择到模型文件夹。

    权重校验

    “权重设置与词表”选择“自定义权重”时,需要选择是否开启权重文件校验。默认是开启的。

    • 当开启权重校验时,平台会对OBS中的权重文件进行校验,确认其是否满足规范。权限校验常见的失败情况及其处理建议请参见权重校验
    • 当关闭权重校验时,则不进行校验,创建模型可能会因为权重文件不合规而失败。
  5. 参数配置完成后,单击“创建”,创建自定义模型。

    在模型列表,当模型“状态”变成“创建成功”时,表示模型创建完成。

查看我的模型详情

  1. 登录ModelArts管理控制台。
  2. 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
  3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“我的模型”进入模型列表。
  4. 单击模型名称,进入模型详情页面,可以查看模型“基本信息”“作业记录”
    • 基本信息:可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。
    • 作业记录:可以查看该模型被用于哪些作业类型,以及当前作业的状态等信息。

删除我的模型

删除操作无法恢复,请谨慎操作。

  1. 登录ModelArts管理控制台。
  2. 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
  3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“我的模型”进入模型列表。
  4. 在模型列表,单击模型名称,进入模型详情页面,查看模型的“作业记录”
    • 如果作业记录为空,则直接执行下一步。
    • 如果作业记录存在作业,则先删除所有作业,再执行下一步。

    当模型存在作业记录会删除失败。

  5. 在模型详情页,单击右上角的“删除”,在弹窗中输入“DELETE”,单击“确定”,删除模型。

权重校验

创建模型时,开启权重校验后,平台会自动创建一个权重校验的任务,在模型详情页的作业记录列表可以查看权重校验任务。

图1 查看权重校验任务

当状态显示运行失败时,鼠标悬停在状态即可查看失败信息,根据失败信息处理问题。常见的权限校验失败信息及其处理建议请参见表2

表2 权重校验常见的失败信息

失败信息

信息解释

处理建议

Unknown error, please contact the operation and maintenance personnel or check the log to locate the specific problem.

未知错误。

查看日志定位处理问题,或者联系技术支持。

Backend model template selection error (metadata error).

后台模型模板选择错误。

查看日志定位处理问题,或者联系技术支持。

Failed to read standard config.json in the background.

后台读取标准config.json失败。

查看日志定位处理问题,或者联系技术支持。

Failed to read generation_config.json.

generation_config.json内容格式错误。

检查“generation_config.json”文件中的内容是否为json格式。

The value of do_sample is not set to true in generation_config.json, which is inconsistent with the configured sampling parameters such as temperature, top_p, top_k etc.

在generation_config.json中没有将do_sample的值设置为true,与配置的temperature、top_p、top_k等采样参数矛盾。

“generation_config.json”文件中的“do_sample”的值设置为“true”

Failed to read user config.json.

config.json不存在或内容不符合json格式。

检查“config.json”文件是否存在,或者是内容是否为json格式。

The quantization_config field is missing in config.json, please check whether it is awq quantization weight.

config.json中缺少quantization_config字段,请检查是否为awq量化权重。

检查权重和模型模板是否匹配。

There is an extra quantization_config field in config.json. Please check whether it is a non-quantized weight.

config.json中多出quantization_config字段,请检查是否为非量化权重。

检查权重和模型模板是否匹配。

Key fields describing the model structure are missing from config.json, or their values are inconsistent with standard open source.

config.json中缺少描述模型结构的关键字段,或其值与标准开源不一致。

检查“config.json”文件中的配置是否与模型官方一致。

Error loading tokenizer in transformers.

transformers加载tokenizer出错。

检查词表文件是否正确。

Error loading weights in transformers.

transformers加载权重出错。

检查权重文件是否正确。

相关文档